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Comparativo de Diseño Experimental: Métodos y Técnicas para Problemas Estadísticos, Ejercicios de Matemáticas

Una comparativa detallada sobre el diseño experimental en estadística, desde la identificación del problema hasta la interpretación de resultados. Aprenda a encontrar problemas estadísticos, determinar factores a investigar, elegir variables de respuesta y seleccionar el diseño experimental adecuado. Además, aprenderá a planificar y organizar el trabajo experimental, realizar experimentos y interpretar resultados.

Tipo: Ejercicios

2018/2019

Subido el 10/09/2022

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A1: Cuadro Comparativo
Diseño Experimental
Gabriela Mendoza Carreón
Michelle Valeria Garcia De Anda 187335
Estadística
Método científico
Diseño Experimental
Encontrar el
problema
En la estadística, encontrar el
problema se logra mediante un
conjunto de técnicas de análisis y
un método de construcción de
modelos estadísticos que, al estar
en conjunto, permiten llevar a
cabo la planificación experimental
para obtener datos que puedan
ser analizados con métodos
estadísticos para así poder
obtener conclusiones objetivas.
Se realiza una descripción del
problema después de haber
hecho una observación del
fenómeno y dar respuesta a
las preguntas que llegasen a
surgir. Se resalta en ella la
relevancia del problema y
determina a quiénes o a que
afecta, además contempla el
beneficio de la obtención de
resultados.
Este se identifica al formar
modelos e hipótesis que
surgen a partir de la
investigación de la
información preexistente.
Determinar
factores a
investigar
Al tener un problema identificado,
se procede a establecer lo que se
desea conocer durante la
experimentación.
Una vez determinado lo
anterior, es necesario hacer
una lista de los posibles
factores con posible influencia
sobre el resultado de la
investigación. Después de
esto, se realiza una
investigación bibliográfica
sobre estos factores para
identificar las principales
causas del problema.
Son aquellos factores que la
investigación busca obtener,
y estos pueden ser
manipulados por el
investigador y/o equipo de
trabajo.
Elegir variables de
respuesta
Estas variables son elegidas
cuando, al englobar un conjunto
de factores que influyen sobre la
respuesta, cumplen con un par de
condiciones, por ejemplo: que la
media sea igual a cero y la
varianza sea constante.
Se realiza un listado de las
características cualitativas en
las cuales se pueda reflejar la
influencia de los factores; la
elección de estas variables se
hace considerando aquellas
que muestren la influencia de
los factores con mayor
impacto y aquellas que
reflejen mejor la magnitud del
problema.
Estas variables son elegidas
de acuerdo con las
características que se desean
observar en una población.
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A1: Cuadro Comparativo

Diseño Experimental

Gabriela Mendoza Carreón

Michelle Valeria Garcia De Anda 187335

Estadística Método científico Diseño Experimental

Encontrar el problema En la estadística, encontrar el problema se logra mediante un conjunto de técnicas de análisis y un método de construcción de modelos estadísticos que, al estar en conjunto, permiten llevar a cabo la planificación experimental para obtener datos que puedan ser analizados con métodos estadísticos para así poder obtener conclusiones objetivas. Se realiza una descripción del problema después de haber hecho una observación del fenómeno y dar respuesta a las preguntas que llegasen a surgir. Se resalta en ella la relevancia del problema y determina a quiénes o a que afecta, además contempla el beneficio de la obtención de resultados. Este se identifica al formar modelos e hipótesis que surgen a partir de la investigación de la información preexistente. Determinar factores a investigar Al tener un problema identificado, se procede a establecer lo que se desea conocer durante la experimentación. Una vez determinado lo anterior, es necesario hacer una lista de los posibles factores con posible influencia sobre el resultado de la investigación. Después de esto, se realiza una investigación bibliográfica sobre estos factores para identificar las principales causas del problema. Son aquellos factores que la investigación busca obtener, y estos pueden ser manipulados por el investigador y/o equipo de trabajo. Elegir variables de respuesta Estas variables son elegidas cuando, al englobar un conjunto de factores que influyen sobre la respuesta, cumplen con un par de condiciones, por ejemplo: que la media sea igual a cero y la varianza sea constante. Se realiza un listado de las características cualitativas en las cuales se pueda reflejar la influencia de los factores; la elección de estas variables se hace considerando aquellas que muestren la influencia de los factores con mayor impacto y aquellas que reflejen mejor la magnitud del problema. Estas variables son elegidas de acuerdo con las características que se desean observar en una población.

Seleccionar el diseño experimental Se realizan una o varias pruebas en las cuales se introducen cambios deliberados en las variables de entrada que forman el proceso, de manera que sea posible observar e identificar las causas de los cambios en la variable de salida. Se selecciona de acuerdo con el número de factores que se van a controlar, en la cantidad de niveles que se van a probar los factores a estudiar, los costos que implicará llevar a cabo el experimento y el tiempo que se tiene disponible para realizarlo. Este se selecciona teniendo en cuenta el tipo de investigación que se va a realizar, partiendo de los factores que se desean conocer. Planear y organizar el trabajo experimental La experimentación se debe planificar de tal manera que proporcione la información que se busca obtener, esto considerando aspectos importantes como la inversión de tiempo y recursos, es por eso que se recurre a una metodología matemática y estadística para que en la planeación experimental se minimicen el coste de la experimentación y la influencia del error experimental sobre la información buscada. Se define, entre otras cosas, quienes estarán realizando el experimento, el material con el que trabajarán y las fechas e instrucciones específicas que seguirán. Se planea el experimento de manera que los datos recolectados provean la información necesaria para determinar si las conclusiones realizadas con base en la teoría investigada sean comprobables o no. Realizar el experimento Se aplican distintos niveles o combinaciones de niveles a distintas unidades experimentales cuando se tienen más de un factor, y se observa el valor de la variable respuesta. Se lleva a cabo de acuerdo con la planeación para la obtención de datos descriptivos de la muestra, los cuales se analizarán para responder a las preguntas de investigación. Se observa lo que pasa en un proceso al cual se somete a la unidad experimental, la cual es la muestra de individuos necesarios para realizar las observaciones para determinar si hay cambios en ella debido al experimento. Determinar el modelo de análisis Si el problema en cuestión no se ajusta a ninguno de los diseños clásicos, es posible encontrar un diseño utilizando algoritmos que permiten seleccionar los experimentos más adecuados. Se elige el modelo estadístico que mejor describa el comportamiento de los datos; es necesario verificar que no se tengan errores de registro en los datos obtenidos del experimento. Se determinan las pruebas y la manera en que se deben llevar a cabo para obtener los datos que, al analizarlos, sea posible obtener conclusiones y, con base en ellas, tomar decisiones que permitan mejorar el desempeño de un proceso.