

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Apuntes de una clase acerca de Python.
Tipo: Apuntes
1 / 2
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!


Python es el lenguaje de programación más grande creado en la humanidad. Facebook fue creado con Python. Se puede crear en Python es el mismo Windows. En r no se puede crear una página web. Kernel: Pantalla en negro. ¿Porque tienen nombre de serpiente? El creador le gustaban los Monty Python, y por homenaje le dio nombre de serpientes. Abrir desde la carpeta. Señalar que es un Markdown Instalar paquetes: ¡pip install linearmodels. *= Python está trabajando. 1 si 0 no Edad promedio: f( matplotlib.pyplot as plt: con esta función Python puede obtener gráficos. Instalar los programas primero. Análisis bivariado. Como saber porque el salario mínimo es distinto en algunos países. Avexpr: Rendimiento del sistema de justicia Se debe de colocar la ruta. Con print se crea una subventana. Variable.info () se obtiene información de la variable. Los programas estadísticos están para funcionar con punto para los decimales, y con coma para separar los miles. Tiene que ser float para que sea numérico. df1.describe() forma sintetizada de información de la base de datos. Ejemplo del INE, recopila información, pero si la persona no responde, se escribe NaN, quiere decir que no hay dato, pero, no necesariamente que es 0. Mientras menos información, menos nos sirve la variable para el estudio por parte de la persona. En 42 filas esa variable no tiene información. La información debe de ser llamativa.
U es un término de error. df1['const'] = 1 así se crea una constante, que sea igual al valor que se desea, y crea una nueva columna. Y=endógena X=exógena. Imprimir es mostrar los resultados. Cuando la temperatura es 0, se comen 4.63 kilos de helados. Cuando la temperatura aumenta 1 grado, el kilo de helado aumenta en promedio 0.53 kilos de helado. Y=c+bx X= Con la formula se venderían alrededor de 13.63 kilos de helado. Se crea una nueva columna, la cual será una base elevada al cuadrado. Número de asteriscos va a depender de la función. Si el resultado es mayor que 2 está correcto. Si el resultado es menor que 0, entonces, se reemplaza, por un 0 en la ecuación. Hay que fijarse en la t. T= (valor –h0) / raíz de beta. Si es menos que dos los valores se acercan a 0, porque los datos se pueden considerar como remotos. Es un modelo pobre, pues, si vamos de una relación lineal a una cuadrática no va a servir el modelo. Dos astericos es cubo