Administradores comercio, Diapositivas de Comercio Exterior

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ADMINISTRADORES

DE CARGA

Introducción

Tamaño de muestra

Tabla maestra

Recolección de datos

Análisis de clases

índice

Panel visual

Indicadores estadísticos

Conclusión

Contexto del problema

Estafeta utiliza distintos tipos de vehículos para el traslado de paquetes y mercancías, cada uno con capacidades específicas de carga y consumo de combustible. El peso de la carga transportada influye directamente en el rendimiento del combustible y en la eficiencia del traslado. Cuando no se asigna el vehículo adecuado según el peso de la carga, se incrementan los costos operativos y se reduce la eficiencia del servicio. Definición de Variables Variable Cualitativa: Variable Cuantitativa: Tipo de vehículo Peso de la carga

Medidos en kilogramos, ya que

este factor impacta en el

consumo de combustible y en

la capacidad del transporte.

El análisis se basa en una muestra representativa de 90 viajes, tamaño seleccionado estratégicamente para garantizar la robustez estadística y la validez de las inferencias. Este número se justifica mediante el Teorema del Límite Central, ya que al triplicar el mínimo estadístico recomendado ($n > 30$), se asegura que los datos sigan una distribución normal y se minimice el impacto de valores atípicos (outliers), como retrasos excepcionales o fallas mecánicas aisladas. Para este estudio, se ha definido un Nivel de Confianza del 95%, lo que significa que existe un 95% de certeza de que los resultados obtenidos reflejan la realidad de la operación total. El Margen de Error se sitúa en un ±10.3% (asumiendo una población grande), un rango de tolerancia aceptable en la gestión logística que permite equilibrar la precisión técnica con la viabilidad operativa y de costos. En conjunto, esta muestra proporciona una base sólida y confiable para la toma de decisiones estratégicas, capturando la variabilidad del servicio sin incurrir en un exceso de procesamiento de datos.

Tamaño de muestra

Villanueva Flores Viviana Azeneth

Recolección de datos

¨Los datos fueron simulados con la base en rangos reales de carga para cada tipo de vehículo.¨ Ruth C. Garcia Parreño

Tabla maestra Tipo de vehículo Pequeño Mediano Grande Total 30 35 25 90 Frecuencia Absoluta (f)

Frecuencia

Relativa (fr)

Frecuencia Acumulada (Fa) 30 65 90 90 Porcentual (%) 33.33% 38.89% 27.78% 100% Espinoza Karime

Planeación

Wendy Rivera^ Panel visual

Elaboración

Ejecución

Interpretación: El histograma muestra una clara distribución trimodal. Existen tres concentraciones de datos bien diferenciadas que corresponden a los distintos tipos de vehículos. Se observa que no hay solapamiento entre los rangos de peso de las diferentes categorías. Interpretación: Al segmentar por categoría, se confirma que los vehículos "Pequeños" se agrupan en el rango de 1.2 a 2.9, los "Medianos" entre 4.5 y 7.9, y los "Grandes" entre 9. y 15.0. Los vehículos medianos representan el volumen más alto de la muestra. Informe de Recolección de Datos de Pesos de Vehículos Aqui se muestra el análisis de los 90 registros de peso de vehículos, clasificados por tipo: Pequeño, Mediano y Grande.

La media aritmética del peso transportado es de 6. toneladas. Esto representa el comportamiento esperado de los viajes, ya que muestra la cantidad promedio de carga que trasladan los vehículos. Este dato es importante porque permite estimar el consumo de combustible y mejorar la planeación de la empresa.

Indicadores estadísticos

Daniela Perales