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Biostatistiques / Statistiques Mars 2012
Centre Régional de Documentation en Santé Publique - CRDSP
Tél : 05 61 25 98 70 Fax : 05 62 26 42 40 mail : [email protected] Faculté de Médecine, 37 allées Jules Guesde, 31073 Toulouse cedex
Introduction au calcul des probabilités et à la statistique. Ouvrage DELMAS (J.F.). 2010. Paris : Les presses de l'ENSTA. 315p. La prise en compte de l'aléa est récemment devenue courante dans les métiers de l'ingénieur (probabilité d'erreur, intervalle de confiance,...). Et la statistique est incontournable pour l'analyse et la compréhension des données. Cet ouvrage se fixe donc pour but de présenter les concepts de base des probabilités et de la statistique mathématique. Ils sont illustrés par des exercices, des applications et des exemples concrets. En probabilité, l'ouvrage aborde la loi des grands nombres qui assure que la moyenne de nombreux petits aléas est approximativement déterministe et le théorème central limite qui précise la qualité de cette approximation. Ce dernier permet en particulier de donner des estimations par intervalles de confiance ou régions de confiance (estimation de paramètres, sondage, méthode de Monte-Carlo,...). En statistique mathématique, l'ouvrage présente l'estimation paramétrique, avec en particulier le choix des estimateurs, et la théorie des tests. La théorie des tests ou statistique décisionnelle permet d'établir des procédures de décisions à partir d'observations, qui dépendent de l'aléatoire, et surtout de quantifier les probabilités d'erreur de décision. (4e de couv) STAT UE 4. Évaluation des méthodes d'analyse appliquées aux sciences de la vie et de la santé. Ouvrage VALLERON (A.J.) 2010. Paris : Elsevier Masson. Collection Pass’Santé. 217p. Cet ouvrage traite l'ensemble des items de l'UE 4 du programme de la première année des études de santé. Il donne les bases théoriques, en particulier les notions de calcul des probabilités, nécessaires à l'apprentissage de la biostatistique et initie les étudiants aux applications les plus utilisées en biomédecine. Il comporte 4 parties qui exposent : - les bases de calcul des probabilités ; - les bases du raisonnement statistique ; - les principaux tests statistiques (chi-deux, ...) ; - les méthodes et applications de biostatitique en médecine. Il est divisé en 30 fiches qui utilisent de nombreux problèmes ou exercices, à difficulté croissante, avec leurs corrigés détaillés. L'étudiant peut ainsi s'entraîner au fil de la lecture et mémoriser et assimiler graduellement les données et les formules. Des points clés résumant les données essentielles à retenir concluent chaque fiche. L'ouvrage est complété par une fiche de rappels mathématiques et une annexe de tables statistiques. (4e de couv.) STAT
Causality : models, reasoning and inference. Ouvrage Causalité : modèles, raisonnement et inférence. PEARL (J.). 2009. New York : Cambridge University Press. 364p. Écrit par l'un des chercheurs les plus éminents dans le domaine, ce livre offre une analyse détaillée de l'analyse moderne de la causalité. Il montre comment la causalité est passée de un concept nébuleux dans une théorie mathématique avec d'importantes applications dans les domaines des statistiques, l'intelligence artificielle, la philosophie, sciences cognitives, et les sciences de la santé et social. L’auteur présente un compte unifié des approches probabilistes, manipulatrice, contrefactuelles et structurelles à la causalité, et conçoit des outils simples de mathématiques pour analyser les relations entre les liens de causalité, les associations statistiques, les actions et observations. Le livre ouvrira la voie pour comprendre l'analyse de causalité dans le programme standard de statistiques, l'intelligence artificielle, des affaires, de l'épidémiologie, sciences sociales et économiques.
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Common errors in statistics (and how to avoid them). Ouvrage Erreurs courantes en statistique : (et comment les éviter). GOOD (I.), HARDIN (J.W.). 2009. Denvers: Wiley. 84p. Now in a second edition, the highly readable Common Errors in Statistics (and How to Avoid Them) lays a mathematically rigorous and readily accessible foundation for understanding statistical
procedures, problems, and solutions. This handy field guide analyzes common mistakes, debunks popular myths, and helps readers to choose the best and most effective statistical technique for each of their tasks. Written for both the newly minted academic and the professional who uses statistics in their work, the book covers creating a research plan, formulating a hypothesis, specifying sample size, checking assumptions, interpreting p-values and confidence intervals, building a model, data mining, Bayes' Theorem, the bootstrap, and many other topics. The Second Edition has been extensively revised to include: Additional charts and graphs; Two new chapters, Interpreting reports and which regression method? ; New sections on practical versus statistical significance and no uniqueness in multivariate regression; Added material from the authors' online courses at statistics.com; new material on unbalanced designs, report interpretation, and alternative modelling methods. (4ème^ couv.) STAT Biostatistique. Ouvrage BEUSCART (R.) / dir., BENICHOU (J.), ROY (P.), QUANTIN (C.), VALLERON (A.J.) / préf. Collège National des Enseignants des Facultés de Médecine. Paris. FRA / collab.. 2009. Paris : Omniscience. 400p. Ce manuel est le fruit de l'expérience pédagogique de trente-sept enseignants du premier cycle des professions de santé. Structuré selon des exigences très strictes en treize chapitres reflétant fidèlement la réalité de l'enseignement médical de première année, il contient tous les éléments nécessaires à une bonne compréhension des méthodes biostatistiques de base par les futurs médecins, pharmaciens, sages-femmes, kinésithérapeutes et autres professionnels de santé. Il s'appuie sur un texte concis, sur plus de 100 illustrations et près de 170 exemples et encadrés pédagogiques, qui proposent en permanence, au fil des pages, un lien direct avec la réalité du futur praticien. Plus de 120 QCM, rédigés dans l'esprit du concours de première année, permettent au lecteur de s'entraîner et d'évaluer sa compréhension du cours. Toutes les réponses à ces questions et des tests interactifs sont disponibles à l'adresse. (4ème de couv.) STAT 2008 Stata par la pratique : statistiques, graphiques et éléments de programmation. Ouvrage CAHUZAC (E.), BONTEMPS (C.). 2008. Lakeway Drive: Stat press. 254p. S'appuyant sur des exemples clairs écrits dans un langage simple, cet ouvrage guide l'utilisateur au travers des différentes fonctionnalités de Stata 10. L'ensemble des outils nécessaires à un travail sur données est abordé : exploration des données, statistiques descriptives, modélisation, inférence, tests, graphiques, ainsi que les sorties pour publication. En outre, l'ouvrage inclut également une introduction à la programmation et propose des extraits de code utiles pour résoudre les problèmes fréquemment rencontrés par les utilisateurs. Il contient le matériel essentiel pour transformer le débutant en expert, la clarté de l'ouvrage rendant ce processus particulièrement rapide. L'ouvrage propose un apprentissage de Stata par des approches variées. Les exemples proposés sont principalement tirés de l'économie et des sciences sociales, mais sont illustratifs pour tout lecteur intéressé par une application statistique, quelle que soit sa spécialité. STAT Multilevel and longitudinal modeling using stata. Ouvrage Modélisation longitudinale et multiniveau avec Stata. RABE-HESKETH (S.), SKRONDAL (A.). 2008. Texas : Stata Press. 562p. 2nd^ edition. Modélisation multiniveaux et longitudinales en utilisant Stata, Second Edition, par Sophia Rabe- Hesketh et Anders Skrondal, porte plus précisément sur le traitement de Stata de modèles mixtes linéaires généralisés, également connu sous le nom de modèles multiniveaux ou hiérarchiques. Cette deuxième édition intègre trois nouveaux chapitres: un chapitre sur la régression linéaire standard, un chapitre sur l'analyse discrète de survie temps, et un chapitre sur les données longitudinales et de panneau contenant une discussion élargie de l'aléatoire des coefficients et des modèles de courbe de croissance. Les auteurs ont actualisé cette édition pour Stata 10, ont ajouté de nouveaux exemples et des d'exercices. En résumé, ce livre est le plus complet, up-to-date de la représentation de la capacité de Stata pour équiper les modèles linéaires généralisés mixtes. Les auteurs fournissent une introduction idéale pour les utilisateurs de Stata qui souhaitent en apprendre davantage sur ces données puissant outil d'analyse. (extrait 4ème de couv.) STAT
computer packages for performing the various analyses presented in this text. Real data are used extensively in examples and exercices. STAT 2006 Applied multilevel analysis. Practical guide to biostatistics and epidemiology. Ouvrage Analyse multiniveaux appliqué. Guide pratique de biostatistiques et d’épidémiologie. TWISK (J. W.R.). 2006. London : Cambridge University Press. 184p. This is a practical introduction to multilevel analysis suitable for all those doing research. Most books on multilevel analysis are written by statisticians, and they focus on the mathematical background. These books are difficult for non-mathematical researchers. In contrast, this volume provides an accessible account on the application of multilevel analysis in research. It addresses the practical issues that confront those undertaking research and wanting to find the correct answers to research questions. This book is written for non-mathematical researchers and it explains when and how to use multilevel analysis. Many worked examples, with computer output, are given to illustrate and explain this subject. Datasets of the examples are available on the internet, so the reader can reanalyse the data. This approach will help to bridge the conceptual and communication gap that exists between those undertaking research and statisticians. (4ème^ couv.) STAT Statistical monitoring of clinical trials. Fundamentals for investigators. Ouvrage Contrôle statistique des essais cliniques. Principes de base pour les enquêteurs. MOYE (L.A.). 2006. New-York: Springer. 254p. « Contrôle statistique des essais cliniques: Principes de base pour les enquêteurs » introduit l'enquêteur et le statisticien aux procédures de contrôle dans la recherche clinique. Ce livre présente clairement les bases nécessaires à l'utilisation limitée des mathématiques, approfondit la connaissance, l'expérience et l'intuition des enquêtes dans l'utilisation de ces procédures importantes maintenant requis par les nombreux efforts de recherche clinique. L'auteur définit les termes couramment utilisés tels que les procédures séquentielles de groupe et de restriction des stochastique non-mathématique langue et discute les procédures couramment utilisées de Pocock, O'Brien- Fleming, et Lan-DeMets. Il aborde les notions de pouvoir conditionnelle, la surveillance de la sécurité et de la futilité, et le suivi de plusieurs points de terminaison dans l'étude. L'utilisation de la surveillance des essais cliniques est introduit dans le contexte de l'évolution de la recherche clinique et un chapitre est consacré aux procédures bayésiennes les plus récentes. STAT Statistique épidémiologique. Ouvrage ANCELLE (T.). 2006. Paris : Maloine. 300p. Cet ouvrage met l'accent sur la compréhension des principes fondamentaux grâce auxquels il devient possible, à partir de nombreux exemples et exercices, d'utiliser les tests statistiques les plus appropriés à une recherche, de conduire une enquête épidémiologique. Ce livre est divisé en quatre parties. La première partie étudie les outils servant à décrire des données. La deuxième partie aborde les méthodes d'estimation d'un paramètre inconnu à partir d'un échantillon. La troisième partie concerne l'emploi des tests statistique. La quatrième partie est orientée vers les concepts statistiques utilisés en épidémiologie de terrain. (Extrait 4ème^ couv.) STAT Multivariable analysis. A practical guide for clinicians. Ouvrage Analyse multivariée. Guide pratique pour les cliniciens. KATZ (M.H.). 2006. Cambridge: Cambridge University Press. 203p. 2nd edition. This new edition has been fully revised to build on the enormous success of its popular predecessor. It includes news features introduced as a result of readers' requests, including a new chapter on propensity score, more detail on clustered data ans Poisson regression, and a new section on analysis of variance. As before, it describes how to perform and interpret multivariable analysis, using plain language rather than complex derivations and mathematical formulae. It is the perfect introduction for all clinical research. It focuses on the nuts and bolts of performing research, and prepares the reader to perform and interpret multivariable models. Numerous tables, graphs, and tips help to simplify and explain the process of performing multivariable analysis. The text is illustrated with many up-to-date examples from the medical literature on how to use multivariable analysis in clinical practive and in research.
STAT
2005 Le choix bayésien. Principes et méthodes. Ouvrage ROBERT (C.P.) 2005. Paris : Springer. Collection Statistiques et probabilités appliquées. 638p. 2e édition Cet ouvrage couvre l'approche dite bayésienne de l'inférence statistique et en particulier ses aspects décisionnels. Les bases de cette axiomatique (choix de l'a priori, décisions optimales, tests et régions de confiance) sont abordées en détail, ainsi que des ouvertures plus récentes de l'analyse bayésienne comme le choix de modèles, l'utilisation de méthodes numériques stochastiques d'approximation (MCMC), la théorie des lois non informatives (axiomes de Berger-Bernardo) et la relation à la théorie classique de l'admissibilité. Chaque chapitre est complété par une suite extensive d'exercices de difficulté croissante et par des notes bibliographiques sur les thèmes abordés. (extrait 4e de couv.) STAT Modèles statistiques pour données qualitatives. Ouvrage DROESBEKE (J.J.), LEJEUNE (M.), SAPORTA (G.) Société Française de Statistique. (S.F.S.). Paris. FRA. 2005. Paris : Technip. 290p. Cet ouvrage fait le point sur les modèles statistiques développés dans l'analyse des données qualitatives. Dans ce contexte, il s'agit non seulement de décrire des liaisons entre variables qualitatives au moyen de méthodes exploratoires ou de modèles factoriels, mais également des modèles explicatifs ou prédictifs d'une réponse qualitative à l'aide de facteurs qualitatifs ou quantitatifs. Pour cela ont peut recourir à des modèles linéaires généralisés. Les domaines d'applications de ces modèles vont de l'économétrie à la biométrie et concernant des secteurs très variés comme l'assurance, la finance, la médecine, la biopharmacie. STAT Approche pragmatique de la classification. Arbres hiérarchiques. Partitionnements. Ouvrage NAKACHE (J.-P.), CONFAIS (J.). 2005. Paris : Technip. 262p. La classification est une branche de l'analyse statistique multidimensionnelle descriptive qui a fait l'objet de très nombreuses publications. Elle connaît, ces dernières années, un renouvellement et un développement considérables avec la multiplication de bases de données de plus en plus importantes, nécessitant une exploration fouillée (data mining) avant d'adopter un modèle probabiliste suggéré par les résultats. Les techniques de classification font appel à une démarche algorithmique et non à des techniques mathématiques complexes : les classes, obtenues après des opérations simples et répétitives sont souvent faciles à décrire et à caractériser. Ce manuel pratique présente un large éventail de méthodes de classification, des plus classiques aux plus récentes regroupées en trois types : classification hiérarchique ascendante et descendante ; construction d'une partition unique fondée sur différentes notions (similarité, densité, modèle probabiliste ou neuronal, graphique) ; classification d'un ensemble de variables. La plupart des méthodes implantées dans plusieurs logiciels statistiques est largement illustrée et l'interprétation des résultats occupe une place importante. Cet ouvrage a été conçu comme un guide pour une bonne pratique de ces méthodes de classification. (4ème^ Couv.) STAT 2004 Toutes les probabilités et les statistiques. Cours et exercices corrigés. Ouvrage DAUXOIS (J.), HASSENFORDER (C.). 2004. Paris : Ellipses. 784p. Cet ouvrage donne un exposé du calcul des probabilités, avec des ouvertures sur la statistique mathématique, dans la perspective du nouveau cadre LMD mis en place dans les universités. Son option est de proposer une lecture à plusieurs niveaux. L'un concerne les étudiants de deuxième année. L'autre, grâce à de nombreux compléments, est destiné en particulier aux étudiants de troisième année et aux étudiants préparant le CAPES. Un des choix fondamentaux est de ne pas utiliser (explicitement) la théorie générale de la mesure et de l'intégration, mais d'introduire le modèle probabiliste et les principaux concepts de base en théorie des probabilités. Plusieurs annexes offrent des rappels mathématiques pouvant aider à la lecture du texte principal. De nombreux exercices et contre-exemples sont proposés. Un ensemble de 25 problèmes, souvent inédits dans leur présentation et/ou leur contenu illustre le cours. A ces problèmes est adjointe une série de 10 problèmes, originaux pour la plupart et baptisés projets, qui demandent davantage de maturité et de
"Revue, corrigée et complétée par un CD-Rom de travaux pratiques et d'auto-évaluation, cette deuxième édition est une aide précieuse pour éclairer les choix méthodologiques à faire lors de la conception d'une étude et de la rédaction de son protocole. Ce livre, conçu non pour faire des statistiques mais surtout pour les comprendre, rendra service à tous ceux qui veulent apprendre à maîtriser la lecture de nombreux articles et périodiques. Le CD Rom réalisé par les auteurs et entièrement interactif, complète l'ouvrage en proposant exercices, définitions, concepts de base et explications filmées. Loin de la vulgarisation inutile et de la précision pour initiés, les auteurs nous offrent un véritable "bréviaire de biostatistiques" destiné aux membres du corps médical désireux de maîtriser les concepts et de mieux comprendre les résultats scientifiques au quotidien." (4ème^ couv.) STAT Statistique explicative appliquée. Analyse discriminante, modèle logistique, segmentation par arbre. Ouvrage NAKACHE (J.- P.), CONFAIS (J.). 2003. Paris : Technip. 282p. Ce guide pratique présente trois méthodes de classement couramment utilisées et implantées dans plusieurs logiciels statistiques: l'analyse discriminante linéaire et quadratique ; le modèle logistique binaire et multinomial ; la segmentation par arbre de régression et de discrimination. L'ouvrage insiste particulièrement sur les illustrations de ces trois méthodes, réalisées avec les logiciels SAS et SPAD, et sur l'interprétation des résultats. Ce livre s'adresse aux praticiens de l'analyse de données multidimensionnelles intéressés par les méthodes explicatives et exerçantes dans de nombreux domaines: médecine, sociologie, économie, marketing, psychologie, météorologie, etc. Il intéressera également les enseignants, les chercheurs, les ingénieurs et les étudiants, et constituera un support de cours dans les grandes écoles et les universités. STAT 2002 Statistical modelling for biomedical researchers. A simple introduction to the analysis of complex data. Ouvrage Modélisation statistique pour les chercheurs biomédicaux: une simple introduction à l'analyse de données complexes DUPONT (W.D.). 2002. Cambridge: Cambridge University Press. 341p. This text will enable biomedical researchers to use a number of advanced statistical methods that have proven valuable in medial research. It is intended for people who have had an introductory course in biostatistics. A statistical software package (Stata) is used to avoid mathematics beyond the high school level. The emphasis is on understanding the assumption underlying each method, using exploratory techniques to determine the most appropriate method, and presenting results in a way that will be readily understood by clinical colleagues. Graphical methods are used extensively. Topics covered include linear regression, logistic regression, Poisson regression, survical analysis, fixed- effects analysis of variance. Each method is introduced in its simplest form and is then extended to cover situations in witch multiple explanatory variables are collected on each study subject. STAT 2001 Statistical methods in spatial epidemiology. Ouvrage Méthodes statistiques en épidémiologie spatiale. LAWSON (A. B.). 2001. Chichester: John Wiley & Sons. 277p. The first part of the book provides all the necessary definitions ad terminology, introduces some data examples, and considers map construction along with some basic models. The second part covers important problems in spatial epidemiology, with detailed coverage of disease mapping, ecological analysis, disease clustering, and infectious disease modelling. STAT Méthodes statistiques pour la mesure d'indicateurs subjectifs en santé. Ateliers de Formation n°127. Paris, 11-13 juin 2001. Congrès FALISSARD (B.), MESBAH (Mounir), LE GALES (C.), et al.. Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale. (I.N.S.E.R.M.). Paris. FRA. Paris : INSERM. (300p.) STAT Mesurer la subjectivité en santé : perspective méthodologique et statistique. Ouvrage
FALISSARD (B.). 2001. Paris : Masson. 210p. Maintenant que la recherche médicale est arrivée à maturité dans l'étude fondamentale des pathologies, il faut qu'elle élargisse son champ méthodologique au sujet dans son intégralité : sujet vivant en pensant. Il lui faut donc assimiler une méthodologie des phénomènes subjectifs. Cet ouvrage traite précisément du problème de la mesure de la subjectivité en santé. Dans une première partie, l'objectif est de dégager les différences existant entre mesures objectives et mesures subjectives. Les deux parties suivantes sont plus techniques : elles concernent dans un premier temps l'élaboration de l'instrument de mesure puis la validation de celui-ci STAT 2000 La statistique. Ouvrage MALLIAVIN ((Paul) / coor., DEHEUVELS (P.), ESCOUFIER (Y.), MALINVAUD (E.) Académie des Sciences. Paris. FRA. 2000. Paris : Tec&Doc. 185p. "La statistique est une discipline essentielle dans les champs scientifiques, technologiques et économiques, donc dans tous les débats de société. Mais aujourd'hui, il n'est pas exagéré de considérer la statistique en France comme une discipline émergeant difficilement. Ce rapport s'attache à cerner les causes de ce retard, et pour cela s'appuie sur un état de la contribution française dans ce domaine, un état de la mise en œuvre des connaissances scientifiques ainsi qu'un état de l'enseignement. Tant sur le plan des sciences fondamentales que des technologies, le rapport propose, sous la forme de neuf constats et recommandations, des objectifs et des mesures susceptibles de les atteindre." (Extrait 4ème^ couv.) STAT 1999 Biostatistics : a foundation for analysis in the health sciences. Ouvrage Biostatistiques : fondements pour une analyse en sciences de la santé. Septième édition. DANIEL (W.). 1999. New-York: John Wiley & Sons. 755p. Like its predecessors, this edition stresses intuitive understanding of principles rather than learning by mathematical proof. Provides broad coverage of statistical procedures used in all the health science disciplines. This version contains a greater emphasis on computer applications, and most of the statistical techniques include the MINITAB commands by which they can be applied. STAT Multilevel statistical models. Ouvrage Modèles statistiques multiniveaux. GOLDSTEIN (H.); 1999. 163p. The present volume aims to integrate existing methodological developments within a consistent terminology and notation, provide examples and explain a number of new developments, especially in the areas of discrete response data, time series models, random cross classifications, errors of measurement, missing data and nonlinear models. In many cases these developments are the subject of continuing research, so that we can expect further elaborations of the procedures described. The main text seeks to avoid undue statistical complexity, with methodological derivations occurring in appendices. Examples and diagrams are used to illustrate the application of the techniques and references given to other work. The book is intended to be suitable for graduate level courses and as a general reference. STAT 1998 Introduction à la biostatistique. Ouvrage VALLERON (A.-J.), BOUVENOT (G.) / dir.. 1998. Paris : Masson. 422p. Après une familiarisation avec la notion de variabilité, question essentielle en médecine où chaque patient réagit différemment, sont données les bases mathématiques des calculs de probabilités et de nombreux exemples d'application, fournissant une initiation aux méthodes de mesure du risque en épidémiologie et d'évaluation diagnostique. Sont ensuite présentés les éléments de théorie de l'estimation et des tests statistiques utilisés dans la recherche. Puis sont décrits des tests classiques de comparaison et d'indépendance, l'analyse des données de survie dans les contextes de la
Survival analysis. Techniques for censored and truncated data. Ouvrage Analyse de survie. Techniques pour les données censurées et tronquées. KLEIN (J.P.), MOESCHBERGER (M.L.). 1997. New-York: Springer. 502p. Applied statisticians in many fields frequently analyze time-to-event data. While the statistical tools presented in this book are applicable to data from medicine, biology, public health, epidemiology, engineering, economics and demography, the focus here is on applications of the techniques to biology and medicine. The analysis of survival experiments is complicated by issues of censoring and truncation. The use of counting process methodology has allowed for substantial advances in the statistical theory to account for censoring and truncation in survival experiments. This book makes these complex techniques accessible to applied researchers without the advanced mathematical background. The authors present the essentials of these techniques, as well as classical techniques not based on counting processes, and apply them to data. STAT 1996 Comprendre et utiliser les statistiques dans les sciences de la vie. Ouvrage FALISSARD (B.), BOUVENOT (G.) / dir.. 1996. PARIS : Masson. 314p. L'ouvrage s'efforce de former le lecteur à l'utilisation des méthodes statistiques, tout en s'attachant à les lui faire comprendre. Il traite des méthodes univariées, des techniques multivariées, des concepts d'ajustement et de modèle graphique multidimensionnel. Exploitant largement l'outil informatique, il abonde d'exemples tirés de situations réelles. Il s'adresse aux chercheurs soucieux d'affiner leurs techniques d'analyse des données ; aux étudiants qui veulent s'initier à la recherche clinique ou biologique ; aux médecins désirant lire avec profit la presse médicale internationale. (Extrait de texte). STAT Attention, statistiques! Comment en déjouer les pièges. Ouvrage KLATZMAN (J.). 1996. Paris : Editions la Découverte. 249p. Ce livre a pour but d'aider à porter un jugement sur les innombrables données statistiques que les lecteurs trouvent dans les ouvrages ou qu'ils entendent à la radio ou à la télé. Les exemples d'erreurs statistiques ont été regroupés par grands domaines qui sont : indices et sondages, démographie, médecine-santé-sport, économie. STAT Biostatistique et probabilités. Exercices, problèmes et épreuves, corrigés. Ouvrage MERCIER (M.) / coor.. 1996.. Paris : Ellipses. 191p. Cet ouvrage rassemble une centaine d'exercices originaux corrigés, sélectionnés parmi ceux proposés par les enseignants de statistique en 1er cycle des études médicales et pharmaceutiques des universités. Ces exercices sont regroupés par thèmes : le calcul des probabilités, les lois probabilistes usuelles et leurs applications en médecine et en biologie, la statistique descriptive et la statistique inférentielle avec ses notions d'estimation et les tests d'hypothèses. L'objectif de cet ouvrage collectif est de fournir un outil de travail pour comprendre la méthode statistique. STAT19, EXP Analyse statistique des données de survie. Ouvrage HILL (C.), COM-NOUGUE (C.), KRAMAR (A.), et al.. 1996. Paris : Flammarion. 204p. 2ème^ édition. Les expressions modèle de Cox, test du logrank, estimation de Koplan-Meier, survie actuarielle sont de plus en plus souvent présentés dans la littérature médicale internationale. Cette terminologie se rapporte à l'analyse statistique des données de survie, ou plus généralement des données liées au temps : détail de cicatrisation ou délai jusqu'à une rechute par exemple. Ce livre s'adresse aussi bien aux cliniciens ou chercheurs qui désirent mieux comprendre les analyses de survie présentées dans la littérature qu'aux biostatisticiens, médecins ou non, qui ont à analyser les données de survie. Les méthodes présentées sont décrites de façon relativement complète ce qui nécessite un certain formalisme mathématique. Cependant, chaque méthode est illustrée par un exemple numérique concret développé jusqu'à l'interprétation des résultats reposant en général sur des données publiées. STAT Méthodes statistiques. Médecine - Biologie. Ouvrage BOUYER (J.). 1996. Paris : Estem. 353p.
Les statistiques peuvent être un objet de recherche lorsqu'il s'agit de mettre au point de nouvelles méthodes ou d'améliorer des méthodes existantes. Elles sont aussi un instrument utilisé dans différents domaines pour traiter les données en grand nombre. La priorité est alors de connaître suffisamment bien les méthodes statistiques, leur puissance et leurs limites pour les employer à bon escient. Ce livre se situe dans cette optique et vise plus à montrer le principe et les conditions d'utilisation des méthodes qu'à entrer dans le détail des développements mathématiques sous- jacents. Comme tout instrument, les statistiques doivent être adaptées à leur champ d'utilisation. Dans le domaine biomédical, ce ne sont pas tant les méthodes elles-mêmes (du moins celles qui sont présentées dans ce livre) qui sont particulières que la façon de les mettre en oeuvre et d'en interpréter les résultats. On parle d'ailleurs souvent de "biostatistique" pour rendre compte de ce phénomène. STAT Modèles linéaire. Comparaison de groupes et régression. Ouvrage PRUM (B.). 1996. Paris : les Editions INSERM. 186p. Ce livre s'adresse à tous ceux qui sont amenés à traiter des données numériques. Chacune des méthodes introduites est d'abord présentée au travers d'un exemple concret, qui est traité complètement : les calculs numériques sont totalement explicités et la conclusion de l'étude est énoncée dans les termes où le problème avait été posé. L'ouvrage met à la disposition du lecteur des outils d'analyse résultant d'une démarche statistique rigoureuse. (Extrait du texte) STAT The Cambridge Dictionary of Statistics. Dictionnaire de statistiques de Cambridge. EVERITT (B.S.). 1996. Cambridge : Cambridge University Press. 360p. STAT 1995 Statistique exploratoire multidimensionnelle. Ouvrage LEBART (L.), MORINEAU (A.), PIRON (M.). 1995. Paris: Dunod. 439p. Cet ouvrage présente les concepts de base et les fondements des méthodes exploratoires de base (analyses factorielles, classification), et rend compte aussi des travaux les plus récents. Les auteurs insistent sur la complémentarité de ces méthodes et sur l'insertion dans l'arsenal des méthodes statistiques plus classiques. L'articulation avec les techniques explicatives et prévisionnelles, la validité et la stabilité des résultats sont deux points sensiblement largement développés. STAT22 EXP 1993 Méthodes statistiques en épidémiologie descriptive. Ouvrage ESTEVE (J.), BENHAMOU (E.), RAYMOND (L.). 1993. Paris : les Editions INSERM. 307p. Cet ouvrage présente et discute quelques méthodes statistiques de l'épidémiologie descriptive. Le premier chapitre, consacré aux principaux concepts, décrit leur origine épidémiologique et leur formalisation mathématique. Le second chapitre montre comment on peut, en pratique, analyser et comparer l'incidence et ou la mortalité dans plusieurs groupes. Le chapitre trois est composé de trois parties consacrées respectivement aux analyses géographiques, aux études écologiques et à l'analyse des tendances chronologiques. Le dernier chapitre est consacré à l'étude de la survie des patients atteints de cancer dans une population couverte par un registre du cancer. STAT Probabilités et statistiques en Médecine. Cours de la Maîtrise des Sciences Biologiques et Médicales : "Statistiques, informatique et modélisation". Ouvrage DAURES (J.P.). 1993. Paris : Sauramps Médical. 220p. La statistique est devenue une matière incontournable pour tout étudiant en médecine qui se destine à la recherche ou à la santé publique et à l'épidémiologie. Cet ouvrage donne les idées essentielles qui sous-tendent la théorie des probabilités et celle de la statistique, sans pour autant tomber dans un formalisme mathématique, et en décrivant les principaux tests qui doivent pouvoir être utilisés par un étudiant de troisième cycle de médecine. STAT
1982 Case control studies. Design, conduct, analysis. Ouvrage Les études cas-témoins. Projets, conduites, analyses. SCHLESSELMAN (J.). 1982. 354p. A fluent text that can be read either for its conceptual content or for its technical content. This book provides ample material to acquaint the serious reader with the principles on with the method is based. For those who wish to conduct or evaluate this type of research, the statistical and epidemiologic techniques are well described and copiously illustrated with examples drawn from published studies. There are also criticisms of common errors and fallacies, and some sacred cows are admirably disposed of. Issues of bias, always of central concern in epidemiologic studies, are considered in detail…This timely book helps fill an important gap. STAT 1980 Statistical methods in cancer research. Volume 1 : the analysis of case-control studies. Méthodes statistiques dans la recherche sur le cancer. Volume 1 : les analyses des études cas- témoins. Ouvrage BRESLOW (N.E.), DAY (N.E.), DAVIS (W.) / éd.. Organisation Mondiale de la Santé. (O.M.S.). Agence Internationale de Recherche sur le Cancer. (I.A.R.C.). Lyon. FRA. 1980. Lyon: I.A.R.C. 350p. ln 1980, the Agency started a series on 'Statistical Methods in Cancer Research' within ifs programme of scientific publications. The first volume was devoted to the analysis of case-control studies and received wide attention as the first comprehensive textbook on this subject. It demonstrated clearly the need for authoritative texts in the field of cancer biostatistics, in which there have been considerable methodological developments in the last few decades. The present volume, on the design and analysis of long-term animal experiments, addresses an area of cancer research that is of great importance to the understanding of carcinogenic risk factors. Long-term animal experiments play a major role in assessment of the carcinogenicity of chemicals in the light of the methodological difficulties of some epidemiological studies and the biological limitations of short-term assays. An effort ta standardizes methods for long-term tests have been made in recent years, and a thorough treatment of the statistical issues involved was therefore very necessary. The publication of this volume is in concordance with the Agency s aim to promote al! Facets of cancer research by disseminating information and providing methodological support. STAT 1976 Annales corrigées de PCEM 1. Cours, exercices de statistiques. Ouvrage LEVEL (P.). 1976. Paris : Bréal. 232p. La présente collection regroupe les sujets de mathématiques-statistiques proposés aux concours de PCEM 1au cours de l’année 1976, sujets provenant de l’ensemble des chu parisiens ainsi que de diverses facultés de médecine de province. Leur but a été de proposer aux étudiants un outil de travail non seulement efficace, répondant aux impératifs nouveaux et précis de l’enseignement universitaire. C’est ainsi qu’ils ont voulu d »gager, par des rappels de cours aussi souvent que cela était nécessaire, les aspects généraux de la question posée. STAT
