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AMPLIACIÓN DE TÉCNICAS CUANTITATIVAS
LICENCIATURA EN ECONOMÍA
Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales (http://fccee.ugr.es/) Departamento: Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa (www.ugr.es/ ~metcuant.es) Área de conocimiento: Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa
Guía docente. Curso académico 2010 / 2011
Nombre de la asignatura: Ampliación de Técnicas Cuantitativas.
Plan de estudios: Licenciatura en Economía.
Tipo: Obligatoria.
Año en que se programa: Segundo curso.
Calendario (Semestre): Segundo.
Créditos: 3 teóricos y 1,5 prácticos.
Objetivos (expresados como resultados de aprendizaje y competencias)
El alumno deberá: Completar los conocimientos previos de estadística con el estudio de nuevos conceptos en muestreo en poblaciones finitas, técnicas cuantitativas para el análisis regional e inferencia no paramétrica, dotando al alumno de las herramientas estadísticas e informáticas necesarias para poder abordar la resolución de supuestos prácticos. Asimilar los nuevos conceptos teórico-prácticos relacionados con la asignatura. Se considera fundamental la comprensión de los conceptos, la capacidad de elección del método en la resolución de los problemas prácticos que se planteen, la solución de dichos problemas mediante la hoja de cálculo Excel y el paquete estadístico SPSS, así como la interpretación de los resultados. En general, describir los conceptos de forma sencilla, plantear y resolver correctamente ejercicios, interpretar adecuadamente resultados estadísticos y exponer de forma clara conceptos, con la precisión matemática y el rigor propios de la materia.
Prerrequisitos y recomendaciones La presente asignatura es posterior a las asignaturas Técnicas Cuantitativas 1 y Técnicas Cuantitativas 2. El alumno debería tener los conceptos, fundamentos, y estrategias de resolución de estas asignaturas bien asimiladas
Contenidos/descriptores/palabras clave Muestreo en poblaciones finitas. Técnicas Cuantitativas para el análisis regional. Inferencia no paramétrica y secuencial.
Desarrollo de contenidos
- Elementos del problema de muestreo.
1.1 Definiciones básicas. 1.2 Selección de la muestra. 1.3 Fuentes de error. 1.3.1 Errores de muestreo. 1.3.2 Errores de no muestreo. 1.4 Métodos de recolección de datos. 1.5 Diseño del cuestionario. 1.6 Planificación de la encuesta. 1.7 Razones para el uso del muestreo.
- Muestreo aleatorio simple. 2.1 Selección de una muestra aleatoria simple. Números aleatorios. Rutas aleatorias. 2.2 Muestreo aleatorio simple en poblaciones infinitas. 2.2.1 Media, varianza y proporción muestrales: Propiedades. Error de estimación. 2.2.2 Estimación puntual. Intervalos de confianza. Contrastes de hipótesis. 2.2.3 Determinación del tamaño muestral. 2.3 Muestreo aleatorio simple en poblaciones finitas. 2.3.1 Estimación de la media, proporción y total poblacionales. 2.3.2 Determinación del tamaño muestral.
- Muestreo aleatorio estratificado. 3.1 Selección de una muestra aleatoria estratificada. 3.2 Estimación de la media, proporción y total poblacionales. 3.3 Determinación del tamaño muestral. 3.4 Asignación de la muestra. 3.4.1 Asignación óptima. 3.4.2 Asignación de Neyman. 3.4.3 Asignación proporcional. 3.5 Estratificación después de seleccionar la muestra.
- Muestreo con información auxiliar. 4.1 Introducción. 4.2 Estimación de razón. 4.2.1 Estimación de la media y total poblacionales. 4.2.2 Determinación del tamaño muestral. 4.3 Estimación de regresión. 4.3.1 Estimación de la media y total poblacionales. 4.3.2 Determinación del tamaño muestral. 4.4 Estimación de diferencia. 4.4.1 Estimación de la media y total poblacionales. 4.4.2 Determinación del tamaño muestral.
- Muestreo sistemático. 5.1 Selección de una muestra sistemática. Usos. Ventajas. 5.2 Estimación de la media, proporción y total poblacionales. 5.3 Comparación con el muestreo aleatorio simple: Poblaciones ordenadas, aleatorias y periódicas. 5.4 Determinación del tamaño muestral
- Muestreo por conglomerados. 6.1 Necesidad y ventajas del muestreo por conglomerados. 6.2 Formación de los conglomerados. Conglomerados y estratos.
SACHS, L. (1978). Estadística Aplicada. Ed. Labor s.a.
Métodos docentes Esta asignatura está basada en clases presenciales en las que se explican todos los contenidos teóricos y se realizan numerosos ejercicios prácticos. Una de las tres horas semanales está dedicada a la resolución de problemas mediante aplicaciones informáticas en los ordenadores de un aula destinada a tal fin en la Facultad. Los alumnos disponen de otros recursos docentes (resolución de ejercicios mediante distintos paquetes informáticos, diapositivas, ejercicios resueltos, etc) en distintas direcciones web para su consulta mediante internet
Actividades y horas de trabajo estimadas
Actividad Horas de clase Horas de estudio Total Lecciones teóricas y ejercicios 26 52 78 Aplicaciones informáticas 13 20 33 Exámenes 3 6 9 Total 42 78 120
Tipo de evaluación y criterios de calificación En general, la calificación final de la asignatura se fundamenta principalmente en la evaluación de los exámenes, tanto en convocatoria ordinaria como en extraordinaria, y será la suma de:
- como mínimo el 70% de la nota del ejercicio escrito y
- como máximo el 30% de la nota de la práctica de ordenador, siempre que cada uno de ellas supere los 3,5 puntos sobre 10 y sumando ambas partes el 100%. No obstante, el profesor podrá determinar otras formas complementarias de calificación, en el grado que él mismo determine, que se basen en otros tópicos (trabajos, exposición de los mismos, preguntas realizadas o contestadas en clase, exámenes parciales, test, actitud y participación en clase, etc.). Junto a las 2 convocatorias oficiales fijadas, se realizará un ejercicio final previo a la convocatoria de junio, si se dan las condiciones adecuadas. Para poder realizar el examen se requerirá la presentación del D.N.I. o del pasaporte. Se requiere también conocer el grupo en el que se está matriculado, para evitar posibles problemas en las actas. El alumno deberá llevar al examen calculadora (no se admiten calculadoras programables) y las tablas estadísticas que sean necesarias. Podrán emplearse los resúmenes autorizados del temario.
Idioma usado en clase y exámenes : Español
Enlaces a más información http://www.ugr.es/local/metcuant/ ; http://www.ugr.es/local/jhermoso
Nombre del profesor(es) y dirección de contacto para tutorías
Gr. Profesor Desp Tfno. c. electrónico
A Fernández Pascual, Rosaura^ B 00 958 249 637 [email protected] B Fernández Pascual, Rosaura^ B 00 958 249 637 [email protected]
Blanco Encomienda, Javier B 314 958 241 955 [email protected] C Fernández Sánchez, Pilar^ C 212 958 249 921^ [email protected] Blanco Encomienda, Javier B 314 958 241 955 [email protected] D Fernández Sánchez, Pilar C 212 958 249 921 [email protected] Blanco Encomienda, Javier B 314 958 241 955 [email protected]
Planificación de actividades
Semana Horas clase Contenidos
01 3 Presentación y Elementos básicos. 02 3 Tema1. 03 3 Tema2. 04 3 Tema3. 05 3 Tema4. 06 3 Tema4. 07 3 Tema5. 08 3 Tema6. 09 3 Tema7. 10 3 Tema8. 11 3 Tema9. 12 3 Tema10. 13 3 Tema11. 14 3 Repaso todos los temas
