Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Activitat Mastering Metrics, Ejercicios de Ciencia Política

Mètodes de la Ciència Política - Professor Vallbé

Tipo: Ejercicios

2025/2026

Subido el 04/03/2026

arnau-roca-nordfeldt
arnau-roca-nordfeldt 🇪🇸

8 documentos

1 / 3

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Activitat Mastering Metrics:
1)
1. Quins son els resultats potencials en l’exemple del vídeo?
Els dos resultats possibles són: una vida després d’haver assistit a la
universitat pública i una vida després d’haver assistit a una de
privada.
2. Quin és el contrafàctic?
Què hauria passat si el/la subjecte no hagués anat a la universitat
privada?
3. Quin és el problema fonamental de la inferència causal?
Què tan sols podem observar un dels dos resultats. En aquest cas, es
planteja com seria la vida del subjecte si anés a la privada.
4. Què vol dir “ceteris paribus”?
Es tracta d’aquella (en aquest cas) persona que, tenint les mateixes
condicions que el subjecte, no ha rebut el tractament. En aquest cas,
es presenta amb la metàfora d’un clon que assisteix a la universitat
pública en lloc de a la privada.
5. Per què la comparació entre estudiants d’universitats públiques
i privades no ens dóna necessàriament informació sobre
l’impacte de la universitat privada en els salaris?
Perquè també cal considerar les condiciones de tots aquells grups que
van a un tipus de universitat o a l’altre; no tots tenen el mateix
transfons, situació familiar, etc. Per tant, com a tal, el ceteris paribus
no existeix en aquesta situació.
2)
1. Què és el biaix de selecció?
Els requisits de les universitats privades ja “filtren” entre les
característiques dels usuaris, per tant, no són grups comparables.
2. Per què ens porta a conclsions errònies sobre causalitat?
Perquè posa el focus en diferències sistemàtiques ja existents en lloc
de en el que s’està analitzant.
3. Per què l’assignació aleatòria ens permet superar el biaix de
selecció?
pf3

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Activitat Mastering Metrics y más Ejercicios en PDF de Ciencia Política solo en Docsity!

Activitat Mastering Metrics: 1)

  1. Quins son els resultats potencials en l’exemple del vídeo? Els dos resultats possibles són: una vida després d’haver assistit a la universitat pública i una vida després d’haver assistit a una de privada.
  2. Quin és el contrafàctic? Què hauria passat si el/la subjecte no hagués anat a la universitat privada?
  3. Quin és el problema fonamental de la inferència causal? Què tan sols podem observar un dels dos resultats. En aquest cas, es planteja com seria la vida del subjecte si anés a la privada.
  4. Què vol dir “ceteris paribus”? Es tracta d’aquella (en aquest cas) persona que, tenint les mateixes condicions que el subjecte, no ha rebut el tractament. En aquest cas, es presenta amb la metàfora d’un clon que assisteix a la universitat pública en lloc de a la privada.
  5. Per què la comparació entre estudiants d’universitats públiques i privades no ens dóna necessàriament informació sobre l’impacte de la universitat privada en els salaris? Perquè també cal considerar les condiciones de tots aquells grups que van a un tipus de universitat o a l’altre; no tots tenen el mateix transfons, situació familiar, etc. Per tant, com a tal, el ceteris paribus no existeix en aquesta situació. 2)
  6. Què és el biaix de selecció? Els requisits de les universitats privades ja “filtren” entre les característiques dels usuaris, per tant, no són grups comparables.
  7. Per què ens porta a conclsions errònies sobre causalitat? Perquè posa el focus en diferències sistemàtiques ja existents en lloc de en el que s’està analitzant.
  8. Per què l’assignació aleatòria ens permet superar el biaix de selecció?

Perquè sobrepassa les situacions que causen les diferències sistemàtiques entre grups, fent-los iguals en la mitjana.

  1. Què és el control estadístic? És regular la comparació entre grups desiguals d’una manera en la que s’adeqüi a les condicions de cada individu o grup, assimilant la comparació entre els dos grups.
  2. Per què les estimacions basades en regressió troben un efecte menor de la universitat privada que la mera comparació? Perquè tenen en compte les diferències que es troben entre els grups, mantenint-les fixes. Es compara gent segons la seva capacitat econòmica, notes, sexe, etc.
  3. Què és el biaix de la variable omesa? És aquella situació en la que la regressió no ha tingut en compte totes les diferències entre els grups.
  4. Com aconsegueixen els investigadors descobrir que anar a una universitat privada no té un efecte causal sobre els ingressos? Comparant directament estudiants què han filtrat les seves condicions assolint opcions d’universitat similars i també havent estat acceptades a les mateixes. Així es tenen en compara entre molts 3)
  5. Quina és la variable dependent de l’exemple dels ordinadors a classe Les notes dels examen dels estudiants del grup de tractament.
  6. Llei dels grans nombres: què diu? Aquesta llei diu que quan la mostra és suficientment gran, els grups seran similars en la mitjana de totes les característiques.
  7. Quins problemes podem trobar amb l’aleatorització? Moltes variables poden intervenir i causar problemes: ja sigui la mida dels grups una aleatorització mal feta, etc.
  8. Per què hem de mirar a l’error estàndard? Perquè dona una estimació sobre la fiabilitat de l’experiment. L’error estàndard identifica aquelles situacions on, si l’experiment es repetís, aquest donaria un resultat molt diferent.