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Una introducción a los conceptos básicos de estadística y medición de datos. Se abordan conceptos como población, muestra, estadístico, parámetro, correlación y inferencia estadística. Además, se explica la importancia de la medición y las escalas de datos, incluyendo escalas nominales, ordinales y de intervalo y razón. Se incluyen ejemplos prácticos para clarificar los conceptos.
Tipo: Apuntes
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ANÁLISIS DE DATOS Manuel Suero
TRAER CALCULADORA Y ESQUEMAS DE MOODLE.
Estadística: Instrumento para transmitir y resumir datos de forma correcta.
POBLACIÓN conjunto de todos los elementos relevantes para nuestro estudio que comparten una o más características. La población se define en función del problema. La población no siempre son personas. En el ejemplo: los estudiantes de primaria. Ej. Estudio de mercado. Diseño de un detergente. Población: Conjunto de colores que se le pueden dar al detergente. Otra población: compradores del detergente.
MUESTRA Subconjunto de la población. Vía para poder generalizar los resultados a la población. La muestra debe ser representativa.
ESTADÍSTICO Propiedad descriptiva de la muestra. Informa sobre el grado de variabilidad de la muestra.
PARÁMETRO Propiedad descriptiva de la población.
CORRELACIÓN Relación entre ambas variables. En psicología, las variables pueden ser de tipo sustantivo.
INFERENCIA ESTADÍSTICA Paso de la muestra a la población. Su pilar es la probabilidad.
Ej: Nos contratan para el nivel de adquisición de una segunda lengua en estudiantes de primaria a nivel nacional.
Para ello debo medir varias variables (cap. Lingüística, nivel cultural de los padres, coef. Intelectual…)
Nos decantamos por un subconjunto de niños de primaria (ej. Varios colegios de la comunidad de Madrid)
¿Cómo pasamos de las características a las variables? (Simplificar en el libro)
Se debe poner en correspondencia cada modalidad de una característica con un número. Esto se denomina medición.
MEDIRDar números de tal forma que se mantenga la relación que hay en el mundo.
VARIABLE representación numérica de las modalidades de una característica. Los números que se otorgan sirven para distinguir modalidades dentro de una característica. Ej. Sexo Hombre 1, Mujer 0.
Existen varios tipos de variables: aquellas que son igual o diferente (hombre o mujer, color de ojos, color de piel, partido político) y aquellas que pueden ser igual, mayor o menor (calificaciones)
CODIFICACIÓN:
Se representa con mayúsculas y con las últimas letras del alfabeto (MENOS LA Z). También puede haber acrónimos o siglas (ansiedad: AN). Se suele añadir un subíndice (nos indica el sujeto sobre el sobre el cual estamos trabajando)
Grupo 2 Grupo 1 Sujeto X X 1 7 4