





Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
analisis de correspondencia multiple ejemplos e interpretacion
Tipo: Ejercicios
1 / 9
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!






a) En primer lugar, hallamos la matriz Z con la base de datos.
MATRIZ Z:
Esta matriz es hallada codificando cada nivel de cada factor o variable en estudio, en este caso existen tres variables: Género, Años e Ingreso. Se coloca el valor de 1 si la observación pertenece al nivel de la variable respectiva, por ejemplo, la primera observación nos indica un individuo 1 , Mujer, 5 años y un ingreso Medio; por lo que nuestra primera fila de la matriz Z tomará el valor de 1 en los niveles dichos anteriormente y el valor de 0 en los demás casos.
Finalmente, con la matriz Z, se halla la matriz de Burt (Z’Z):
Donde cada bloque o submatriz representa una tabla de contingencia de las variables tomadas de 2 en 2.
Mujer Hombre 1 2 3 4 5 Bajo Medio Alto 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0
GENERO AÑOS INGRESO
Mujer Hombre 1 2 3 4 5 Bajo Medio Alto Mujer 6 0 1 2 1 1 1 1 4 1 Hombre 0 4 1 0 1 1 1 2 0 2 1 1 1 2 0 0 0 0 1 0 1 2 2 0 0 2 0 0 0 0 2 0 3 1 1 0 0 2 0 0 1 0 1 4 1 1 0 0 0 2 0 1 1 0 5 1 1 0 0 0 0 2 0 1 1 Bajo 1 2 1 0 1 1 0 3 0 0 Medio 4 0 0 2 0 1 1 0 4 0 Alto 1 2 1 0 1 0 1 0 0 3
Años
Ingresos
Género Años Ingresos
Género
b) Mediante el software SPSS, ingresamos la base de datos y realizamos un analisis de correspondencias múltiples. El cual nos arroja la Masa e Inercia de los individuos u objetos de estudio.
Algunos niveles de la variable años solo actúan en la dimensión 1, como los años 1,3 y 2. Mientras que los años 4 y 5 al parecer solo trabajan en la segunda dimensión.
En la variable Ingreso solo el ingreso medio trabaja en una dimensión. Los demás actúan en las 2.
Finalmente podemos notar algunas relaciones existentes entre los atributos de las variables. Por ejemplo:
a) Para hallar el modelo, usamos el software R y la matriz de covarianzas estandarizadas que nos brinda el ejercicio.
De acuerdo con los autovalores y autovectores tendríamos tres posibles modelos para este problema.
b) Para hallar la dimensión del modelo, procedemos a usar tres técnicas:
Técnica 1: De acuerdo con la gráfica solo tomamos el modelo Z 1
Técnica 2: Observando el % de Varianza Acumulado el cual debe estar entre 80% y 90% se tomará solo el primer valor, porque explica el 72.715% de varianza.
1 2 3
Pais Grado de Publicación N 2. IR 2. GR 1. P 1. Y 0. EE.UU -0. JP -0. UK -0. F -0. G -0. C -0. I -0. A -0. H -0. CH -0. S -0. B -0. E -0. D -0. FI -0. AU -0.
a) Para realizar el ejercicio en la base de datos retiraremos las dos primeras variables al no considerarlos importantes en el estudio:
Mediante el uso del programa SPSS realizaremos un análisis factorial para hallar el modelo del problema, además se usará la matriz de Covarianza en vez de la matriz de Covarianza Estandarizada para no perder mucha información de los datos:
De acuerdo con el factor que nos arroja el estudio, ordenamos los países y observamos quienes tienen más grado de publicación científica.
Pais Grado de Publicación N 2. IR 2. GR 1. P 1. Y 0. EE.UU -0. JP -0. UK -0. F -0. G -0. C -0. I -0. A -0. H -0. CH -0. S -0. B -0. E -0. D -0. FI -0. AU -0.
b) Se segmenta nuestro grupo de países de acuerdo con sus cuantiales, de modo que me queden tres grandes grupos.
El modelo usado para hallar la columna Grado de Publicación es el siguiente: