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Analisis de datos, Ejercicios de Psicología

Universidad de Oviedo (UniOvi)Psicología
Prof. Celestino Rodríguez

Asignatura: Análisis de Datos en Psicología, Profesor: Celestino Rodriguez, Carrera: Psicología, Universidad: UNIOVI

Tipo: Ejercicios

2017/2018

Subido el 20/03/2018

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pablo_zamora-2 🇪🇸

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1º'Grado'de'Psicología!
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Métodos de investigación en Psicología 1º Grado de Psicología

TEMA 3

Diseños de investigación (1º parte)

Grado de Psicología.

Tema 3: Los diseños de investigación. Características del método experimental (1º

parte)

Índice del tema:

1. Características del método experimental.

2. Propiedades que se le deben de exigir a los experimentos.

2.1. Fiabilidad

2.2. Sensibilidad

2.3. Validez interna

2.4. Validez extern

Objetivos

  • Comprender las características del método experimental en psicología.
  • Comprender la importancia de controlar las variables que pueden generar errores en la obtención e interpretación de los datos.

Bibliografía:

  • Fontes, S. Y Fontes, A.I. (2010) La validez de la investigación. En S. Fontes; C. García- Gallego;L. Quintanilla;R. Rodriguez;P.Rubio &E. Sarriá Fundamentos de investigación en Psicología. Madrid. UNEDLeon,O.G. y Montero,I. Métodos de investigación en Psicología y Educación. Madrid. McGraw Hill
  • Fontes, S. Y Rubio,P (2010) Métodos y diseños experimentales. En S. Fontes; C. García- Gallego;L. Quintanilla;R. Rodriguez;P.Rubio &E. Sarriá Fundamentos de investigación en Psicología. Madrid. UNEDLeon,O.G. y Montero,I. Métodos de investigación en Psicología y Educación. Madrid. McGraw Hill
  • Leon,O. Y Montero,I (2012) La lógica de la experimentación. En O. León y I. Montero (2012)Métodos de investigación en Psicología y educación.Madrid. McGrawHill La información que contiene este tema está tomada de los tres capítulos que están indicados en la bibliografía.

1. Características del método experimental

sujetos de la muestra no va a ser muy grande. Para evitar que al asignarlos al azar me ocurra que hay más alumnos con mejor nivel de partida en matemáticas en un grupo que en otro puedo realizar los grupos de la siguiente manera:

  1. Medir a los sujetos en la variable extraña que queramos controlar mediante “bloqueo” (Ej: Puedo pensar que la nota en el curso anterior en matemáticas podría ser un indicador del nivel de matemáticas de cada sujeto)
  2. Realizar agrupaciones de sujetos por bloques con valores similares en la variable que se bloquea (Bloque1; sobresaliente, Bloque 2 Notable…)
  3. Asignar al azar a los sujetos de cada bloque a una condición experimental de forma que los grupos estén compuestos por el mismo número de alumnos de sobresaliente, de notable,… Con esta técnica de bloqueo podríamos asegurar que las diferencias que se obtengan no se deberán al nivel previo en matemáticas. La variable extraña nivel previo en matemáticas pasaría a ser una variable bloqueada. Tenemos la posibilidad, si lo necesitamos, de bloquear más de una variable.
  1. Control: Consiste en la acción directa y manipulativa del experimentador sobre la variable independiente a estudiar y sobre las variables extrañas que potencialmente podrían influir en la variable dependiente distorsionando el efecto de la variable independiente. Como afirma Leon y Montero (2012:187) “Toda variable diferente a la variable independiente, de la que se tenga fundada sospecha de que pueda influir en la variable dependiente, “debe de ser inmediatamente detenida y puesta bajo control”. Para controlar estas variables podemos utilizar diferentes estrategias pero las dos más relevantes son:
    • La constancia de las condiciones : Hacer que todas las posibles variables que yo no manipulo en el experimento aparezcan en el mismo nivel. Por ejemplo que los participantes estén igual de cansados, igual hora del día, mismo lugar, mismo experimentador si es posible…
    • El equilibrando los grupos : Lo que hacemos es, si consideramos que una variable puede influir en la VD, es seleccionar a sujetos con diferentes niveles en esta variable y distribuirlos de forma que los grupos estén equilibrados. Para lograr esto asignamos a los sujetos al azar a cada uno de los grupos.
    • La eliminación de la variable : Diseñamos la situación experimental y realizamos la selección de los sujetos eliminando una variable que creo que puede influir en mis resultados. Por ejemplo si creo que el cansancio puede influir en la situación experimental puedo eliminar a todos los sujetos que no hayan dormido al menos 7 horas. En resumen, el objetivo del método experimental es analizar las relaciones causales entre las variables, es decir, estudiar los cambios registrados en la variable dependiente como producto de los diferentes valores de la variable independiente. Para ello es necesario que el investigador diseñe una situación en la que pueda formar al menos dos grupos, cuyos participantes hayan sido asignados al azar a los grupos y a los tratamientos, y se vean expuestos a diferentes valores de la VI de forma que podamos controlar la influencia que puedan tener las posibles variables extrañas. Es importante tener en cuenta que para que en un experimento se pueda inferir una relación de causalidad, es necesario que se den tres condiciones:
    • Contingencia temporal entre las variables ,. Los valores de la variable independiente deben de producirse antes de observar la variable dependiente.
  • Covariación entre VI-VD. Covariar hace referencia a que las variaciones en la VD deben de coincidir sistemáticamente con los cambios en la variable independiente. Esta relación no siempre tiene que ser lineal (EJ: Ansiedad y rendimiento)
  • Tenemos que poder descartar causas alternativas. Tenemos que poder descartar que exista otra variable que, no formando parte del experimento, cambia al tiempo que lo hace la independiente y pudiese explicar los cambios que se producen. Utilizamos el término no espuriedad para referirnos a que la responsabilidad de la covariación no puede ser atribuida a otras variables.
  1. Propiedades que se deben de exigir a los experimentos. 2 .1. Fiabilidad: Los experimentos que hagamos deben de estar lo suficientemente bien descritos para que puedan ser replicados. Si el experimento es fiable tendremos que encontrar los mismos resultados cuando replicamos la investigación con exactitud. 2 .2. Sensibilidad: Los experimentos han de ser sensibles a los efectos de la variable independiente en la variable dependiente. Los aparatos, los registros y las unidades de medida nos tienen que permitir detectar los cambios que se produzcan, si se producen, en la variable dependiente. 2 .3. Validez interna La validez interna se refiere al grado de seguridad con la que podemos establecer la causa de las variaciones. El diseño de investigación utilizado tiene que ser capaz de establecer la contigüidad temporal entre la variable independiente y la dependiente y de eliminar todas las hipótesis explicativas rivales, de forma que demostremos que los cambios en la VD se deben exclusivamente a los cambios provocados por el experimentador en la VI. Aunque veremos qué tipo de amenazas a la validez interna existen en cada tipo de diseño es importante pararnos a conocer algunas de las principales amenazas a la validez interna son:
  • La historia : Los acontecimientos que ocurrren durante el desarrollo del estudio, dentro o fuera del mismo, que pueden afectar a la variable dependiente y modificar los resultados. Existen diferentes métodos para controlarla (lo veremos cuando veamos diferentes tipos de diseños). Uno de ellos sería utilizar un grupo control.
  • La maduración : Se refiere a que se pueden dar procesos internos en los participantes como consecuencia del paso del tiempo. Tiene más probabilidad de ocurrir cuando el intervalo de tiempo entre la aplicación del tratamiento y la medición de la VD es muy largo y cuando los participantes son niños ya que estos cambian mucho en poco tiempo.
  • Administración de pruebas : La familiaridad producida por la aplicación de una prueba puede distorsionar la respuesta del sujeto. También puede ocurrir que la aplicación de una prueba pretratamiento sensibilice a la persona de cara al tratamiento.
  • Instrumentación: hace referencia a los fallos que podemos cometer por la utilización de instrumentos que puedan estar en mal estado o porque los observadores cometamos errores fruto del cansancio, desmotivación, falta de formación…
  • Selección diferencial : Esta amenaza se dará cuando los grupos no son equivalentes (porque no los hemos distribuido al azar o porque son tan pequeños que no ha