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Programacion funcional Python, Diapositivas de Programación Funcional
Programacion funcional con Python
Tipo: Diapositivas
2018/2019
1 / 15
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Programación Funcional
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Entorno de Trabajo
(^) Intérprete OnLine. https://www.onlinegdb.com/ si se usa en el celular, solicitar vista de escritorio. (^) Anaconda con Spyder (^) Pydroid 3 - Educational
Cuando solo usamos funciones, estamos aplicando
un enfoque funcional a la programación.
Los conceptos detrás de la
programación funcional
requieren que las funciones
sean sin estado , y se
basen solo en sus entradas
para producir una salida.
Las funciones que cumplen
estos criterios se denominan
funciones puras.
El beneficio de usar funciones puras sobre funciones
impuras (no puras) es la reducción de los efectos
secundarios.
Los efectos secundarios se
producen cuando se
realizan cambios dentro de
la operación de una
función que están fuera de
su alcance.
La variable A puede
modificarse fuera del
alcance de impure_sum
La Expresión Lambda
(^) En lugar de la sintaxis def para la declaración de una función, podemos usar la expresión lambda para escribir funciones de Python.
Cuando no se asigna la fn lambda a una variable, la fn resultante se denomina anónima. (^) Estas funciones anónimas son extremadamente útiles, especialmente cuando se usan como entrada para otra función. (^) Por ejemplo, la función sorted() recibe un argumento key (una función) que describe cómo deben ordenarse los elementos de una lista.
Hay un conjunto de funciones importantes de
primera clase que se usan comúnmente dentro del
paradigma funcional
(^) Estas funciones toman un iterable de Python, como el ejemplo de sorted(), aplican una función para cada elemento de la lista. (^) Todas siguen la forma general de (^) Nombre_función (elementos iterables, función que aplicar). (^) Nombre_función (función que aplicar, elementos iterables).
La primera función con la que
trabajaremos es la función map()
La función map() toma un iterable (por ejemplo, una lista), y crea un nuevo objeto iterable, un objeto ‘map’ especial. El nuevo objeto tiene la función de primera clase aplicada a cada elemento.
La función de filtro
La función filter() toma un iterable, crea un nuevo objeto iterable (de nuevo, un objeto map especial ) y una función de primera clase que debe devolver un valor booleano. El nuevo objeto map es un iterable filtrado de todos los elementos que