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Estadística y Epidemiología: Ejercicios de Gráficas y Tablas de Frecuencias, Ejercicios de Estadística Aplicada

asigantura requisito de primero de carrera

Tipo: Ejercicios

2018/2019

Subido el 30/05/2019

zai1996
zai1996 🇪🇸

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. VALIDACIÓ I EXPLOTACIÓ DE DADES
Estadística i epidemiologia
ACTIVIDAD 1: Gráficas en estadística
1. Indica que variables son cualitativas y cuales cuantitativas:
a. Comida Favorita: variable cualitativa ordinal (he puesto nominal porque las comidas
favoritas, aunque no sea una variable que se pueda contar, se podría ordenar de mayor
favoritismo a menor, o al revés).
b. Profesión que te gusta: variable cualitativa ordinal (por la misma razón)
c. Número de goles marcados por tu equipo favorito en la última temporada: variable
cuantitativa discreta
d. Número de alumnos de tu Instituto: variable cuantitativa discreta
e. El color de los ojos de tus compañeros de clase: variable cualitativa nominal (en este
caso he puesto nominal porque no sería justo considerar un color de ojos en un rango
superior a otro, a no ser que habláramos de una lista de color de ojos favoritos, por
ejemplo)
f. Coeficiente intelectual de tus compañeros de clase: variable cuantitativa discreta
2. Los pesos de las 65 empleadas de enfermería del Hospital de Sant Pau vienen dados
por la siguiente tabla. Construir la tabla de frecuencias y representar el histograma y el
polígono de frecuencias.
Peso
fi
Fi
ni
Ni
[50, 60)
8
8
0,123
0,123
[60, 70)
10
18
0,154
0,277
[70, 80)
16
34
0,246
0,523
[80, 90)
14
48
0,215
0,738
[90, 100)
10
58
0,154
0,892
[100, 110)
5
63
0,077
0,969
[110, 120)
2
65
0,031
1,000
65
1
pf3
pf4
pf5

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¡Descarga Estadística y Epidemiología: Ejercicios de Gráficas y Tablas de Frecuencias y más Ejercicios en PDF de Estadística Aplicada solo en Docsity!

. VALIDACIÓ I EXPLOTACIÓ DE DADES

Estadística i epidemiologia

ACTIVIDAD 1: Gráficas en estadística

1. Indica que variables son cualitativas y cuales cuantitativas:

a. Comida Favorita: variable cualitativa ordinal (he puesto nominal porque las comidas

favoritas, aunque no sea una variable que se pueda contar, sí se podría ordenar de mayor

favoritismo a menor, o al revés).

b. Profesión que te gusta: variable cualitativa ordinal (por la misma razón)

c. Número de goles marcados por tu equipo favorito en la última temporada: variable

cuantitativa discreta

d. Número de alumnos de tu Instituto: variable cuantitativa discreta

e. El color de los ojos de tus compañeros de clase: variable cualitativa nominal (en este

caso he puesto nominal porque no sería justo considerar un color de ojos en un rango

superior a otro, a no ser que habláramos de una lista de color de ojos favoritos, por

ejemplo)

f. Coeficiente intelectual de tus compañeros de clase: variable cuantitativa discreta

2. Los pesos de las 65 empleadas de enfermería del Hospital de Sant Pau vienen dados

por la siguiente tabla. Construir la tabla de frecuencias y representar el histograma y el

polígono de frecuencias.

Peso fi Fi ni Ni

[50, 60) 8 8 0,123 0,

[60, 70) 10 18 0,154 0,

[70, 80) 16 34 0,246 0,

[80, 90) 14 48 0,215 0,

[90, 100) 10 58 0,154 0,

[100, 110) 5 63 0,077 0,

[110, 120) 2 65 0,031 1,

4. El número de nuevos infectados de VIH por día en las provincias de Eritrea viene dado por la siguiente serie de datos. A partir de estos datos, construye tabla de distribución de frecuencias, un diagrama de sectores y un diagrama de barras. 3, 3, 4, 3, 4, 3, 1, 3, 4, 3, 3, 3, 2, 1, 3, 3, 3, 2, 3, 2, 2, 3, 3, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 2, 1, 1, 1, 2, 2, 4, 1. Valores (cada uno de los diversos resultados que se pueden obtener en el estudio estadístico, es decir, el posible número de infectados al día) : 1, 2, 3, 4 Tabla de distribución de frecuencias nº de infectados fi Fi ni Ni (^1 6 6) 0,158 0, (^2 12 18) 0,316 0, (^3 16 34) 0,421 0, (^4 4 38) 0,105 1, 38 Utilizamos el diagrama de sectores para volúmenes de datos grandes pero pocas variables, como es el caso. Gracias a la fi determinaremos el número de veces que aparecen los valores (el nº de casos con infección) en el estudio estadístico. Utilizaremos un diagrama de barras para representar la frecuencia relativa y así poder ver con mayor claridad en qué frecuencia se encuentran los diferentes valores en la estadística en tanto por uno.

5. En el centro de maternidad del Hospital Sant Joan de Déu se han tomado los pesos (en Kg) de 50 recién nacidos:

a) Construye una tabla de frecuencias con los datos agrupados en 6 intervalos de amplitud 0,4kg. Puntuaciones fi Fi ni Ni [1,8, 2,2) (^5 5) 0,100 0, [2,2, 2,6) (^6 11) 0,120 0, [2,6, 3) (^17 28) 0,340 0, [3, 3,4 ) (^13 41) 0,260 0, [3,4, 3,8) (^7 48) 0,140 0, [3,8, 4,2) (^2 50) 0,040 1, 50 b) Representa gráficamente esta distribución.