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BIOESTADÍSTICA
REPASO
t= y−μ s
√n
t= ( y 1 − y 2 ) −(u 1 −u 2 ) √
S 1
2 n 1
S 2
2 n 2 ANOVA Análisis de Varianza Estadístico: F de Fisher F= diferencia entre medias Variabilidad dentro de grupos
MST
MSe Todas las medias son iguales Ho: u1=u2=….=uk Ha: Grados de libertad (df) Suma de cuadrados (SS) Media de Cuadrados Tratamiento k-1 SST SST/(k-1) Error nT-k SSE SSe/(nT-k) Total nT-1 SS SS/(nT-1) SS= suma de cuadrados Media de cuadrados = suma de cuadrados entre grados de libertad = MCT CMT MST MCe CMe MSe N=población=nT ∑ i= 1 k (^) C i 2 n
Suma de cuadrados de tratamiento SST =∑ i= 1 k (^) C i 2 n
i= 1 nT
xi)
2 nT Suma de cuadrados del error SSe=∑ i= 1 nT xi 2 −∑ j= 1 k (^) C j 2 n Prueba fischer (Milton, Dani, Ramiro) Asociación entre dos variables Tabla de contingencia : P=(A+B)!(C+D) !(A+C) !(B+D) !/N !A !B !C !D! Al final se multiplica por 2 (2 colas) Prueba de Tukey (Beto, Diego, Lucy) Conjuntamente con ANOVA similar a t student, una unica diferencia critica para hacer comparaciones entre medias distribucion de rango estudentizada (q) diferencia de medias de mustras HSD=Multiplicador*raiz de medias de error por n Grados de libertad eje x y tratamiento eje y. Si es mayor la diferencia de medias, mayor a HSD, entonces la diferencia es significativa. HSD=multiplicador∗
MSe n Grupos del mismo tamaño. Tukey ajusta para tamaños diferentes de muestra. Z, t F, q Dunnet Comparacion de medias experimentales incluyendo el grupo control. Si no hay control se usa prueba de tukey DDunet=tDunnett∗
2 MS S/ A
n Calcular diferencia absoluta entre la media de cada grupo Prueba de Duncan Rango múltiple
Rachas = Kruskal Wallis = GUÍA 2º PARCIAL T de student es para muestra (raiz de n-1) t=(media−hipótesis)/( desv. est.
√n^
Dist. T probable: ¿ DISTR .T (− 1 ∗t , ( n− 1 ) , 1 ) T para rechazar (t crrítica): ¿ INV .T .2 C (alfa , ( n− 1 ) ) Error estándar: ¿ desv. est. √ n Rechazo cuando la probabilidad es menor a alfa (0.05) Z es para población (raiz de n) Z=(media−hipótesis)/( desv. est.
√ n^
¿ DISTR. NORM. ESTAND. INV (0.01)
Rechazo cuando la probabilidad es menor a alfa (0.05) ANOVA Guía de estudio: t= (media−Ho) desv. est
√n
Z es para población (raíz de n) t es para una muestra (raíz de n-1) dist. t ( probabilidad )=DIST. T .(− 1 ∗t , ( n− 1 ) , 1 ) t para rechazar : t para rechazar=INV. T .2 C(0.1 ,( n− 1 ))
Es 0.1 porque se divide en 0.5 y 0.5 = 2 colas error estándar= desv. est.
√^211
Cálculo de la media para la t crítica ¿−t para rechazar∗error estándar + Ho Se pone negativo porque es del lado izquierdo. Ejercicio 3 Z= (
326 )
√
Z=
Ejercicio 4 t=
t=
