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Cómo la variabilidad de puntuaciones y la longitud de las pruebas afectan la fiabilidad de un test psicométrico. Se presentan conceptos básicos como la relación entre la fiabilidad y la variabilidad de las puntuaciones, la ecuación de spearman-brown y el uso de valores de k. Se incluyen ejemplos para ilustrar el proceso.
Tipo: Apuntes
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TEMA 4 (2º parte). FACTORES QUE INFLUYEN EN LOS COEFICIENTES DE FIABILIDAD.
1 Fiabilidad y variabilidad de las puntuaciones ........................................................... 2
1.1 Procedimiento de comprobación ...................................................................... 2
2 Fiabilidad y longitud de las puntuaciones ................................................................. 4
2.1 Ecuación de Spearman-Brown ........................................................................... 4
2.2 Los valores de k .................................................................................................. 4
2.3 Variaciones de la fiabilidad con la longitud ....................................................... 5
2.4 Cambios en la longitud para valores prefijados de la fiabilidad ........................ 5
Variabilidad de las puntuaciones y longitud de las pruebas
La fiabilidad de una prueba es tanto mayor cuanto mayor sea la varianza de las puntuaciones de los sujetos en esa prueba. En el estudio de la fiabilidad, las muestras deben reflejar toda la variabilidad existente en la población en relación al rasgo que se pretenda medir. Este tipo de estudios se realizan comparando las varianzas de las puntuaciones obtenidas por diferentes muestras en las mismas pruebas.
Como consecuencia de lo anterior, debemos tener en cuenta hasta qué punto afecta la variabilidad en el valor obtenido de la fiabilidad.
1.1 Procedimiento de comprobación
Asumiendo la igualdad podemos relacionar las varianzas de ambas muestras con los coeficientes de fiabilidad:
Por tanto, la relación entre ambas varianzas es:
Variabilidad de las puntuaciones y longitud de las pruebas
La longitud de una prueba viene dada por el número de elementos o de ítems que la componen. La fiabilidad de un test psicométrico aumenta con su longitud, es decir, podemos aumentar la fiabilidad o precisión de la prueba aumentando la longitud de la misma mediante la adición de elementos paralelos. El aumento de la longitud de la prueba no es un procedimiento directamente aplicable a cuestionarios o inventarios que miden rasgos como personalidad, actitudes, etc., ya que pueden estar formados por grupos de ítems que miden diferentes factores o rasgos.
2.1 Ecuación de Spearman-Brown
La ecuación que expresa la relación entre la fiabilidad y la longitud de un test (añadiendo siempre ítems paralelos) es la denominada Ecuación de Spearman-Brown.
2.2 Los valores de k
La ecuación de Spearman-Brown se puede utilizar también para calcular la fiabilidad al disminuir la longitud del test.
Los valores que puede tomar k son cualquier número real y positivo (0 ‹ k ‹1). Se conviene que el valor k = 1 es para el test original. Si el valor de k ‹ 1 lo que estamos
Psicometría Tema 4. Parte 2
haciendo en realidad es eliminar elementos paralelos del test. Si el valor de k ›1 lo que estamos haciendo es añadir elementos paralelos al test.
2.3 Variaciones de la fiabilidad con la longitud
La fiabilidad aumenta o disminuye con aumentos o disminución de la longitud de la prueba.
Estas variaciones no son proporcionales al número de elementos añadidos o eliminados (ver figura 4.1, pág. 109).
Deducciones inferidas:
2.4 Cambios en la longitud para valores prefijados de la fiabilidad
Prefijando el valor de la fiabilidad final podremos saber cuánto habrá que aumentar o disminuir la longitud de un test.
Psicometría Tema 4. Parte 2
a) ¿Cuánto disminuirá la fiabilidad si, una vez determinado que por las condiciones en las que se debe administrar el test, el número idóneo de ítems es aproximadamente igual a 90?
b) Se piensa que sería adecuado un coeficiente de fiabilidad igual o mayor que 0.86. ¿Cuál es el número máximo de ítems o elementos que se pueden eliminar para mantener el nivel de precisión deseado?