




















































Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Desarrollo de actividades para Analisis post-optimo
Tipo: Ejercicios
1 / 60
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!





















































Modelo canonico
La empresa PAINTCOL Co. produce pintura tipo A a un costo de USD1.120, la pintura tipo B a un USD1.596 y la pintura tipo C a un costo de USD1.764. Para la producción de pintura tipo A, se necesitan 72 t de pigmento, 5 t de aglutinante y 50 disolvente. La pintura tipo B requiere 28 t de pigmento, 35 t de aglutinante y 30 t de disolven pintura tipo C necesita 25 t de pigmento, 45 t de aglutinante y 35 t de disolvente. El inventari empresa cuenta con por lo menos 1.700 t de pigmento, 1.500 t de aglutinante y 1.100 t de diso MINIMIZAR Z = 1120X 1 + 1596X 2 + 1764X 3
modelo estandar
Restricciones VARIABLES NO BASICAS SOLUCION Z X1 X2 X3 S1 S2 S Z 1 -1120 -1596 -1764 0 0 0 0 S1 0 -72 -28 -25 1 0 0 - S2 0 -5 -35 -45 0 1 0 - S3 0 -50 -30 -35 0 0 1 - 15.5556 57 70. VARIABLES NO BASICAS SOLUCION Z X1 X2 X3 S1 S2 S Z 1 -1120 -1596 -1764 0 0 0 0 X1 0 -72 -28 -25 1 0 0 - S2 0 -5 -35 -45 0 1 0 - S3 0 -50 -30 -35 0 0 1 - VARIABLES NO BASICAS SOLUCION Z X1 X2 X3 S1 S2 S Z 1 -1120 -1596 -1764 0 0 0 0 X1 0 1 0.38889 0.34722 -0.01389 0 0 23. S2 0 -5 -35 -45 0 1 0 - e USD1.120, la pintura tipo B a un costo de osto de USD1.764. e pigmento, 5 t de aglutinante y 50 t de t de aglutinante y 30 t de disolvente y la te y 35 t de disolvente. El inventario de la 00 t de aglutinante y 1.100 t de disolvente. Z - 1120X1 - 1596X2 - 1764X3 + 0S 1 + 0S 2 + 0S 3 = 0
Z 1 0 -109.798 0 -13.3483 -31.7843 0 70368.539326^ UTILIDAD X1 0 1 0.1236 0 -0.01445 0.00803 0 12.520064205^ X X3 0 0 0.76404 1 0.00161 -0.02311 0 31.942215088 X S3 0 0 2.92135 0 -0.66613 -0.4077 1 1343.
Tipo A Tipo B Tipo C RESULTADOS X1 X2 X VALOR FINAL 12.5200642 0 31. UTILIDAD 1120 1596 1764 70368. RESTRICCIONES pigmento 72 28 25 1700 aglutinante 5 35 45 1500 disolvente 50 30 35 1743.
paintcol Linear Programming Use one of the three signs below for each constraint < less than or equal to = equals (You need to enter an apostrophe fi
greater than or equal to Data x1 x2 x Minimize 1120 1596 1764 sign Constraint 1 72 28 25 > Constraint 2 5 35 45 > Constraint 3 50 30 35 > Results Variables 12.5200642 0 31. Objective
d to enter an apostrophe first.) Results Problem setup area LHS Slack/Surplus RHS 70368.5393 < constraints > constraints 1700 1700 0 Constraint 1 0 0 1700 1500 1500 0 Constraint 2 0 0 1500 1100 1743.98074 -643.980738 Constraint 3 0 0 1743. 70368.
ENTONCES, el problema dual es:
Nuevo W 1 0 -1381.94 80.5556 23.6111 0 0 26444. VARIABLES NO BASICAS SOLUCION W Y1 Y2 Y3 H1 H2 H W 1 0 -1381.94 80.5556 23.6111 0 0 26444. Y1 0 1 0.06944 0.69444 0.01389 0 0 15. H2 0 28 35 30 0 1 0 1596 H3 0 25 45 35 0 0 1 1764 H2 0 28 35 30 0 1 0 1596 Y1*-28 Y1 0 -28 -1.94444 -19.4444 -0.38889 0 0 -435. Nuevo H2 0 0 33.0556 10.5556 -0.38889 1 0 1160. VARIABLES NO BASICAS SOLUCION W Y1 Y2 Y3 H1 H2 H W 1 0 -1381.94 80.5556 23.6111 0 0 26444. Y1 0 1 0.06944 0.69444 0.01389 0 0 15.
Tipo A Tipo B Tipo C RESULTADOS Y1 Y2 Y VALOR FINAL 13.3483146 31.7842697 0 UTILIDAD 1700 1500 1100 70368. RESTRICCIONES pigmento 72 5 50 1120 aglutinante 28 35 30 1486. disolvente 25 45 35 1764
paintcol max Linear Programming Use one of the three signs below for each constraint < less than or equal to = equals (You need to enter an apostrophe fi
greater than or equal to Data x1 x2 x Maximize 1700 1500 1100 sign Constraint 1 72 5 50 < Constraint 2 28 35 30 < Constraint 3 25 45 35 < Results Variables 13.3483146 31.7842697 0 Objective
Enter the values in the shaded area then use the R view the sensitivity results, open Solver by going to
la empresa Paincol Co. Debe producir pintura tipo A (12,52t) y tipo C (31,94t) para minimizar los gastos que estararan en 70368 USD los cambios registrados entre el sistema primal y la dualidad son de bajo diferencia aunque el sistema primal primal me registra que la pintura tipo A se debe producir 12,5t en la dualidad me da 13,3t pero en la utilidad los valores si son similares por una minima diferencia