1. ¿En qué consiste?
Su función es poner a prueba modelos cuyo objetivo es predecir la
probabilidad de ocurrencia de un evento. Sus posibilidades de utilización
dependen sobre todo del ingenio del investigador, de su capacidad para
detectar en su labor diario oportunidades para su aplicación. Cada vez se
aplica en más ámbitos: medicina, psicología, biología, ciencias sociales.
La Regresión Logística permite al investigador estimar la probabilidad de
que un individuo con un perfil concreto experimente o sufra el fenómeno en
cuestión. Por tanto, es una herramienta idónea para identificar posibles
factores de riesgo y factores de protección.
La VD es cualitativa, con dos o más categorías. Si es dicotómica, se trata de
una Regresión Logística Binaria, pero si consta de varias categorías, se trata
de una Regresión Logística Multinominal. En cuanto a las VI, admite todo
tipo de variables, sean o no métricas.
La Regresión Logística presenta muchas ventajas, pero el único
inconveniente es que utiliza como función de enlace una función
logarítmica, lo que supone una complejidad matemática mayor.
2. Esquema general y Variables implicadas
La Regresión Logística realiza pronósticos de pertenencia a un grupo en
base a la estimación de probabilidades a partir de las puntuaciones de los
sujetos en diferentes VI que se presumen importantes.
En la Regresión Logística la función que vincula el conjunto de variables
independientes con la variable dependiente es no lineal, en forma de “S”, y
recibe el nombre de función logística. La función logística permite asignar
valores a la VD a partir de los valores en una VI. Los valores pronosticados
serán probabilidades, comprendidas entre 0 y 1. Cuanto mayor sea la
pendiente de la curva, mayor será el coeficiente de Regresión Logística
asociado al predictor en cuestión y más certeros los pronósticos, ya que el
área de incertidumbre será menor.
La razón o cicente entre la probabilidad de que un evento tenga lugar y la
probabilidad de que no tenga lugar se llama ODD. Por otro lado, la ODD
RATIO sería la razón o cociente entre la probabilidad de que un evento
