Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Estadística I: Concepto y contenido de la Estadística, Apuntes de Estadística

Este documento introduce el tema de la Estadística, incluyendo el concepto de experimentos, población y muestra, estadística descriptiva y inferencia estadística, clasificación de datos, y el uso de R-Commander. El documento también aborda el objetivo de la Estadística y brinda ejemplos de su aplicación.

Tipo: Apuntes

2019/2020

Subido el 27/10/2020

AlbertoPairet
AlbertoPairet 🇪🇸

4 documentos

1 / 14

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Estadística I
Tema 1: Concepte i contingut de l’Estadística
1.1. Concepte d’experiment: Tipus.
1.2. Població i Mostra. Estadística Descriptiva i Inferència estadística.
1.3. Classificació de les dades.
1.4. Introducció a R-Commander.
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Estadística I: Concepto y contenido de la Estadística y más Apuntes en PDF de Estadística solo en Docsity!

Estadística I

Tema 1: Concepte i contingut de l’Estadística

1.1. Concepte d’experiment: Tipus. 1.2. Població i Mostra. Estadística Descriptiva i Inferència estadística. 1.3. Classificació de les dades. 1.4. Introducció a R-Commander.

1.1. Concepte d’Experiment: Tipus.

Un experiment consisteix en comprovar, mitjançant l’experimentació, si són certes o no un seguit d'hipòtesis o proves formulades per l’investigador.

Experiments Deterministes

  • Sempre els podem realitzar en les mateixes condicionsSusceptibles de repetició.
  • Coneixem el resultat final de l’experiment.

Experiments Aleatoris

  • Sempre els podem realitzar en les mateixes condicionsSusceptibles de repetició.
  • Coneixem tots els possibles resultats de l'experiment
  • No coneixem el resultat final  Imprevisibles.
  • Depenen de l’atzar i en un entorn d’ incertesa.
  • Els Fenòmens Aleatoris presenten REGULARITAT ESTADÍSTICA o pauta de comportament (no són fortuïts) Deterministes
  1. Si ajuntem dos àtoms d'hidrogen i un d'oxigen sempre obtindrem aigua.
  2. Si escalfem aigua a 100º C o més es converteix en vapor.
  3. Si es sumen els angles d’un triangle, el resultat és de 180º.
  4. Si llancem una pedra cap amunt, acabarà precipitant-se.

Aleatoris

  1. Si llancem un dau de sis cares no saben quin número sortirà.
  2. El temps d’espera en una reclamació telefònica.
  3. Les vendes d’una empresa el mes vinent.
  4. El número de vehicles matriculats el mes vinent.

POBLACIÓ és el conjunt de persones o objectes que presenten unes característiques comunes que es volen analitzar. És a dir, està formada per tota la informació que caracteritza un fenomen (preu mitjà de la població)

MOSTRA és qualsevol subconjunt representatiu de la població (preu mitjà de la mostra)

1.2. Població i Mostra. Estadística Descriptiva i Inferència Estadística.

Paràmetres

Estadístics

Estimació

BRANQUES DE L’ESTADÍSTICA

DESCRIPTIVA (Deductiva) Conjunt de tècniques que permeten ordenar, sintetitzar i presentar la informació mostral o poblacional.

  • Organitzar les dades: taules
  • Representar les dades: gràfics
  • Resumir o sintetitzar-les: estadístics
  • Explorar el tipus de distribució: Normal, uniforme...
  • Analitzar les possibles relacions o associacions

INFERÈNCIA (Inductiva) Proporcionar resultats vàlids (pronòstics) pel conjunt de la població sense necessitat de disposar de tota la informació. Infereix els resultats mostrals al conjunt de la població.

  • ESTIMACIÓ , calcula o avalua de la forma més fiable o amb el menor error possible els valors poblacionals o paràmetres a partir dels estadístics mostrals.
  • CONTRAST D’HIPÒTESI , verifica o comprova alguna afirmació que es fixa a priori.

Important: Representar correctament la informació:

  • Fer referència a les fonts d’informació
  • No ometre cap informació relevant
  • Facilitar la comprensió del lector
  • No manipular a l’observador (x.ex: escales magnificades)

Paràmetres

Població

Mostra

Anàlisi de la mostra: característiques

Tema 2: Distribució de freqüències. Representacions gràfiques. Tema 3: Mesures de síntesi i dispersió Tema 4: Distribució de freqüències bidimensionals

Estadística Descriptiva

Estadístics

Característiques de la població: Tema 5: Probabilitat. Tema 6: Variables Aleatòries. Tema 7: Distribucions de Probabilitat

Inferència Estadística

QUALITATIVES (Atributs) Corresponen a qualitats o propietats que NO poden quantificar-se o mesurar-se. Prenen poques categories o modalitats i aquestes s’han de definir de forma exhaustiva i ser excloents. Generalment les variables qualitatives s’expressen amb paraules (alfanumèrics):

  • Es poden comptar però no operar aritmèticament
  • Es poden codificar amb números per facilitar el seu tractament informàtic a) Nominals : Els valors (noms o codis) assignats a les categories de la variables només permeten classificar als individus i no presenten ordre. Amb dades nominals només es poden efectuar comparacions entre els elements, es a dir, s’observa si són iguals o diferents, i es classificar les observacions en les diferents categories. b) Ordinals : A les variables ordinals els valors de la variable expressen un cert ordre, és a dir, admeten una determinada ordenació o jerarquia.

1.3. Classificació de les dades.

Nominals

  1. Sexe dels individus.
  2. Estat civil dels individus.
  3. La nacionalitat dels individus.

Una primera classificació de les dades sorgeix de considerar la naturalesa de la característica observada, diferenciant entre: QUALITATIVES i QUANTITATIVES

Ordinals

  1. Nivell d’estudis dels pares.
  2. Nivell de desenvolupament d’un país.
  3. Grau de satisfacció.
  4. Freqüència amb la que es compra un producte.

Exemple de tipus de MATRIU DE DADES i TIPUS DE DADES: Enquesta sobre percepció política

Una altra classificació sorgeix de considerar el temps en l'observació de la característica o característiques objecte d’estudi:

Tall Transversal (cross section) , són dades obtingudes de l'observació de la característica en un moment fix en el temps, amb el que s'obté una imatge fixa del seu comportament en la població o mostra observada.

La variable observada de manera transversal es simbolitza amb X i les seves observacions com a x (^) i on i indica l’individu observat i pren valors de 1 a n, sent n el número total d’individus observats.

Sèrie Temporal , resulta de l'observació d'una característica en un individu (treballador, empresa, país, etc.) a intervals regulars i successius de temps (hores, dies, mesos, anys ...), obtenint-se la seva evolució en un període de temps.

Una sèrie temporal s’abrevia com a X i les seves observacions x (^) t, on t indica el període o instant en el temps en què s’obté cada observació i pren valors de 1 a T, sent T el total de períodes observats.

Dades de panell o panell de dades. Combinació de les dues anteriors.

  1. En un estudi genètic es desitja realitzar una anàlisi sobre el color de cabell de les persones. La

variable “Color de cabell” és de tipus:

a) Qualitativa ordinal. b) Quantitativa discreta. c) Qualitativa nominal. d) Quantitativa contínua.

  1. Si realitzem un estudi sobre el número de medalles obtingudes a les darreres olimpíades, la variable

Color de les medalles obtingues és de tipus:

a) Qualitativa ordinal. b) Quantitativa discreta. c) Qualitativa nominal. d) Quantitativa contínua.

Preguntas tipo test

  1. L’empresa encarregada de les màquines de cafè que hi ha al passadís de la facultat desitja realitzar

un estudi sobre la quantitat de tallats venuts en el darrer mes. La variable “Número de tallats venuts”

és de tipus:

a) Qualitativa ordinal. b) Quantitativa discreta. c) Qualitativa nominal. d) Quantitativa contínua.

  1. El “preu de les accions” d’una determinada companyia és una variable de tipus:

a) Qualitativa ordinal. b) Quantitativa discreta. c) Qualitativa nominal. d) Quantitativa contínua.

Preguntas tipo test