TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE PARA PROPORCIONES MUESTRALES
- Situación: se extraen muchas muestras de valores (muestreo repetidamente).
- Calculamos la proporción referida a cada muestra.
- Dibujamos un histograma de todas las proporciones de todas las muestras posibles.
- Resultado: La distribución muestral de las proporciones.
DISTRIBUCIÓN DE LAS PROPORCIONES MUESTRALES
El centro del histograma: la proporción verdadera, p, en la población.
Forma: unimodal, simétrico y centrado en p (p = media)
Conclusión: la distribución Normal es el modelo adecuado para el histograma de proporciones
muestrales.
Para un modelo normal, µ, media de la Normal, en p.
Y la desviación típica...
Desviación típica:
Así que el modelo es:
Distribución normal de proporciones.
Tablas de la curva normal: proporción de casos por debajo de un punto determinado. Si miro la
tabla y miro la puntuación del eje horizontal, y miro dentro, me sale una puntuación, que es lo
de la izquierda.
El área de la curva es 1 en términos de proporciones.
En teoría es infinito, pero se coge el 3 como que ya....
TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE PARA PROPORCIONES
Debido a que podemos adoptar un modelo Normal, sabemos, por
ejemplo, que el 95% de los valores normalmente distribuidos se
