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Asignatura: Analisis de Datos, Profesor: Eulogio Real Deus, Carrera: Psicología, Universidad: USC
Tipo: Apuntes
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Análisis de datos de la psicología :
Estadística : La estadística es la ciencia que recoge, ordena y analiza los datos de una muestra extraída en cierta población. Valiéndose de esos datos y a través del cálculo de probabilidades hace inferencias sobre la población. Existen la estadística descriptiva y la inferencial.
Población : conjunto de elementos que tienen una o más características en común. Por ejemplo: todos los lanzamientos de dados. Puede ser finita o infinita.
Muestra : es un subconjunto extraído de una población. Para que una muestra nos dé información tiene que ser representativa. Gracias a estas muestras representativas podemos realizar inferencias sobre una población.
Parámetro : Es un índice que describe una características de una población. Por ejemplo, la estatura media de una población. Tiene dos características, una es que generalmente es inaccesible y otra que es constante.
Estadístico : Describe una característica de una muestra. Es variable (depende de la muestra) y es conocida.
Gracias a la estadística podemos obtener información de una población que nos interese.
Para analizar y recoger datos se utiliza:
Una de las más características de la psicología es la de Stevons.
Se caracteriza por tener cuatro niveles o escalas, el primer nivel es la medida de menos valor, y el cuarto de máximo valor.
El primer nivel o escala es el nominal, el segundo ordinal, el tercero de intervalo y el cuarto de razón.
Cada nivel o escala tiene las características propias y las del nivel o escala anterior.
1)Escala nominal: La única relación que se establece es de igualdad o desigualdad. Por ejemplo la variable sexo… Dos personas son mujeres o no lo son.(A=B ; A no es =B)
2)Escala ordinal: Se establece la relación de igualdad y desigualdad, y también se establece una relación de orden. Por ejemplo, la gravedad de un trastorno (leve, moderado e grave). Lo que no sabemos es la distancia que separa a las distintas categorías, por ejemplo de leve a moderado o de moderado a grave. Pero si establecemos el orden de que A es más grave que B. ( A y B son rangos).
3)De intervalo: Establece relaciones de igualdad y desigualdad, de orden y una unidad de medida, es decir una variable que se puede medir. Pero esta escala no tiene el cero absoluto, es decir, carece de origen. Por ejemplo la temperatura, en las escalas de Celsius y Fahrenheit no existe el cero, entendido como la ausencia de temperatura.
4)De razón: Posee todas las propiedades de las escalas anteriores y además tiene, o posee un cero absoluto. (Por ejemplo longitud o distancia). Lo que permite establecer relaciones de razón. (A es el triple, el doble, la mitad…que B).
Lo primero que se debe de hacer con los datos es ordenarlos obteniendo así, una distribución de frecuencia.
-Distribución de frecuencia:
Se establece una tabla. La variable es el sexo
x Y Variable( fem ó mas) Frecuencia absoluta= nº de sujetos de una categoría
Frecuencia acumulada : es un resultado cualquiera o por debajo de algún otro resultado.
Frecuencia relativa o proporción : Relación de proporciones utilizando porcentajes (Pi)
Proporción acumulada : Se muestra en porcentajes (Pac)
X Fi(absoluta) Fac Pi Pac
Muy Grave 10 90+10=100 10% 100%
Grave 20 70+20=90 20% 90%
Moderado 50 50+20=70 50% 70%
Leve 20 20 20% 20%