Asignatura ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA.
PRUEBA TEÓRICA:
1. La siguiente Tabla muestra la distribución de frecuencias absolutas y relativas de los
niveles de ansiedad registrados en una muestra de 20 jóvenes universitarios.
Xi nᵢpᵢ
8-10 4 0,2
5-7 6 0,3
2-4 10 0,5
n= 20 ∑pi= 1
Según estos datos, las puntuaciones 4,5 se sitúan en el percentil:
A. 50 B) 10 C) 3
2. Se ha medido el nivel de información sobre el sida en una muestra de sujetos a través de
una escala cuantitativa. La varianza de las puntuaciones nos indica:
A. El nivel de información promedio (alto o bajo) detectado.
B. Las diferencias individuales en información (grandes o pequeñas) detectadas.
C. El grado de asimetría de la distribución.
3. La amplitud semi-intercuantil de una distribución mide:
A) Su heterogeneidad.
B) su promedio o tendencia central.
C) el producto de las frecuencias relativas.
4. El coeficiente de correlación de Pearson entre las variables X e Y, rxy:
A. Siempre va a tener el mismo signo que la pendiente de la ecuación de regresión de
X sobre Y.
B. Siempre va a tener el mismo signo que la pendiente de la ecuación de regresión de
Y sobre X.
C. Ambas son verdaderas.
5. Se calculan la covarianza y la correlación de Pearson entre las variables X e Y, en una
misma muestra de sujetos:
A. Si la covarianza vale 0 es seguro que la correlación de Pearson vale 0.
B. Si la covarianza es negativa es seguro que la correlación de Pearson es de signo
contrario, positiva.
C. Ambos índices, covarianza y correlación de Pearson, tienen un rango limitado de
valores entre -1 y +1.
6. En un modelo de regresión, la proporción de varianza explicada de la variable
dependiente a partir de la variable independiente se denomina:
A. coeficiente de correlación.
B) coeficiente de asimetría.
C) coeficiente de determinación.
7. La varianza de una variable aleatoria X, V (X):
A. Es el momento central de orden 2.
