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Análisis de Datos: Conceptos Básicos de Estadística y Medición - Prof. Suero, Apuntes de Psicología

Una introducción a los conceptos básicos de estadística y medición de datos. Se abordan conceptos como población, muestra, estadístico, parámetro, correlación y inferencia estadística. Además, se explica la importancia de la medición y las escalas de datos, incluyendo escalas nominales, ordinales y de intervalo y razón. Se incluyen ejemplos prácticos para clarificar los conceptos.

Tipo: Apuntes

2016/2017

Subido el 05/10/2017

beatriz98
beatriz98 🇪🇸

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ANÁLISIS DE DATOS Manuel Suero
1. Trabajo coordinado SPSS: 2’ 5puntos. Se realiza mediante controles. Los controles son
individuales.
TRAER CALCULADORA Y ESQUEMAS DE MOODLE.
TEMA 1. CONCEPTOS GENERALES
1. ESTADÍSTICA. DEFINICIÓN. CONCEPTOS.
Estadística: Instrumento para transmitir y resumir datos de forma correcta.
POBLACIÓN conjunto de todos los elementos relevantes para nuestro estudio que
comparten una o más características. La población se define en función del problema.
La población no siempre son personas. En el ejemplo: los estudiantes de primaria. Ej.
Estudio de mercado. Diseño de un detergente. Población: Conjunto de colores que se le
pueden dar al detergente. Otra población: compradores del detergente.
MUESTRA Subconjunto de la población. Vía para poder generalizar los resultados a la
población. La muestra debe ser representativa.
ESTADÍSTICO Propiedad descriptiva de la muestra. Informa sobre el grado de
variabilidad de la muestra.
PARÁMETRO Propiedad descriptiva de la población.
CORRELACIÓN Relación entre ambas variables. En psicología, las variables pueden
ser de tipo sustantivo.
INFERENCIA ESTADÍSTICA Paso de la muestra a la población. Su pilar es la
probabilidad.
BEATRIZ SERRANO DE LA VEGA
1
Ej: Nos contratan para el nivel de adquisición de una segunda lengua en
estudiantes de primaria a nivel nacional.
Para ello debo medir varias variables (cap. Lingüística, nivel cultural de
los padres, coef. Intelectual…)
Nos decantamos por un subconjunto de niños de primaria (ej. Varios
colegios de la comunidad de Madrid)
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MUESTRAINFERENCIA
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ANÁLISIS DE DATOS Manuel Suero

  1. Trabajo coordinado SPSS: 2’ 5puntos. Se realiza mediante controles. Los controles son individuales.

TRAER CALCULADORA Y ESQUEMAS DE MOODLE.

TEMA 1. CONCEPTOS GENERALES

1. ESTADÍSTICA. DEFINICIÓN. CONCEPTOS.

Estadística: Instrumento para transmitir y resumir datos de forma correcta.

POBLACIÓN conjunto de todos los elementos relevantes para nuestro estudio que comparten una o más características. La población se define en función del problema. La población no siempre son personas. En el ejemplo: los estudiantes de primaria. Ej. Estudio de mercado. Diseño de un detergente. Población: Conjunto de colores que se le pueden dar al detergente. Otra población: compradores del detergente.

MUESTRA Subconjunto de la población. Vía para poder generalizar los resultados a la población. La muestra debe ser representativa.

ESTADÍSTICO Propiedad descriptiva de la muestra. Informa sobre el grado de variabilidad de la muestra.

PARÁMETRO Propiedad descriptiva de la población.

CORRELACIÓN Relación entre ambas variables. En psicología, las variables pueden ser de tipo sustantivo.

INFERENCIA ESTADÍSTICA Paso de la muestra a la población. Su pilar es la probabilidad.

Ej: Nos contratan para el nivel de adquisición de una segunda lengua en estudiantes de primaria a nivel nacional.

Para ello debo medir varias variables (cap. Lingüística, nivel cultural de los padres, coef. Intelectual…)

Nos decantamos por un subconjunto de niños de primaria (ej. Varios colegios de la comunidad de Madrid)

P

O

B

L

A

CI

Ó

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INFERENCIAMUESTRA

¿Cómo pasamos de las características a las variables? (Simplificar en el libro)

Se debe poner en correspondencia cada modalidad de una característica con un número. Esto se denomina medición.

MEDIRDar números de tal forma que se mantenga la relación que hay en el mundo.

VARIABLE representación numérica de las modalidades de una característica. Los números que se otorgan sirven para distinguir modalidades dentro de una característica. Ej. Sexo Hombre 1, Mujer 0.

Existen varios tipos de variables: aquellas que son igual o diferente (hombre o mujer, color de ojos, color de piel, partido político) y aquellas que pueden ser igual, mayor o menor (calificaciones)

2. MEDICIÓN. ESCALAS

  • Escala Nominal. Variable Nominal o cualitativa = o Solo establecen una relación de igualdad. No permiten ordenara a las personas. (Misma modalidad o distinta modalidad) Ej: Partido político, sexo, raza, país de origen, diagnóstico clínico…
  • Escala Ordinal. Variable Ordinal o > Establece relaciones de igualdad y orden_. Ej: Gravedad del diagnóstico clínico, percepción del dolor, terminación de tareas, calificaciones…_
  • (^) Escala de intervalo y razón. Variable cuantitativa Tiene las características de las 2 anteriores. Podemos preguntarnos “cuantas veces más” Ej: nº de hijos, nº de respuestas correctas, medidas fisiológicas…

3. Variables

TIPOS:

  • Nominales
  • Ordinales
  • (^) Cuantitativas: Continuas Se encuentran en intervalos (Distancia y tiempo) y Discretas No admiten valores intermedios (nº de habitantes)

CODIFICACIÓN:

Se representa con mayúsculas y con las últimas letras del alfabeto (MENOS LA Z). También puede haber acrónimos o siglas (ansiedad: AN). Se suele añadir un subíndice (nos indica el sujeto sobre el sobre el cual estamos trabajando)

Grupo 2 Grupo 1 Sujeto X X 1 7 4

PROBABILIDAESTADÍSTICOSPARÁMETROS

D

CARACTERÍSTICAS + NÚMEROS =

VARIABLES