T.4. Análisis de Varianza ANOVA (k medias)
• Ho del ANOVA: µ1=µ2=µ=… Una serie de medias son iguales
•Se pueden dar dos situaciones:
- Muestras Independientes ANOVA entre-sujetos
Es un modelo matemático complejo, 1º hay que comprobar ciertas
condiciones antes de hacer el análisis (Teoría) -> comprobar la homogeneidad
de las varianzas. 2º se realiza la ANOVA:
1. Mantener Ho
2. Rechazar Ho -> 3º pruebas Post-hoc, para saber qué media es
mayor, menor, etc.
- Muestras Dependientes ANOVA intra-sujetos
1º Esfenicidad -> 2º ANOVA -> 3º Post-hoc
EJERCICIO: Angoleños
1. M.I. Entre-sujetos, ¿afecta el estado civil…?
2 opciones:
•Analizar -> comparar medias -> ANOVA->
Dependientes: Life satisfaction / Factor: MaritalStatus2 (=Life satisfaction
depende de una característica/factor tuyo) -> Botón Pruebas post-hoc. No hay una
prueba post-hoc buena para todo, pero nos regimos por:
-Varianzas homogéneas: Tukey
-Varianzas heterogéneas: Games-Howell
-> Botón opciones: Prueba homogeneidad de varianzas + Descriptivos + Brown o
Welch (son correcciones, cualquiera de las dos vale) -> ACEPTAR
Tablas
1. Descriptivos
2. Homogeneidad de varianzas (=Levene, Ho: Varianzas iguales): sig. < 0,05 RHo
Si no se cumple la homogeneidad de varianzas y los tamaños grupales (N) son
similares no afecta este dato.
En este caso los N (Descriptivos) son muy diferentes, por lo que tengo que
considerar la Homogeneidad de varianzas. ADEMÁS, siendo los N tan desiguales,
el grupo menor tendrá menor varianza. En este caso married: N=66, Desv. Típica=
