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Métricas de posición y dispersión: Media, Mediana, Moda, Cuartiles, Desviación, Apuntes de Derecho Constitucional

Las diferentes métricas de posición y dispersión, incluyendo la media aritmética, media ponderada, mediana, moda, cuartiles, deciles, percentiles y desviaciones absolutas y relativas. Se detalla cómo calcular cada una de ellas y su significado.

Tipo: Apuntes

2014/2015

Subido el 16/06/2015

pablo_garcia_perez
pablo_garcia_perez 🇪🇸

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bg1
1. Medidas de posición
1.1. Media aritmética
𝑋 = 1
𝑁𝑥𝑖 ·𝑛𝑖
𝑁
𝑖=1 =𝑥1· 𝑛1+𝑥2·𝑛2++𝑥N· 𝑛N
𝑁
Para tipo III se utilizara como xi la marca de clase
𝑋𝑖 =𝐿𝑖-1 +𝐿𝑖
2
1.2. Media ponderada donde la wi = al peso que se le da a algo
𝑋 = 𝑥𝑖 ·𝑤𝑖
𝑁
𝑖=1
𝑤𝑖
𝑁
𝑖=1
1.3. Mediana = ME
Para tipo I: la mediana es el que hay en centro en los casos impares. En los casos pares
se cogen los del centro, se suman y se dividen entre 2
Para tipo II: construir la Frecuencia Absoluta Acumulada y 𝑁2
con el resultado
obtenido, buscar el número que iguale o supere
Para tipo III: construir la Frecuencia Absoluta Acumulada y 𝑁2
con el resultado
obtenido, buscar el número que iguale o supere, y
𝑀𝑒 =𝐿𝑖-1 +𝑁 2
𝑁𝑖-1
𝑛𝑖 ·𝑎𝑖
50/2= 25 [25-40) 40-25=15
𝑀𝑒 =𝐿𝑖-1 +𝑁 2
𝑁𝑖-1
𝑛𝑖 ·𝑎𝑖 =25+25 11
17 ·15 =37.35
1.4. Moda = MO
Tipo I todos los valores serán Mo
Tipo II el valor que más se repita en la Frecuencia Absoluta (la más elevada)
Tipo III
Con intervalos de misma amplitud el intervalo modal será el que tenga la mayor
frecuencia absoluta
𝑀𝑜 = 𝐿𝑖-1 +𝑛𝑖+1
𝑛𝑖-1 +𝑛𝑖+1 ·𝑎𝑖
Intervalo
Xi
ni
Ni
[15-25)
20
11
11
[25-40)
32.5
17
28
[40-55)
47.5
17
45
[55-60)
57.5
5
50
N =
50
pf3
pf4

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¡Descarga Métricas de posición y dispersión: Media, Mediana, Moda, Cuartiles, Desviación y más Apuntes en PDF de Derecho Constitucional solo en Docsity!

1. Medidas de posición

1.1. Media aritmética

𝑁

𝑖=

𝑥 1 · 𝑛 1 + 𝑥 2 · 𝑛 2 + ⋯ + 𝑥N · 𝑛N

Para tipo III se utilizara como xi la marca de clase

1.2. Media ponderada donde la wi = al peso que se le da a algo

𝑁 𝑖=

𝑁 𝑖=

1.3. Mediana = ME

Para tipo I: la mediana es el que hay en centro en los casos impares. En los casos pares

se cogen los del centro, se suman y se dividen entre 2

Para tipo II : construir la Frecuencia Absoluta Acumulada y

⁄  con el resultado

obtenido, buscar el número que iguale o supere

Para tipo III : construir la Frecuencia Absoluta Acumulada y 𝑁 2 ⁄ ^ con el resultado

obtenido, buscar el número que iguale o supere, y

50/2= 25  [25-40) 40 - 25=

1.4. Moda = MO

Tipo I  todos los valores serán Mo

Tipo II  el valor que más se repita en la Frecuencia Absoluta (la más elevada)

Tipo III

Con intervalos de misma amplitud  el intervalo modal será el que tenga la mayor

frecuencia absoluta

Intervalo Xi ni Ni

[15-25) 20 11 11

[ 25 - 40) 32.5 17 28

[40-55) 47.5 17 45

[55-60) 57.5 5 50

N = 50

ai= 30-20=

ni con mayor frecuencia = [20-30)

Con intervalos diferentes  primero se busca la densidad 𝑑𝑖 = 𝑛𝑖 𝑎𝑖⁄ , después,

seleccionar el mayor valor de este cociente y el intervalo asociado a él se utilizará para la moda

Se selecciona el intervalo [40-55) porque tiene el di más

alto  1.

𝑀𝑜 = 𝐿𝑖-1 +

𝑑𝑖+

𝑑𝑖-1 + 𝑑𝑖+

· 𝑎𝑖 = 40 +

1

0.67 + 1

· 15 = 48.

1.5. Cuantiles

Cuartiles

Tipo II  𝐾𝑁 4⁄ siendo K= 1, 2 o 3. Después mirar en Frecuencias Absolutas

Acumuladas que iguale o supere.

Tipo III  𝐾𝑁 4⁄ siendo K= 1, 2 o 3. Después mirar en Frecuencias Absolutas

Acumuladas que iguale o supere.

Deciles

Tipo II 𝐾𝑁 10⁄ siendo K= 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 o 9. Después mirar en Frecuencias

Absolutas Acumuladas que iguale o supere.

Tipo III 𝐾𝑁 10⁄ siendo K= 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 o 9. Después mirar en Frecuencias

Absolutas Acumuladas que iguale o supere.

Percentiles

Tipo II  𝐾𝑁 100⁄ siendo K= 1 … 99. Después mirar en Frecuencias Absolutas

Acumuladas que iguale o supere

Tipo III  𝐾𝑁 100⁄ siendo K= 1 … 99. Después mirar en Frecuencias Absolutas

Acumuladas que iguale o supere

Intervalo xi ni Ni

[10-20) 15 19 19

[ 20 - 30) 25 24 43

[30-40) 35 13 56

[40-50) 45 12 68

[50-60) 55 12 80

N = 80

Intervalo xi ai ni di

[15-25) 20 10 11 1.

[25-40) 32.5 15 10 0.

[ 40 - 55) 47.5 15 20 1. [55-60) 57.5 5 5 1

N =

Diagrama de caja (BoxPlot)

Valores atípicos inferiores  [Q1-1,5·RI; Med] Valores atípicos superiores  [Med; Q3+1.5·RI]

Valores extremos inferiores  [Q1-3·RI; Med] Valores extremos superiores  [Med; Q3+3·RI]

Medidas de Asimetría

Coeficiente de Asimetría de Pearson

𝑥−𝑀𝑜

𝑆𝑥

As = 0 Simétrico As ˃ 0  Asimétrico a la derecha

As ˂ 0  Asimétrico a la izquierda

Coeficiente de Asimetría de Fisher

𝑆^3

∑ (𝑥𝑖 − 𝑥)^3 · 𝑛𝑖

𝑁 𝑖=

𝑁

G 1 = 0 Simétrico G 1 ˃ 0  Asimétrico a la derecha G 1 ˂ 0  Asimétrico a la izquierda

Variable Estandarizada