


















































Studirajte zahvaljujući brojnim resursima koji su dostupni na Docsity-u
Zaradite bodove pomažući drugim studentima ili ih kupite uz Premium plan
Pripremite ispite
Studirajte zahvaljujući brojnim resursima koji su dostupni na Docsity-u
Nabavite poene za preuzimanje
Zaradite bodove pomažući drugim studentima ili ih kupite uz Premium plan
Sve o simulaciji i elementima simulacije
Tipologija: Završni radovi
1 / 58
Ova stranica nije vidljiva u pregledu
Ne propustite važne delove!



















































Izjavljujem da sam ovaj rad izradio samostalno koristeći stečena znanja tijekom studija i navedenu literaturu.
Zahvaljujem svom mentoru prof. dr.sc. Zoranu Kunici na korisnim savjetima i usmjeravanju pri izradi ovog završnog rada te djelatnicima tvrtke Elka d.o.o. na mogućnosti korištenja podataka. Također zahvaljujem svima koji su mi bili potpora tokom cijelog mog školovanja.
Alen Oletić
U ovom radu opisan je pojam simulacije, navedena su područja primjene simulacije i koncept izrade simulacijskog modela. Opisani su svrha korištenja simulacije kod proizvodnih sustava, izrada simulacijskog modela, značajke vezane uz pokretanje simulacije te analiza rezultata dobivenih simulacijom. Dan pregled simulacijskih softvera koji se najčešće koriste. Napravljen je simulacijski model procesa proizvodnje kabela. Simulacijski model izrađen je u softverskom paketu Technomatix Plant Simulation 11. Simulacija je provedena za pet različitih varijanti procesa ovisno o odnosu broja serija i broja narudžbi, pri čemu se na temelju rezultata simulacije razmatrala opterećenost strojeva.
Ključne riječi: proizvodnja, simulacija, softver
This work describes a definition, application areas of simulation and concept of simulation model creation. Purpose of manufacturing system simulation, creation of simulation model, features of simulation run and simulation results analysis are also given. An overview of most common simulation software packages is specified. Simulation model of manufacturing process in cable factory was built in Technomatix Plant Simulation 11 software package. The simulation was run five times depending on the relation between the number of batches and number of orders, and the machine utilization was considered.
Key words: manufacturing, simulation, software
1.1 Koncept simulacije [2]
Koncept simulacije definiran je na slijedeći način.
Sustav, postojeći ili još nepostojeći opisuje se modelom. Stanje sustava predstavljeno je stanjem modela koje je određeno varijablama stanja, a model reprezentira sustav sa željenom razinom aproksimacije. Izrada samog modela naziva se modeliranje, a model se zadaje simulacijskim jezikom. Nakon što se izradi model pristupa se simuliranju koje se odvija izvođenjem posebnog programa (simulatora) na računalu. Rad simulatora je upravljan modelom. Izvođenjem simulacije mogu se dobiti različiti podaci koji se mogu upotrijebiti u razne svrhe.
Razvijanje simulacijskog modela je ciklički proces. Prvo se napravi početni model koji se izmjenjuje s obzirom na dobivene rezultate simulacije te na kraju nakon nekoliko ciklusa se dođe do konačnog modela.
1.2 Vrste simulacijskih modela [3]
Simulacijski modeli temelje se na matematičkim modelima, čija podjela je prikazana na slici
Slika 1. Podjela simulacijskih modela [3]
1.3 Simulacijske metode [3]
Skupine metoda koje se koriste kod simulacijskog modeliranja jesu:
1. MATEMATIČKO MODELIRANJE Linearno, nelinearno, cjelobrojno programiranje, analitičko programiranje, Monte- Carlo simulacije (uključujući neizvjesnost, tj. slučajne varijable). 2. DISKRETNA SIMULACIJA Namijenjena razvoju modela koji detaljno opisuju strukturu sustava i njegove elemente. Opis se daje kroz tijek procesa, kapacitete resursa i ograničenja. 3. SISTEMSKA DINAMIKA (ILI KONTINUIRANA SIMULACIJA ) Namijenjena modeliranju sustava s povratnom vezom, tj. sustava u kojima pojedini elementi mogu utjecati na same sebe preko lanca uzroka i posljedica. Pojedinačni događaji se udružuju u tijekove, a time se omogućuje opis i analiza upravljanja radom sustava.
učestalost kvarova strojeva, koliko su često blokirani itd. U slijedećem koraku se interpretiraju podaci dobiveni simulacijom te na kraju se donose konačne odluke vezane uz stvarni objekt.
Pogodnosti korištenja simulacije kod proizvodnih sustava su: povećanje produktivnosti postojećeg proizvodnog postrojenja, smanjenje investicije u planiranju novog proizvodnog postrojenja, smanjenje inventara i vremena prolaznosti, optimiziranje dimenzije sustava, maksimalno iskorištenje proizvodnih sredstava, poboljšanje linije konstruiranja te smanjenje rizičnih ulaganja. [4 i 5]
Potreba za količinom opreme i osoblja:
Broj, vrsta i tlocrt strojeva za određenu svrhu Potreba za transporterima, konvejerima i drugom pomoćnom opremom Procjena promjene volumena proizvoda Procjena posljedice novog dijela opreme u postojećem proizvodnom sustavu Procjena kapitalnih ulaganja Radovi potrebni za planiranje Broj smjena.
Procjena rada:
Analiza prolaza (propusnosti) - količine materijala koji prolazi kroz sustav ili proces Analiza vremena sustava.
Procjena postupaka operacija:
Raspored proizvodnje Analiza pouzdanosti Kontrola kvalitete.
2.1 Svrha korištenja simulacije [4 i 5]
Simulacija se može koristiti u različitim fazama:
Pri projektiranju novog postrojenja:
Otkrivanje i eliminiranje problema koji bi povećavali troškove Određivanje i optimiziranje vremena, npr. procesiranja, otklanjanja kvarova Određivanje broja strojeva Određivanje ograničenja performansi (radnih karakteristika) strojeva Ispitati kako kvarovi utječu na strojeve i prolaznost Određivanje potrebnog broja radnika Određivanje prikladnih kontrolnih strategija strojeva i na koji način strojevi utječu jedan na drugoga Pokretanje više puta simulacijske eksperimente kako bi se procijenile različite alternative Minimiziranje troškova ulaganja za proizvodnu liniju bez utjecanja na vrijednost izlaza Otkriti skrivene neupotrijebljene potencijale.
Pri optimiziranju rada postojećeg postrojenja:
Optimiziranje performansi postojećeg proizvodnog sustava Optimiziranje slijeda narudžbi koji moraju biti ispunjeni Svakodnevno testiranje postupaka kako bi se osiguralo da sve radi kako treba Simulacija posebnih uvjeta i nesreća sustava Osposobljavanje novih radnika.
Određivanje ciljeva kako bi svrha simulacijskog projekta postala jasna. Svaka tvrtka teži k zadanim ciljevima sustava. Postoji glavni cilj (npr. profitabilnost), koji se onda dijeli u različite manje ciljeve koji su međusobno povezani. Definiranje ciljeva je važan korak kod pripreme. Česti ciljevi kod simulacije su:
Minimizirati vrijeme procesa Maksimizirati upotrebu Minimizirati inventar Povećati točnost vremena dostave.
Na kraju izvršenja simulacije svi definirani ciljevi sakupljaju se i statistički obrađuju.
Potrebno je osigurati podatke potrebne za simulaciju. Mnogo je vremena i truda potrebno za stjecanje podataka. Dobro je imati osobu koja je odgovorna za pribavljanje podataka od klijenata što npr. može biti i neki odjel u tvrtki. Potrebni podaci za studij simulacije moraju biti strukturirani na slijedeći način:
Podaci opterećenja sustava Organizacijski podaci Tehnički podaci.
Kreiranje koncepta modela s početnim vrijednostima, elementima modela i varijablama logičkim postupkom. Koje parametre je potrebno mijenjati i koje podatke je potrebno prikupiti te kako ih interpretirati? Razmisliti koje funkcionalne jedinice imaju istu ili sličnu funkcionalnost, kombinirati ih i napraviti listu objekata koje je potrebno kreirati, razmatrati
ponovno upotrebu objekata, navesti i planirati preostale objekte na papiru te definirati i opisati sučelja za tok materijala i informacija.
Radi se prva verzija simulacijskog modela u najjednostavnijoj formi. Kreiranje objekata i testiranje svakog objekta posebno. Nakon što svi objekti rade kako treba potrebno je sastaviti cjelokupni model. Faza modeliranja uključuje gradnju i testiranje simulacijskog modela. Modeliranje se sastoji od dvije faze:
Prvo treba razviti osnovno razumijevanje o simuliranom sustavu. Na temelju ciljeva koji će se testirati treba donijeti odluku o točnosti simulacije. Prva faza modeliranja pokriva dvije aktivnosti:
Analiza Apstrakcija.
Korištenjem analize sustava, složenost sustava u suglasnosti s ispitivanim ciljevima pojednostavljuje se rastavljanjem sustava na manje značajnije dijelove. Kod apstrakcije, količina specifičnih atributa sustava smanjuje se do te mjere kod koje će se moći stvoriti osnovna slika originalnog sustava. Tipične metode apstrakcije su redukcija (eliminacija nebitnih detalja) i generalizacija (pojednostavljenje osnovnih detalja).
U ovoj fazi gradi se simulacijski model i testira. Rezultat mora biti u dokumentaciji modela kako bi bile moguće buduće promjene simulacijskog modela. U praksi je često ovaj korak zanemaren, pa se modeli zbog nedostatka dokumentacije o funkcionalnosti ne mogu koristiti.