Analisis multivariante - Apuntes de Marketing

Estudis d’Economia i Empresa

08.581 Anàlisi Multivariant

Curs 2016-17 / 1r semestre

1/6

Manel Francesc García Díaz

Prova d’avaluació continuada 1. ANÀLISI UNIVARIANT

Criteris d’avaluació

Les preguntes i els problemes han d’estar desenvolupats i raonats. No es considerarà correcta cap resposta

no argumentada. Cada pregunta val 2 de punts.

Format i data de lliurament

El fitxer que es lliuri amb la resposta a la PAC haurà de contenir tot el material necessari per a la seva

resolució, per la qual cosa es demana que, en el cas de ser necessari, copieu les sortides que ofereix el

programa R-Commander en el fitxer de text que conté la vostra resposta.

Les proves d'avaluació contínua s'han de lliurar mitjançant l’aplicatiu de Lliurament i Registre d’AC que es

troba en l'apartat Avaluació de l'aula, i en cap cas a la bústia personal del consultor.

Recordeu que podeu lliurar l'activitat amb extensió doc o pdf.

La data límit de lliurament són les 24 hores del dia 16 d’octubre de 2016

Al tauler i calendari es publicarà la solució el dia 17 d’octubre de 2016.

Les qualificacions de la PAC1 es podran consultar a la bústia de Lliurament i Registre d’AC a partir del dia 21

d’octubre de 2016.

Enunciat

En l’estudi de mercat de “El triangle de les Bermudas”, el gerent del centre comercial Barcelona Glòries

estava interessat en conèixer una mica millor els seus clients per tal de poder derivar-ne algunes decisions

estratègics de futur. En l’apartat 3 del cas pràctic s’analitza el comportament de compra a partir d’una mostra

representativa de 531 visitants.

En aquesta primera PAC ens volem centrar en una de les variables que no s’han analitzat individualment, i

que després s’ha categoritzat. Ens estem referint a la variable edat (EDAD). A partir de les dades contingudes

en el fitxer en format Excel “Dades_CasPractic1.xls” (que haureu d’importar amb el R-Commander) en què

es basa el cas pràctic de “El triangle de les Bermudas”, es demana que contesteu de forma raonada les

següents qüestions:

Pregunta 1:

Realitzeu un histograma d’aquesta variable (EDAD), i la corresponent anàlisi descriptiva. Comenteu els

principals resultats obtinguts en relació a les mesures de centre i de dispersió.

Per extreure els següents gràfics al R-commander he fet Graficos > Histogrames i he seleccionat la variable

ha analitzar:

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Analisis multivariante y más Apuntes en PDF de Marketing solo en Docsity!

**Estudis d’Economia i Empresa

581 Anàlisi Multivariant Curs 2016 - 17 / 1r semestre**

Manel Francesc García Díaz

Prova d’avaluació continuada 1. ANÀLISI UNIVARIANT

Criteris d’avaluació

Les preguntes i els problemes han d’estar desenvolupats i raonats. No es considerarà correcta cap resposta no argumentada. Cada pregunta val 2 de punts.

Format i data de lliurament

El fitxer que es lliuri amb la resposta a la PAC haurà de contenir tot el material necessari per a la seva resolució, per la qual cosa es demana que, en el cas de ser necessari, copieu les sortides que ofereix el programa R-Commander en el fitxer de text que conté la vostra resposta. Les proves d'avaluació contínua s'han de lliurar mitjançant l’aplicatiu de Lliurament i Registre d’AC que es troba en l'apartat Avaluació de l'aula, i en cap cas a la bústia personal del consultor. Recordeu que podeu lliurar l'activitat amb extensió doc o pdf. La data límit de lliurament són les 24 hores del dia 16 d’octubre de 201 6 Al tauler i calendari es publicarà la solució el dia 17 d’octubre de 201 6. Les qualificacions de la PAC 1 es podran consultar a la bústia de Lliurament i Registre d’AC a partir del dia 21 d’octubre de 201 6.

Enunciat

En l’estudi de mercat de “El triangle de les Bermudas” , el gerent del centre comercial Barcelona Glòries estava interessat en conèixer una mica millor els seus clients per tal de poder derivar-ne algunes decisions estratègics de futur. En l’apartat 3 del cas pràctic s’analitza el comportament de compra a partir d’una mostra representativa de 531 visitants. En aquesta primera PAC ens volem centrar en una de les variables que no s’han analitzat individualment, i que després s’ha categoritzat. Ens estem referint a la variable edat ( EDAD ). A partir de les dades contingudes en el fitxer en format Excel “Dades_CasPractic1.xls” (que haureu d’importar amb el R-Commander) en què es basa el cas pràctic de “El triangle de les Bermudas” , es demana que contesteu de forma raonada les següents qüestions: Pregunta 1: Realitzeu un histograma d’aquesta variable ( EDAD ), i la corresponent anàlisi descriptiva. Comenteu els principals resultats obtinguts en relació a les mesures de centre i de dispersió. Per extreure els següents gràfics al R-commander he fet Graficos > Histogrames i he seleccionat la variable ha analitzar:

**> numSummary(Datos[,"EDAD"], statistics=c("mean", "sd", "se(mean)", "IQR", "quantiles", "cv", "skewness"), quantiles=c(0,

.25,.5,.75,1), type="2") mean sd se(mean) IQR cv skewness 0% 25% 50% 75% 100% n 34.95104 12.09387 0.5248294 17.5 0.3460233 0.5793877 18 25 33 42.5 64 531** La mitjana de la variable edat esta per sobre de 34 (34.951). Com que la diferència és mínima respecte a la mediana (33) podem concloure que no hi ha problemes d’observacions atípiques, és a dir, problemes amb els valors extrems. Si analitzem les mesures de dispersió podem observar com la desviació estàndard (sd) és de 12.09 , per tant, això ens indica que hi ha variables d’edat que s’allunyen de la mitjana. Amb la visualització de l’histograma veiem que que hi dispersió i amb l’ajut del coeficient de simetria, diem que aquesta petita dispersió és cap a la dreta (Coeficient Skewness major de 0). Pregunta 2: El gerent del centre comercial vol saber si el seu client intern és eminentment jove o gran. Aquesta important informació podria fer reorientar la seva estratègia a l’hora d’obrir nous negocis. En aquest sentit, es planteja contrastar la següent hipòtesi: el client tipus té una edat mitjana de 35 anys, o més gran. En aquesta pregunta

Ø Boxplot(EDAD~SEXOR, data=Datos, id.method="y") 1 : Homes 2: Dones De manera visual podem veure que els quartils 1 i 3 estan més propers en el cas de les dones que el dels homes, això ens diu que les edats de les dones presenten una dispersió inferior a la dels homes. També podem observar com la mediada d’edat de les dones està per sobre la mediana dels homes. Pel que fa a la mitjana, ens trobem el cas al contrari, la dels homes (35.119) és superior a la mitjana de les dones (34.826). Per tant, podem afirmar que hi ha diferències entre els sexes en base a l’edat. Pregunta 4: Per complementar el resultat de la pregunta anterior es planteja ara analitzar si hi pot haver o no diferències entre sexes pel que fa referència a l’edat mitjançant un contrast d’hipòtesis (assumiu igualtat de variàncies entre els grups). Comenteu el resultat obtingut. Nota: Per a respondre aquesta qüestió heu de tenir present que s’han de dividir la mostra en dues, una corresponent als homes i l’altra a les dones. En la base de dades, la variable sexe (SEXO) s’ha de convertir de Numèrica a Factor ( SEXOR ) El nivell de significació és de 0,05.

Per resoldre-ho, he tornar a realitzar una conversió a factor de la variable SEXO especificant-ne les etiquetes corresponents als homes i a les dones. Posteriorment, he realitzat un test de t per a dues mostres. Plantegem la hipòtesi nul.la: H0: Hi ha diferències d’edat entre els homes i les dones H1: No hi ha diferències d’edat entre els homes i les dones Un cop analitzat el resultat, podem veure com el p-valor (0.7826) és molt més gran que el valor de significació 0.05. Així doncs, no podem rebutjat la hipòtesis nul.la i per tant no podem afirmar que hi hagi diferències d’edat entre els homes i les dones. Pregunta 5: Un cop analitzat el perfil del client des de la perspectiva de l’edat i del sexe, ara volia saber si els clients eren tant del “barri” com visitants que venien de fora a comprar, és a dir, clients d’altres parts de Barcelona. Donat que no tenia aquesta informació de forma directa a partir d’una pregunta en l’enquesta, ho va aproximar a partir de la variable “utilització del pàrquing” ( P14_M23 ). Si el percentatge era aproximadament del 50%, això li donaria indicis que realment tenia una client que era tant del barri com forani, si no, si aquest percentatge era superior al 50%, li podria donar a entendre que es tractava d’un client que venia de lluny. Per tal de respondre aquesta qüestió es demana que analitzeu la variable “utilització del pàrquing” (anàlisi descriptiva), i que resolgueu el següent contrast d’hipòtesis: H 0 : el percentatge d’utilització del pàrquing és del 50% H 1 : el percentatge d’utilització del pàrquing és major que el 50% Comenteu els resultats. Nota: Observeu que s’ha de fer un contrast d’hipòtesis de proporcions, unilateral (Test Binomial Exacte). La variable P14_M23 s’ha de reconvertir en factor ( P14_M23R ) i s’han de reordenar els seus valors. El nivell de significació és de 0,05. He transformat la variable P14_M23 en un factor i he reordenat els seus valors en funció de si utilitza el pàrquing un 50% o no. 0 = No , 1 = Si La sortida del rcomander: (Faig copiar pegar de la part de les instruccions per no adjuntar dues fotografies degut a que la meva pantalla es de 14” i no hi cap tota la sortida)

Datos <- within(Datos, {

P14_M23 <- factor(P14_M23, labels=c('No','Si'))
})

local({

.Table <- xtabs(~ P14_M23 , data= Datos )
cat("\nFrequency counts (test is for first level):\n")

Analisis multivariante, Apuntes de Marketing

Documentos relacionados

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Analisis multivariante y más Apuntes en PDF de Marketing solo en Docsity!

Manel Francesc García Díaz

Prova d’avaluació continuada 1. ANÀLISI UNIVARIANT

Criteris d’avaluació

Format i data de lliurament

Enunciat