Integrales probabilidad, Diapositivas de Probabilidad

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Ética estadistica

Limitaciones

Interpretación Integrada y

01. Introducción general

02. ¿Qué es la interpretación integrada?

03. Componentes de la interpretación integrada

04. Ejemplo de interpretación integrada

05. ¿Qué es la ética estadística?

06. Principios de la ética

07. Ejemplos de malas prácticas estadísticas

08. ¿Qué son las limitaciones estadísticas?

09. Tipos de limitaciones

10. Conclusion

Contenidos

¿QUÉ ES LA INTERPRETACIÓN INTEGRADA?

datos aislados

Se analiza de manera individual,

sin considerar su relación con otros datos puede llevar a conclusiones limitadas o erróneas, ya que se pierde el contexto

Se consideran en conjunto, buscando relaciones y patrones. Permite una comprensión más profunda y precisa, facilitando la toma de decisiones informadas.

La interpretación integrada se refiere a analizar datos de manera que se considere en conjunto, en lugar de forma aislada. Esto permite obtener una visión más completa y contextualizada de la información.

diferencia entre datos

aislados y datos integrados

datos integrados

Daniela sarai Ramirez Cruz

1. CONTEXTO El contexto es la situación en la que se obtienen los datos. No es lo mismo analizar números de una ciudad, un país o un periodo específico. Sin contexto, los datos pueden llevar a conclusiones incorrectas.
2. VARIABLES Las variables son los factores que se miden o influyen en los datos. Pueden ser edad, ingresos, nivel educativo, tiempo, entre otros. Es importante identificar qué variables están involucradas

Componentes de la interpretación integrada

La interpretación integrada se basa en analizar los datos considerando varios elementos al mismo tiempo. Sus principales componentes son:

Hilario Salvador Calderón Martínez.

Caso práctico 2: Asistencia Escolar

Datos

• Asistencia enero: 92%
• Asistencia febrero: 85%
• Asistencia marzo: 95%

Contexto Grupo de secundaria en el mismo ciclo escolar.

Variables Meses y porcentaje de asistencia.

Interpretación integrada La disminución en febrero puede deberse a enfermedades o clima, mientras que el aumento en marzo se relaciona con campañas de motivación y seguimiento escolar.

Datos

• Promedio inicial: 7.
• Exámenes parciales: 6.
• Promedio final: 8.

Contexto Grupo de secundaria durante el ciclo escolar.

Variables Periodo escolar y promedio de calificaciones.

Interpretación integrada La baja en los exámenes parciales puede relacionarse…

por: con la complejidad de los contenidos, mientras que la mejora final se asocia con tutorías y hábitos de estudio.

Caso práctico 1: Rendimiento Académico

Ejemplos de interpretación integrada

Wendy Rivera Del Angel

¿Que es la ética estadística?

IMPORTANCIA DE LA ÉTICA ESTADÍSTICA

La ética estadística se refiere a los principios y normas que guían el comportamiento profesional en la recolección, análisis, interpretación y presentación de datos estadísticos. Se centra en la responsabilidad

de los estadísticos de asegurar que su trabajo sea honesto, transparente y respetuoso con los derechos de los individuos y las comunidades.

•Integridad de los Datos: Asegura que los datos sean recolectados y analizados de manera precisa y honesta, evitando la manipulación o el fraude. •Confidencialidad: Protege la privacidad de los individuos cuyos datos son utilizados, garantizando que la información sensible no sea divulgada sin consentimiento. •Responsabilidad Social: Promueve el uso de datos para el beneficio de la sociedad, evitando su uso para discriminar o perjudicar a grupos vulnerables. •Toma de Decisiones Informadas: Asegura que las decisiones basadas en datos sean justas y fundamentadas, ayudando a evitar sesgos que puedan afectar a comunidades o individuos. •Credibilidad: Fomenta la confianza del público en la estadística y en los resultados que se presentan, lo que es vital para la aceptación de políticas y decisiones basadas en datos.

America Karime Espinoza Santes

Publicidad engañosa. Seleccion cereza 📊 Manipulacion de graficas 📈 Presentacion engañosa 🤷

Las malas prácticas estadísticas pueden distorsionar la realidad y llevar a decisiones incorrectas, por lo que el uso ético de los datos es fundamental.

EJEMPLOS DE MALAS PRÁCTICAS

ESTADÍSTICAS

Estas son:

Conclusión:

Ruth Cristal García Parreño

Las limitaciones estadísticas son los factores o

condiciones que restringen la precisión, validez y

alcance de los resultados obtenidos en un estudio,

ya que dependen del tamaño y tipo de muestra, de

la calidad en la recolección de los datos y de los

métodos estadísticos empleados, lo que puede

generar márgenes de error y hace que las

conclusiones deban interpretarse con cautela y no

como verdades absolutas.

¿Que son las limitaciones estadísticas?

Perales Zuñiga Daniela

¿Por qué siempre existen limitaciones?

Siempre existen limitaciones porque ningún estudio puede controlar todas las variables ni abarcar a toda la población, además de que el tiempo, los recursos disponibles, el acceso a la información y los métodos utilizados imponen restricciones inevitables, lo que hace que los resultados sean aproximaciones de la realidad y no reflejos exactos o completos de ella.

La estadística debe integrar principios éticos en todas sus etapas, garantizando honestidad, objetividad y protección de la confidencialidad. Reconocer las limitaciones de los datos es crucial para mantener la credibilidad y evitar confusiones que erosionen la confianza en la estadística. En conclusión, la ética es fundamental para asegurar la validez y la integridad del conocimiento, promoviendo un enfoque responsable que construya un futuro más informado.

CONCLUSION

REFLEXION .La estadística es fundamental y debe aplicarse éticamente. Reconocer las limitaciones es crucial para mantener la transparencia y evitar decisiones erróneas, lo que refuerza la confianza en la ciencia y fomenta un futuro más justo. La integridad en el análisis de datos es un compromiso compartido.

Viviana Azeneth Villanueva Flores

Gracias

Muchas