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Contrastes de Hipótesis: Procedimiento para Investigar Veracidad de Hipótesis, Apuntes de Derecho Administrativo

El procedimiento estadístico de contraste de hipótesis, donde se investiga la veracidad de una hipótesis sobre una característica desconocida de una población o conjunto de poblaciones. Se distinguen contraste paramétrico y contraste no paramétrico, y se detallan los pasos para realizar un contraste, incluyendo la fijación de hipótesis nula y alternativa, la determinación del estadístico del test y la adopción de una decisión sobre el rechazo o no de la hipótesis nula.

Tipo: Apuntes

2020/2021

Subido el 08/06/2021

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paindland3 🇪🇸

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ESTADÍSTICA Tema 8: Contrastes de Hipótesis
19
Contraste de hipótesis: Procedimiento estadístico mediante el cual se investiga la veracidad de
una hipótesis sobre una característica desconocida de una población o conjunto de poblaciones
Contraste Paramétrico: Conocida una variable aleatoria y su función de
probabilidad, se establecen hipótesis sobre los parámetros de esta
variable (media, varianza, proporción, diferencia de medias, cociente de
varianzas o diferencia de proporciones)
Contraste No paramétrico: Las afirmaciones a contrastar no se hacen en
base a la distribución de probabilidad, la cual es desconocida.
Hipótesis
En todos los contrastes se establecen:
Hipótesis nula H
0
: Hipótesis que se plantea en un problema de contraste
Hipótesis alternativa H
1
: Hipótesis contraria a la hipótesis nula
Errores asociados al contraste
Decisión
Hipótesis nula (H
0
) Rechazo No rechazo
Verdadera Error tipo I (α) Decisión correcta
Falsa Decisión correcta Error tipo II (β)
Estadístico del test
Llamamos Estadístico del Test o Estadístico de Contraste a una variable aleatoria con
distribución de probabilidad conocida cuyos valores nos permiten tomar la decisión de aceptar o
rechazar la hipótesis nula.
Al valor concreto que toma el estadístico del test para la muestra escogida se llama Valor
Experimental del Estadístico de Contraste
Región de Rechazo
Región de Rechazo o Región Crítica: La formada por el conjunto de los valores del
estadístico de contraste que nos llevan a rechazar la hipótesis nula H
0
, se llama región crítica
(los puntos que delimitan la región crítica se llaman puntos críticos)
Región de Aceptación o Región de No Rechazo: Es la formada por el conjunto de los valores
del estadístico de contraste que nos lleva a aceptar la hipótesis nula H0
p-valor asociado a un contraste
p-valor o nivel de significación observado: Es el valor de α más pequeño que hace que la
muestra observada nos indique que se debe rechazar H
0
. Elegido un nivel de significación α, se
rechazará H
0
si p α
PASOS PARA LA REALIZACIÓN DE UN CONTRASTE:
1. Fijar las hipótesis Nula H
0
y Alternativa H
1
.
2. Buscar el estadístico del test que bajo la hipótesis nula tenga un comportamiento
conocido
3. Determinar la región crítica
4. Seleccionar una muestra de tamaño n, para la cual el estadístico de contraste tome
un valor numérico (valor experimental del estadístico de contraste)
5. Adoptar la decisión sobre el rechazo o no de la hipótesis nula
pf2

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ESTADÍSTICA Tema 8: Contrastes de Hipótesis

Contraste de hipótesis : Procedimiento estadístico mediante el cual se investiga la veracidad de una hipótesis sobre una característica desconocida de una población o conjunto de poblaciones

Contraste Paramétrico: Conocida una variable aleatoria y su función de probabilidad, se establecen hipótesis sobre los parámetros de esta variable (media, varianza, proporción, diferencia de medias, cociente de varianzas o diferencia de proporciones)

Contraste No paramétrico: Las afirmaciones a contrastar no se hacen en base a la distribución de probabilidad, la cual es desconocida.

Hipótesis En todos los contrastes se establecen:

  • Hipótesis nula H 0 : Hipótesis que se plantea en un problema de contraste
  • Hipótesis alternativa H 1 : Hipótesis contraria a la hipótesis nula

Errores asociados al contraste

Decisión Hipótesis nula ( H 0 ) Rechazo No rechazo Verdadera Error tipo I (α) Decisión correcta

Falsa Decisión correcta Error tipo II^ (β)

Estadístico del test

  • Llamamos Estadístico del Test o Estadístico de Contraste a una variable aleatoria con distribución de probabilidad conocida cuyos valores nos permiten tomar la decisión de aceptar o rechazar la hipótesis nula.
  • Al valor concreto que toma el estadístico del test para la muestra escogida se llama Valor Experimental del Estadístico de Contraste

Región de Rechazo

  • Región de Rechazo o Región Crítica: La formada por el conjunto de los valores del estadístico de contraste que nos llevan a rechazar la hipótesis nula H 0 , se llama región crítica (los puntos que delimitan la región crítica se llaman puntos críticos )
  • Región de Aceptación o Región de No Rechazo : Es la formada por el conjunto de los valores del estadístico de contraste que nos lleva a aceptar la hipótesis nula H

p-valor asociado a un contraste

  • p-valor o nivel de significación observado : Es el valor de α más pequeño que hace que la muestra observada nos indique que se debe rechazar H 0. Elegido un nivel de significación α, se rechazará H 0 si p ≤ α

PASOS PARA LA REALIZACIÓN DE UN CONTRASTE:

  1. Fijar las hipótesis Nula H 0 y Alternativa H 1.
  2. Buscar el estadístico del test que bajo la hipótesis nula tenga un comportamiento conocido
  3. Determinar la región crítica
  4. Seleccionar una muestra de tamaño n , para la cual el estadístico de contraste tome un valor numérico ( valor experimental del estadístico de contraste )
  5. Adoptar la decisión sobre el rechazo o no de la hipótesis nula

ESTADÍSTICA Tema 8: Contrastes de Hipótesis

CONTRASTES PARAMÉTRICOS

( ) (^ )^

ˆ 1 ˆ ˆ^1 ˆ

N

n

p p n

p p

p p p Z

y

y y x

x x

x y → −

contraste Región de rechazo

1 0

0 0 :

: μ μ μ

μ μ μ − ≠

− = x y

x y H

H exp (^12)

exp 2 α

α ≥ −

≤ Z Z

Z Z

1 0

0 0 :

: μ μ μ

μ μ μ − >

− ≤ x y

x y H

H

Zexp ≥ Z 1 − α

1 0

0 0 :

: μ μ μ

μ μ μ − <

− ≥ x y

x y H

H

Z exp≤Z α

Contraste para la media de una población normal

T^ X^0 n 1 n

S t

μ − = − →

contraste Región de rechazo

1 0

0 0 :

: μ μ

μ μ ≠

= H

H exp 1 ; (^12)

exp 1 ; (^12) α

α − −

− − ≥

n

n T t

T t

1 0

0 0 :

μ μ

μ μ >

H

H

Texp ≥ tn− 1 ; 1 − α

1 0

0 0 :

μ μ

μ μ <

H

H

Texp ≤ tn− 1 ; α

Contraste para la varianza

2 (^ )^2

2 1 0

1 n

n S σ

contraste Región de rechazo

2 2 1

2 2 0 0

0 :

: σ σ

σ σ ≠

= H

H 1 ; (^12) (^2) exp 2

1 ; 2 (^2) exp 2 α

α χ χ

χ χ − −

− ≥

n

n

2 0 2 1

2 0 2 0 :

: σ σ

σ σ >

≤ H

H χ 2 exp≥ χ^2 n− 1 ; 1 − α

2 0 2 1

2 0 2 0 :

: σ σ

σ σ <

≥ H

H

2 exp 2

≤ n−

Contraste para la proporción

0 0 0

ˆ 0; 1 1

p p Z N p p n

− = → −

contraste Región de rechazo

1 0

0 0 :

: H p p

H p p ≠

= exp (^12)

exp 2 α

α ≥ −

Z Z

Z Z

1 0

0 0 :

H p p

H p p >

Zexp ≥ Z 1 − α

1 0

0 0 :

H p p

H p p <

Z exp≤Z α

Contraste para la diferencia de medias de dos poblaciones normales

Contraste para el cociente de varianzas

Contraste para la diferencia de proporciones

contraste Región de rechazo

1 0

0 0 :

: μ μ μ

μ μ μ − ≠

− = x y

x y H

H

exp 2 ; (^12)

exp 2 ; (^12) α

α +− −

+− − ≥

≤ −

x y

x y n n

n n T t

T t

1 0

0 0 :

: μ μ μ

μ μ μ − >

− ≤ x y

x y H

H

Texp ≥ tnx +ny− 2 ; 1 − α

1 0

0 0 :

: μ μ μ

μ μ μ − <

− ≥ x y

x y H

H

Texp ≤ tnx +ny− 2 ; α

Varianzas desconocidas pero iguales

2 1 1 X^ Y

n n p X Y

X Y T S n n

t

μ

− −

Varianzas desconocidas, tamaños muestrales grandes (nx≥30, ny≥30)

0 2 2

0; 1 X Y X Y

X Y Z N S S n n

− − μ

contraste Región de rechazo

2 2 1

2 2 0 :

: x y

x y H

H σ σ

σ σ ≠

= exp 1 , 1 ; (^12)

exp 1 1 , 1 ; (^12) α

α ≥ − − −

x y

ny nx n n

F F F

F

2 2 1

2 2 0 :

: x y

x y H

H σ σ

σ σ >

≤ Fexp ≥ Fnx − 1 ,ny− 1 ; 1 − α

2 2 1

2 2 0 :

: x y

x y H

H σ σ

σ σ <

≥ − − − α

1 , 1 ; 1

1

Fexp Fny nx

2

2 X^ 1 ;^ Y^1

X Y

n n

S

F F

S

contraste Región de rechazo

1 0

0 0 :

: H p p p

H p p p x y

x y − ≠

− = exp (^12)

exp 2 α

α ≥ −

Z Z

Z Z

Zexp ≥ Z 1 − α

1 0 Z^ exp≤Z^ α

0 0 :

: H p p p

H p p p x y

x y − <

− ≥

1 0

0 0 :

: H p p p

H p p p x y

x y − >

− ≤

CONTRASTES NO PARAMÉTRICOS

Contraste χ 2 de independencia

Contraste de bondad de ajuste

H 0 : A y B son independientes H 1 : A y B no son independientes

H 0 : X sigue una distribución de probabilidad F H 1 : X no sigue esa distribución de probabilidad