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Análisis de Variancia Un Factor: Resultados de la ANOVA, Ejercicios de Diseño

Los resultados de un análisis de variancia (anova) de un factor, incluyendo el ajuste de r cuadrado, r cuadrado ajustado, raíz del error cuadrático medio, media de respuesta, observaciones y tabla de análisis de variancia. Se utiliza el software para obtener probabilidades y rechazar o aceptar las hipótesis nulas y alternativas.

Tipo: Ejercicios

2019/2020

Subido el 07/01/2020

elena-j99
elena-j99 🇲🇽

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bg1
Análisis
ANOVA de un factor
Resumen del ajuste
R cuadrado 0,5308
64
R cuadrado ajustado 0,3549
38
Raíz del error cuadrático
medio
1,7795
13
Media de respuesta 80
Observaciones (o suma de
pesos)
12
Análisis de varianza
Fuente Grados
de
libertad
Suma de
cuadrad
os
Media de
los
cuadrados
Razón
F
Prob >
F
Agente
Quelante
3 28,66666
7
9,55556 3,0175 0,0940
Error 8 25,33333
3
3,16667
C. Total 11 54,00000
0
Medias para ANOVA de un factor
pf3

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¡Descarga Análisis de Variancia Un Factor: Resultados de la ANOVA y más Ejercicios en PDF de Diseño solo en Docsity!

Análisis

ANOVA de un factor

Resumen del ajuste

R cuadrado 0, 64 R cuadrado ajustado 0, 38 Raíz del error cuadrático medio

Media de respuesta 80 Observaciones (o suma de pesos)

Análisis de varianza

Fuente Grados de libertad Suma de cuadrad os Media de los cuadrados Razón F Prob > F Agente Quelante

Error 8 25, 3

C. Total 11 54, 0

Medias para ANOVA de un factor

Niv el Númer o Media Error estánd ar Extremo inferior del IC al 95% Extremo superior del IC al 95% A 3 82, 0

B 3 78,

C 3 81,

D 3 78,

El error estándar utiliza una estimación combinada de la varianza del error -Al observar el valor de la probabilidad arrojado por el software, podemos decir que es mayor al valor de nuestro α. {0.0940>0.0500}, por lo tanto, se acepta la hipótesis nula, estableciendo que no hay diferencias significativas en las medias de los quelatos, rechazando entonces la hipótesis alternativa podemos afirmar que no hay ningún quelante que sea mejor del resto, y todos tienen el mismo efecto.