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Conceptos básicos de Estadística: Definiciones y diferencias, Monografías, Ensayos de Probabilidad y Procesos Estocásticos

Definiciones clave sobre estadística, estadística descriptiva y estadística inferencial, datos, clasificación de datos cualitativos y cuantitativos, variables, observación, variable estadística, población y muestra. Además, se explican las fases del desarrollo de un estudio estadístico y se mencionan conceptos como encuesta muestreo, censo, frecuencia absoluta, frecuencia absoluta acumulada, frecuencia relativa y frecuencia relativa acumulada.

Tipo: Monografías, Ensayos

2016/2017

Subido el 16/10/2021

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ACTIVIDAD I. CONCEPTOS GENERALES DE PROBABILIDAD Y ESTADISTICA.
1. DEFINE:
A) ESTADISTICA: Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener, a partir de ellos,
inferencias basadas en el cálculo de probabilidades.
B) ESTADISTICA DESCRIPTIVA: Es una disciplina que se encarga de recoger, almacenar, ordenar, realizar
tablas o gráficos y calcular parámetros básicos sobre el conjunto de datos.
C) ESTADISTICA INFERENCIAL: Es una parte de la estadística que comprende los métodos y
procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a
partir de una parte de esta.
D) DIFERENCIA ENTRE ESTADISTICA, ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y ESTADISTICA INFERENCIAL: La
diferencia es que, la estadística es el estudio que reúne, clasifica y recuenta todos los hechos que tienen
una determinada característica en común, para poder llegar a conclusiones a partir de los datos
numéricos extraídos; esta se divide en dos: la estadística descriptiva y la estadística inferencial.
Entonces, la estadística descriptiva recopila y organiza datos, y los presenta de forma informativa. En
cambio, la estadística inferencial efectúa estimaciones e hipótesis, se basa en probabilidades.
2. DEFINE:
A) DATOS Y CLASIFICACION: El dato (del latín datum), es una representación simbólica (numérica,
alfabética, etc.), atributo o característica de una entidad.
Los datos se clasifican en cualitativos y cuantitativos.
Cualitativos: Cuando la observación de la variable se hace sobre una cualidad no numérica, como por
ejemplo el sexo, el estado civil, las enfermedades, lugar de nacimiento.
Cuantitativos: Cuando la observación que se hace de la variable puede ser expresada en términos
numéricos, como la edad, el peso, la talla, el número de hijos.
B) ELEMENTOS: Personas u objetos que contienen cierta información que se desea estudiar.
C) VARIABLES: Es una característica o cualidad de un individuo que está propensa a adquirir diferentes
valores. Estos valores, a su vez, se caracterizan por poder medirse.
D) OBSERVACION: El registro en forma sistemática, de patrones conductuales de personas, objetos y
sucesos a fin de obtener información sobre el fenómeno de interés. Hecho de comprobar, describir,
medir algo, particularmente un fenómeno, por medio de instrumentos.
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ACTIVIDAD I. CONCEPTOS GENERALES DE PROBABILIDAD Y ESTADISTICA.

1. DEFINE:

A) ESTADISTICA: Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias basadas en el cálculo de probabilidades. B) ESTADISTICA DESCRIPTIVA: Es una disciplina que se encarga de recoger, almacenar, ordenar, realizar tablas o gráficos y calcular parámetros básicos sobre el conjunto de datos. C) ESTADISTICA INFERENCIAL: Es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una parte de esta. D) DIFERENCIA ENTRE ESTADISTICA, ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y ESTADISTICA INFERENCIAL: La diferencia es que, la estadística es el estudio que reúne, clasifica y recuenta todos los hechos que tienen una determinada característica en común, para poder llegar a conclusiones a partir de los datos numéricos extraídos; esta se divide en dos: la estadística descriptiva y la estadística inferencial. Entonces, la estadística descriptiva recopila y organiza datos, y los presenta de forma informativa. En cambio, la estadística inferencial efectúa estimaciones e hipótesis, se basa en probabilidades.

2. DEFINE: A) DATOS Y CLASIFICACION: El dato (del latín datum), es una representación simbólica (numérica, alfabética, etc.), atributo o característica de una entidad. Los datos se clasifican en cualitativos y cuantitativos. Cualitativos : Cuando la observación de la variable se hace sobre una cualidad no numérica, como por ejemplo el sexo, el estado civil, las enfermedades, lugar de nacimiento. Cuantitativos : Cuando la observación que se hace de la variable puede ser expresada en términos numéricos, como la edad, el peso, la talla, el número de hijos. B) ELEMENTOS: Personas u objetos que contienen cierta información que se desea estudiar. C) VARIABLES: Es una característica o cualidad de un individuo que está propensa a adquirir diferentes valores. Estos valores, a su vez, se caracterizan por poder medirse. D) OBSERVACION: El registro en forma sistemática, de patrones conductuales de personas, objetos y sucesos a fin de obtener información sobre el fenómeno de interés. Hecho de comprobar, describir, medir algo, particularmente un fenómeno, por medio de instrumentos.

3. DEFINE:

A) VARIABLE ESTADISTICA: es una propiedad característica de la población en estudio, susceptible de tomar diferentes valores, los cuales se pueden observar y medir. B) VARIABLE CUALITATIVA Y SU CLASIFICACION: Son aquellas que no se pueden medir numéricamente ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo, etc. A su vez, las variables cualitativas pueden ser: Nominales : son datos que corresponden a categorías que por su naturaleza no admiten un orden. Por ejemplo: sexo (masculino y femenino); carrera de estudio: economía, contabilidad, administración, etc. Ordinales : son aquellos que corresponden a evaluaciones subjetivas que se pueden ordenar o jerarquizar. Por ejemplo: en una competencia artística las posiciones de los ganadores se ordenan o jerarquizan en primer lugar, segundo lugar, tercer lugar, cuarto lugar, etc. C) VARIABLE CUANTITATIVA Y SU CLASIFICACION: Son aquellas que tienen valor numérico como la edad, el precio de un producto, ingresos anuales de un consumidor, etc. A su vez, las variables cuantitativas pueden ser: Discretas : estas son aquellas que sólo pueden tomar valores enteros como 1, 2, 8, - 4, etc. En este sentido, los hermanos en una familia podrán ser: 1, 2, 3..., etc. Sin embargo, nunca podrán ser 1.5 o 2.3. Continuas : son aquellas que pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo o rango. Por ejemplo, los litros de leche ordeñados podrán ser 1.5 o 10.3 etc. D) DIFERENCIA ENTRE VARIABLE CUALITATIVA Y CUANTITATIVA: La diferencia es que, las variables cualitativas no son medibles. Por ejemplo, la nacionalidad de una persona no es medible. Por otro lado, las variables cuantitativas son medibles, por ejemplo, la temperatura del cuerpo de un individuo, que puede ser de 37, 36 o 39 grados Celsius si tiene una alta fiebre. E) DIFERENCIA ENTRE VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA Y CONTINUA: La diferencia es que, una variable es discreta cuando no puede tomar ningún valor entre dos consecutivos, y que es continua cuando puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo. F) DIFERENCIA ENTRE VARIABLE CUALITATIVA NOMINAL Y ORDINAL: La diferencia es que, una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo. Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden. Por ejemplo, primero, segundo, tercero, cuarto, etc.

4. DEFINE: A) POBLACION: Es el conjunto de individuos, objetos o fenómenos de los cuales se desea estudiar una o varias características. B) MUESTRA: Es un subconjunto de casos o individuos de una población.

DIBUJA LA TABLA DE FRECUENCIA QUE SE ENCUENTRA EN LAS ORIENTACIONES GENERALES. COLOQUE

EL NOMBRE DE CADA SIGLA.

NOMBRES DE LAS SIGLAS:

DATOS (Xi) FRECUENCIA ABSOLUTA (fi) FRECUENCIA RELATIVA (fr) PORCENTAJE (%) FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA (Fi) FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA (Fr)