Breve Análisis
Exploratorio
Analizaremos un conjunto de datos de jugadores de la NBA y su
rendimiento en la temporada 2013-2014.
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Orientación Universidad
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Busca documentos
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Busca tu universidad
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Video Cursos
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Quiz
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pregúntale a la comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
¡Nuestros e-books salva-estudiantes!
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Analisis exploratorio de datos con Python, Diapositivas de Programación Funcional
Analisis exploratorio de datos con Python
Tipo: Diapositivas
2018/2019
1 / 2
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!
Documentos relacionados
Vista previa parcial del texto
¡Descarga Analisis exploratorio de datos con Python y más Diapositivas en PDF de Programación Funcional solo en Docsity!
Breve Análisis
Exploratorio
Analizaremos un conjunto de datos de jugadores de la NBA y su rendimiento en la temporada 2013-2014.
Taller en parejas (cada uno lo debe cargar en minasLap), use el
archivo Europa_Demografia.csv, en un documento de Word para
cada pregunta anexe el código python, la toma de pantalla de la
ejecución y la gráfica que se requiera.
- ¿Cuántas Filas y Columnas Tiene el conjunto de datos?
- ¿Cuáles son las 3 primeras filas de datos?
- ¿Cuánto es el promedio de cada una de las variables: área, pib y desempleo?
- ¿Cuánto es el valor máximo de expectativa de vida, inflación y crecimiento poblacional?
- ¿Cuánto es el valor mínimo de todas las variables?
- Grafique la corelación entre desempleo, inflación, pib y área.
- Grafique la corelación entre expectativa.vida, pib, desempleo.
- Cree un cluster de 3 grupos de países, interprete el clusplot.
- ¿Cuáles son los países del grupo 2? (USE listcomps o genexps)
- ¿Cuántos Países hay por Grupo? (USE listcomps o genexps)