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Las diferentes métricas de tendencia central y dispersión utilizadas en estadística para caracterizar la distribución de datos. Se abordan conceptos básicos como media aritmética, mediana, moda, cuartiles y deciles, así como sus ventajas y desventajas. Además, se presentan las medidas de dispersión como desviación tipica y rango cuartílico, y se discuten sus propiedades y aplicabilidades.
Tipo: Resúmenes
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Es el más usado de los promedios, siempre y cuando la serie no presente valores extremos, ya que esto distorsiona el valor de la media, en este caso sería aconsejable otra medida (la mediana, por ejemplo). no es recomendable usar la media como medida central en las distribuciones muy asimétricas. Ventajas del uso de la Media Aritmética
Se dividen la distribución de los datos en partes iguales y describen la posición que tiene un dato dentro de una distribución, una vez que se ordena de forma creciente. PERCENTILES
es un índice de variabilidad que permite comparar el grado de dispersión entre distribuciones con respecto a la media aritmética, es decir, compara cuando las unidades de medición son distintas. El coeficiente de variación depende de la desviación típica y de la media aritmética
Una distribución queda bien caracterizada mediante la tendencia central y la variabilidad, pero quedará mejor si estas medidas son acompañadas con medidas que describan la asimetría y apuntamiento de la distribución. SESGO El Sesgo es un indicador que mide el grado de asimetría o falta de simetría de una distribución. Si sesgo=0 hay simetría. Una distribución se considerará simétrica si cada uno de los lados de la distribución que quedan a partes de la mediana, son exactamente de igual área y forma.
Es el grado de apuntamiento de una distribución con respecto a una curva modelo o curva normal de Laplace-Gauss. LEPTOCURTICA : Datos menos dispersos. K> K>0.
PLATICURTICA: Datos mas dispersos. K<3 K<0.