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Orientación Universidad
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apuntes analisis datos, Apuntes de Psicología

Asignatura: analisis, Profesor: . ., Carrera: Psicología, Universidad: UPSA

Tipo: Apuntes

2016/2017

Subido el 02/02/2017

Anamfd
Anamfd 🇪🇸

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ANÁLISIS DE DATOS: 6 ECTS / 1º Curso / 1º Semestre
Asignatura
ANÁLISIS DE DATOS
Profesorado
Carmen Delgado Álvarez ([email protected])
Andrés Sánchez Prada ([email protected])
Créditos
6,0
Objetivos
Ser capaz de describir y medir variables psicológicas
Saber analizar los datos e interpretar los resultados del análisis.
Docencia
Clases teóricas: Exposición y análisis de casos
Clases prácticas: Resolución de supuestos de investigación mediante un programa
informático
Trabajo personal del alumnado: Trabajos sobre las actividades realizadas y
ejercicios de control.
Evaluación
Realización de las trabajos correspondientes a las actividades de trabajo personal
Superación de las actividades realizadas en las clases prácticas
Superación de una prueba de adquisición de competencias
Temario
I: Conceptos generales: Medición, escalas de medida y tipos de variables.
II: Estadística descriptiva con una variable: Organización y representación de datos;
Medidas de Tendencia Central; Medidas de Posición; Medidas de Dispersión o
Variabilidad; Estudio de la Curva Normal y sus aplicaciones.
III: Estadística descriptiva con más de una variable: Correlaciones y regresiones.
IV: Introducción a la Estadística Inferencial.
COMPETENCIAS QUE DEBERÁN ADQUIRIRSE CON ESTA MATERIA (Plan de Estudios):
A) Competencias Transversales
T5. Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio.
T6. Capacidad de gestión de la información.
B) Competencias específicas
E4. Ser capaz de describir y medir variables (de personalidad, inteligencia y otras aptitudes, actitudes, etc.)
y procesos cognitivos, emocionales, psicobiológicos y conductuales.
E18. Saber analizar e interpretar los resultados de la evaluación.
E20. Ser capaz de elaborar informes orales y escritos.
RESULTADOS DE APRENDIZAJE QUE DEBERÁN ACREDITARSE PARA SUPERAR LA MATERIA:
Analizar correctamente datos de investigación con un programa informático de análisis estadístico
Seleccionar correctamente los aspectos relevantes de una base de datos estadísticos, para su análisis en
función de los objetivos de la investigación.
Operacionalizar variables de forma correcta, de manera que sean cuantificables y medibles.
Aplicar la/s técnica/a de análisis estadístico adecuada/s para el objetivo planteado.
Interpretar correctamente los resultados.
Sacar las conclusiones correctas sobre el objeto de estudio a partir de los resultados obtenidos.
Elaborar un informe con los resultados y las conclusiones obtenidas en el proceso de investigación, evitando
los posibles tecnicismos que dificulten la comprensión a lectores/as no expertos/as en la materia.
EVALUACIÓN:
40% de la calificación final: prueba escrita sobre contenidos teóricos
20% de la calificación final: prueba escrita sobre resolución de casos prácticos
30% de la calificación final: prueba de competencias prácticas
10% de la calificación final: trabajos realizados y presentados en la forma y plazos establecidos

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ANÁLISIS DE DATOS: 6 ECTS / 1º Curso / 1º Semestre

Asignatura ANÁLISIS DE DATOS

Profesorado

Carmen Delgado Álvarez ([email protected]) Andrés Sánchez Prada ([email protected])

Créditos 6 ,

Objetivos Ser capaz de describir y medir variables psicológicas Saber analizar los datos e interpretar los resultados del análisis.

Docencia

Clases teóricas: Exposición y análisis de casos Clases prácticas: Resolución de supuestos de investigación mediante un programa informático Trabajo personal del alumnado: Trabajos sobre las actividades realizadas y ejercicios de control.

Evaluación

Realización de las trabajos correspondientes a las actividades de trabajo personal Superación de las actividades realizadas en las clases prácticas Superación de una prueba de adquisición de competencias

Temario

I: Conceptos generales: Medición, escalas de medida y tipos de variables. II: Estadística descriptiva con una variable: Organización y representación de datos; Medidas de Tendencia Central; Medidas de Posición; Medidas de Dispersión o Variabilidad; Estudio de la Curva Normal y sus aplicaciones. III: Estadística descriptiva con más de una variable: Correlaciones y regresiones. IV: Introducción a la Estadística Inferencial.

COMPETENCIAS QUE DEBERÁN ADQUIRIRSE CON ESTA MATERIA (Plan de Estudios):

A) Competencias Transversales T5. Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio. T6. Capacidad de gestión de la información. B) Competencias específicas E4. Ser capaz de describir y medir variables (de personalidad, inteligencia y otras aptitudes, actitudes, etc.) y procesos cognitivos, emocionales, psicobiológicos y conductuales. E18. Saber analizar e interpretar los resultados de la evaluación. E20. Ser capaz de elaborar informes orales y escritos.

RESULTADOS DE APRENDIZAJE QUE DEBERÁN ACREDITARSE PARA SUPERAR LA MATERIA:

Analizar correctamente datos de investigación con un programa informático de análisis estadísticoSeleccionar correctamente los aspectos relevantes de una base de datos estadísticos, para su análisis en función de los objetivos de la investigación.Operacionalizar variables de forma correcta, de manera que sean cuantificables y medibles.Aplicar la/s técnica/a de análisis estadístico adecuada/s para el objetivo planteado.Interpretar correctamente los resultados.Sacar las conclusiones correctas sobre el objeto de estudio a partir de los resultados obtenidos.Elaborar un informe con los resultados y las conclusiones obtenidas en el proceso de investigación, evitando los posibles tecnicismos que dificulten la comprensión a lectores/as no expertos/as en la materia.

EVALUACIÓN:

 40% de la calificación final: prueba escrita sobre contenidos teóricos  20% de la calificación final: prueba escrita sobre resolución de casos prácticos  30% de la calificación final: prueba de competencias prácticas  10% de la calificación final: trabajos realizados y presentados en la forma y plazos establecidos