Corso di Probabilitá Statistihe 1
Corso di Probabilitá Statistihe
27. Veria delle ipotesi
Carlo Drago
.dragomlink.it
Universitá degli Studi di Roma Nioló Cusano
11 ottobre 2013
Universitá degli Studi di Roma Nioló Cusano
Prepara i tuoi esami
Studia grazie alle numerose risorse presenti su Docsity
Ottieni i punti per scaricare
Guadagna punti aiutando altri studenti oppure acquistali con un piano Premium
Guide e consigli
Prepara i tuoi esami
Studia grazie alle numerose risorse presenti su Docsity
Cerca documenti
Prepara i tuoi esami con i documenti condivisi da studenti come te su Docsity
Cerca la tua università
Trova i documenti specifici per gli esami della tua università
Video Corsi
Preparati con lezioni e prove svolte basate sui programmi universitari!
Quiz
Rispondi a reali domande d’esame e scopri la tua preparazione
Docsity AINEW
Riassumi i tuoi documenti, fagli domande, convertili in quiz e mappe concettuali
Maturità 2026
Studia con prove svolte, tesine e consigli utili
Esplora domande
Togliti ogni dubbio leggendo le risposte alle domande fatte da altri studenti come te
Argomenti di studio
Esplora i documenti più scaricati per gli argomenti di studio più popolari
Ottieni i punti per scaricare
Guadagna punti aiutando altri studenti oppure acquistali con un piano Premium
Corso di Probabilità e Statistica: Ipotesi e Distribuzioni, Dispense di Probabilità e Statistica
Informazioni sui corso di Probabilità e Statistica tenuti all'Università degli Studi di Roma - Cusano nel 2013. Il documento include le ipotesi, le distribuzioni e le applicazioni statistiche. Ross (2008), Pilo (1998) e Carlson et al. (2007) sono citati come riferimenti.
Tipologia: Dispense
2020/2021
1 / 17
Questa pagina non è visibile nell’anteprima
Non perderti parti importanti!
Documenti correlati
Anteprima parziale del testo
Scarica Corso di Probabilità e Statistica: Ipotesi e Distribuzioni e più Dispense in PDF di Probabilità e Statistica solo su Docsity!
Corso di Probabilitá Statisti he 1
Corso di Probabilitá Statisti he
- Veri a delle ip otesi
Carlo Drago .dragom link.it
Universitá degli Studi di Roma Ni oló Cusano
11 ottobre 2013
Universitá degli Studi di Roma Ni oló Cusano
Corso di Probabilitá Statisti he 2 Piano della presentazione
(^1) Veri a d'ip otesi
2 Ip otesi statisti a
(^3) Appli azioni
(^4) Bibliogra a
Corso di Probabilitá Statisti he Veri a d'ip otesi 4 Sezione: 1
(^1) Veri a d'ip otesi
2 Ip otesi statisti a
(^3) Appli azioni
(^4) Bibliogra a
Corso di Probabilitá Statisti he Veri a d'ip otesi 5 Veri a d'ip otesi
Nei pre edenti mo duli si era sempre assunto da un lato la presenza di un ampione proveniente da una distribuzione nota. Ciò he non era noto era uno o più parametri della distribuzione medesima he non erano noti. Si veda Ross (2008), Pi olo (1998) e Newb old Carlson e Thorne (2007)
Corso di Probabilitá Statisti he Veri a d'ip otesi 7 Veri a d'ip otesi
Veri a d'ip otesi Si de nis e veri a d'ip otesi il pro esso de isionale he viene eettuato sulle ip otesi di riferimento
Si veda: Montgomery Runger Hub ele (2012)
Corso di Probabilitá Statisti he Veri a d'ip otesi 8 Veri a d'ip otesi
Non è detto he p erò l'ip otesi sia 'vera' laddove il test la onsideri tale, sempli emente he i dati non la es ludono o sono ragionevolmente a favore di questa (Ross 2008). Si vedano an he: Pi olo (1998) e Newb old Carlson e Thorne (2007)
Corso di Probabilitá Statisti he Ip otesi statisti a 10 Sezione: 2
(^1) Veri a d'ip otesi
2 Ip otesi statisti a
(^3) Appli azioni
(^4) Bibliogra a
Corso di Probabilitá Statisti he Ip otesi statisti a 11 Ip otesi statisti a
Ip otesi statisti a Data una distribuzione della p op olazione di riferimento si de nis e ip otesi statisti a un'asserzione su uno o più parametri della stessa
Si veda Ross (2008), Pi olo (1998) e Newb old Carlson e Thorne (2007)
Corso di Probabilitá Statisti he Ip otesi statisti a 13 Ip otesi statisti a
E' imp ortante dire he quando a ettiamo una ip otesi non stiamo in eetti di endo he questa sia vera, ma soltanto he in eetti i dati del ampione ra olto non la es ludono. I dati del ampione sono quindi ragionevolmente in a ordo on essa.
Corso di Probabilitá Statisti he Appli azioni 14 Sezione: 3
(^1) Veri a d'ip otesi
2 Ip otesi statisti a
(^3) Appli azioni
(^4) Bibliogra a
Corso di Probabilitá Statisti he Bibliogra a 16 Sezione: 4
(^1) Veri a d'ip otesi
2 Ip otesi statisti a
(^3) Appli azioni
(^4) Bibliogra a
Corso di Probabilitá Statisti he Bibliogra a 17 Riferimenti Bibliogra i
Erto, P. (2003). Probabilitá e statisti a p er le s ienze e l'ingegneria. M Graw-Hill. Kerns, G. J. (2010). Intro du tion to Probability and Statisti s Using R. Montgomery D.C., Runger G.C., Hub ele N.F. (2012) Statisti a p er ingegneria. Egea Milano Newb old, P., Carlson, W. L., & Thorne, B. (2007). Statisti a. Pearson Prenti e Hall Pi olo, D. (1998). Statisti a, il Mulino. Bologna (Italy). Ross, S. M. (2008). Probabilitá e statisti a p er l'ingegneria e le s ienze. Ap ogeo Editore.