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Actividad 1
Nom i Cognoms: Leslie Antuané Ramos Cabrejo Grup: B
Estadística Descriptiva (I): Tablas de frecuencias y representacions gráficas.
Objetivos
Cargar los datos del archivo Activitat _1. RData en R-Commander: Menú ~ Datos ~ Cargar conjunto de datos (figura 1). Figura 1 : Cargar fichero de datos Información del fichero Activitat_1. RData : contiene información referente al destino ( variable Desti ), el retraso en minutos ( variable Retras ) y el número de plazas vacantes ( variable Vacants ) en 80 vuelos desde Barcelona de la compañía A. Actividades: 1) Realizar un resumen del conjunto de datos mediante la opción Estadísticos ~ Resúmenes ~ Conjunto de datos activo (figura 2). Figura 2: Opción Resumen Conjunto de datos activo Nota : Los ficheros con extensión RData son bases de datos generadas en el programa R Commander. Se pueden importar ficheros de bases de datos de otros formatos, como EXCEL, SPSS… Creación de tablas de frecuencias de un conjunto de datos. Representaciones Gráficas.
3) Para obtener la tabla de frecuencias de la variable Vacants debemos de introducir las siguientes instrucciones (se puede hacer copiar + pegar) en la ventana R Script y ejecutar la instrucción: pas.n=table(Activitat_1$Vacants) # Frecuencias Absolutas pas.f=table(Activitat_1$Vacants)/sum(table(Activitat_1$Vacants)) # Frecuencias Relativas pas.N=c(cumsum(pas.n)) # Frecuencias Relativas Acumuladas pas.F=pas.N/sum(pas.n) # Frecuencias Absolutas Acumuladas cbind(pas.n,pas.f,pas.N,pas.F) # Visualización de la tabla de Frecuencias. Nota: El símbolo # indica que hemos introducido un rótulo para explicar qué realiza la instrucción. Responder a las siguientes cuestiones: La variable Vacants es de naturaleza cuantitativa discreta Número mínimo y máximo de vacantes Mínimo: 0 Máximo: 20 ¿Cuántos vuelos tienen nueve vacantes? n(x=9) = 8 vuelos ¿Qué porcentaje de vuelos tienen menos de 3 vacantes? f(x<2) = F (2) = 0.1250= 12.5% ¿Cuántos vuelos tienen 8 o más vacantes? n(x>8) = N (20)-N (7) = 80-39= 41 vuelos ¿Qué porcentaje de vuelos tienen 5 o más vacantes? f(x>5) = F (20)-F (4) = 1-0.1875= 0.8125= 81.25% ¿Qué porcentaje de vuelos tienen entre 6 y 12 vacantes? f(6<x<12) = F (12)-F (5) = 0.9375-0.2375= 0.7= 70% ¿Qué porcentaje de vuelos tienen más de 4 vacantes y 18 o menos? f(4<x<18) = F (18)-F (4) = 0.9500-0.1875= 0.7625= 76.25%
4) Para obtener la tabla de frecuencias de la variable Retras debemos crear los correspondientes intervalos mediante la función cut(): Activitat_1$T1=cut (Activitat_1$Retras, breaks=c(0,2,4,6,8,10,12,14,16,18,20)) Nota : Con esta instrucción, cut(), dividimos los valores de la variable Retras en intervalos cuyos extremos son los indicados en breaks= c(0,2,4,6, 8,10,12,14,16,18,20) , de esta forma el primer intervalo es (0-2], el segundo (2-4] y así sucesivamente hasta el último que será (18-20]. Observar que la amplitud del intervalo es constante e igual a 2. Los intervalos se guardan en Activitat_1$T Introducimos las siguientes instrucciones en la venta R Script para obtener la tabla de frecuencias de la variable Retras : r.n=table(Activitat_1$T1) # Frecuencias Absolutas r.f=table(Activitat_1$T1)/sum(table(Activitat_1$T1)) # Frecuencias Relativas r.N=c(cumsum(r.n)) # Frecuencias Relativas Acumuladas r.F=c(r.N/sum(r.n)) # Frecuencias Absolutas Acumuladas cbind(r.n,r.f,r.N,r.F) # Visualización de la tabla de Frecuencias Responder a las siguientes cuestiones: Si la base de datos tiene 80 observaciones ¿por qué en la tabla tenemos 78 casos? Porque hay dos vuelos que no sufren ningún tipo de retraso. La variable Retras es de naturaleza cuantitativa continua ¿Cuántos vuelos tienen entre 2 y 4 minutos de retraso? n(2<x<4) = 4 vuelos ¿Cuántos vuelos tienen 12 o menos minutos de retraso? n(x<12) = N (12) = 56 vuelos
5) Realizar los siguientes gráficos seleccionando las respectivas opciones en el menú de Gráficas. a) Diagrama de barras y sectores de la variable Desti.
b) Diagrama de Stem and leaf de Vacants.
- 1 | 2: represents 1. - leaf unit: 0. - n: - 5 0 | - 10 2 | 1 | - 14 3 | - 15 4 | - 19 5 | - 30 6 | - 39 7 |
- (10) 8 |
- 31 9 |
- 23 10 |
- 13 11 | - 9 12 |
- HI:
6) Obtención de un polígono de frecuencias de la variable Retras : Copiar la siguiente instrucción en la ventana de R Script y ejecutarla. Copiar el gráfico que se obtiene. tmp=hist (Activitat_1$Retras,breaks=c(0,2,4,6,8,10,12,14,16,18,20)) lines(c(min(tmp$breaks), tmp$mids,max(tmp$breaks)),c(0,tmp$counts,0),type="l")
7) Polígono de frecuencias acumuladas de Retras : Copiar las siguientes instrucciones en la ventana de R Script y ejecutarlas. Copiar los gráficos que se obtienen. 7.1) Frecuencias absolutes. breaks=c(0,2,4,6,8,10,12,14,16,18,20) r.N=c(0,cumsum(r.n)) # Recalculamos las frecuencias absolutas acumulades. plot(breaks,r.N,main="Polígono de frecuencias acumuladas",xlab="Retras", ylab=" Frecuencias absolutas acumuladas") lines(breaks,r.N)
8) Guardar la práctica con el nombre Activitat_1_Apellido y enviarla al Campus Virtual mediante la carpeta Lliurament Activitat_.
