MIN007
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
NOMBRE
Israel Mejía Flores
MATRÍCULA
17030210
CARRERA
Ing. Aeroespacial
PERIODO
Otoño 2021
PROFESOR
José Guadalupe Landaverde Vaca
GRUPO
1
ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE
MODALIDAD
TIEMPO ESTIMADO
Actividad en clase 4
Individual / Presencial
90 minutos
TEMA
Correlación y regresión lineal simple
OBJETIVO
Analizar la relación lineal entre dos variables cuantitativas con el fin de
construir un modelo de regresión lineal que permita predecir una de ellas.
1. En la siguiente tabla se muestra la relación entre el dinero gastado en investigación y desarrollo y
las ganancias anuales de una compañía química, en seis años:
Año
Millones de pesos gastados
en investigación y desarrollo
Ganancia anual (millones de pesos)
2015
5
31
2014
11
40
2013
4
30
2012
5
34
2011
3
25
2010
2
20
A. ¿Cuál es la variable independiente?
La variable independiente es Millones de pesos gastados en investigación y desarrollo.
B. Calcule e interprete el coeficiente de correlación lineal.
N°Datos
Millones
Gastados
Ganancia
Anual
X2
Y2
X*Y
1
5
31
25
961
155
2
11
40
121
1600
440
3
4
30
16
900
120
4
5
34
25
1156
170
5
3
25
9
625
75
6
2
20
4
400
40
Suma
30
180
200
5642
1000
R=0.9091. Hay una relación positiva fuerte entre el gasto en investigaciones y la
ganancia anual.
C. Calcule e interprete la ecuación de regresión lineal simple.
b0=20
b1=2
Y=20+2x Ecuación de predicción
Interpretación: El valor estimado promedio de la ganancia anual, cuando los millones
de pesos gastados en investigación y desarrollo es 0 es de 20 millones. El dato de 2 es
el incremento promedio en la ganancia anual por cada gasto en investigación y
desarrollo.
D. Considere ahora que el vicepresidente del área de investigación y desarrollo quiere predecir la
ganancia esperada para el año 2016 si se realiza una inversión de 12 millones. Ayude al
vicepresidente a obtener esta predicción.
Y=20+2x=20+2(12) = 44 millones de ganancia se espera para el año 2016 realizando
una inversión de 12 millones.
