Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


matemàtica aplicada i bioestadística 2011, Apuntes de Biofarmacia y Farmacocinética

Asignatura: Biofarmacia i farmacocinetica, Profesor: Xavier Jarque, Carrera: Farmàcia, Universidad: UB

Tipo: Apuntes

2012/2013

Subido el 16/11/2013

crisbausili
crisbausili 🇪🇸

3.7

(7)

3 documentos

1 / 5

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Universitat de Barcelona. Grau de Farm`acia. Curs 2010-2011
Matem`atica Aplicada i Bioestad´ıstica Examen Final, 25 Gener 2011 TIPUS :1
B M NC Nota
Primer Cognom Segon Cognom Nom
TAULA DE RESPOSTES
Pregunta RTA.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
Puntuaci´o: Correcte 2 punts; Blanc 0 punts; Incorrecte 0.5 punts
Important: Marqueu les respostes amb MAJ ´
USCULES, com tamb´e el nom i cognoms.
1
pf3
pf4
pf5

Vista previa parcial del texto

¡Descarga matemàtica aplicada i bioestadística 2011 y más Apuntes en PDF de Biofarmacia y Farmacocinética solo en Docsity!

Universitat de Barcelona. Grau de Farm`acia. Curs 2010-

Matem`atica Aplicada i Bioestad´ıstica Examen Final, 25 Gener 2011 TIPUS : 1

B M NC Nota

Primer Cognom Segon Cognom Nom

TAULA DE RESPOSTES

Pregunta RTA.

1 2 3 4 5 6 7 8 9

Puntuaci´o: Correcte → 2 punts; Blanc → 0 punts; Incorrecte → − 0 .5 punts

Important: Marqueu les respostes amb MAJ USCULES´ , com tamb´e el nom i cognoms.

Matem`atica Aplicada i Bioestad´ıstica - 25-01-2011 TIPUS : 1

NOTA: Si no s’especifica, tots els tests d’hip`otesi i afirmacions sobre els seus resultats es faran considerant un nivell de confian¸ca del 95%, ´es a dir, amb α = 0 , 025

  1. Sigui f una funci´o amb derivada

f ′(x) = (x − 1)(x + 1).

Llavors

(a) f ´es decreixent en l’interval (− 1 , 1) (b) x = 1 ´es un m`axim local (c) f t´e un punt d’inflexi´o en x = 1 (d) x = 0 ´es un m´ınim local

  1. El vector gradient en el punt (0, 1) de la funci´o f (x, y) = ex

(^2) +y 2

  • y ln(1 + x^2 ) ´es:

(a) ∇f (0, 1) = (2e + 1, 2 e). (b) ∇f (0, 1) = (0, 2 e). (c) ∇f (0, 1) = 2e. (d) ∇f (0, 1) = (0, ln 2).

  1. Sigui f (x, y) una funci´o diferenciable que t´e per matriu Hessiana en un punt (x, y)

Hf (x, y) =

6 x 12 y

12 y 12 x − 12 y

Si ∇f (− 2 , 0) 6 = (0, 0), llavors el punt (− 2 , 0) ´es (a) m´ınim local de f. (b) m`axim local de f. (c) punt de sella de f. (d) Cap de les anteriors ja que el punt (− 2 , 0) no ´es punt cr´ıtic.

  1. Sigui F (x) la primitiva de la funci´o

f (x) = ex 1 + ex

tal que F (0) = 0. Llavors

(a) F (1) = ln(2 − e). (b) F (1) = ln(1 + e).

(c) F (1) = ln

1 + e 2

(d) F (1) = e − 1.

  1. El volum del s`olid de revoluci´o generat al girar la funci´o f (x) =

1 + x^4 al voltant de l’eix x entre x = 0 i x = 1 ´es:

(a) 4 / 3

(b)

6 π 5 (c) 6 / 5

(d)

4 π 3

  1. La soluci´o general de la ED lineal y′^ = y + 2et^ ´es:

(a) y(t) = Cet^ + 2tet (b) y(t) = Ce−t^ + et (c) y(t) = Cet^ + 2e−t (d) y(t) = Ce−t^ − tet

  1. La velocitat d’eliminaci´o d’un compost a la sang ´es proporcional a la seva quantitat en sang. Se sap que si s’injecta una quantitat de compost amb injecci´o intravenosa, al cap de 10 hores en que- dara la meitat de la quantitat injectada. Al cap de quantes hores en quedara el 75 per cent?

(a) 5 hores (b) 20 hores (c) 4,15 hores (d) 2,5 hores

  1. Quina de les seg¨uents afirmacions ´es correcta?

(a) El grafic QQ es fa servir per determinar la validesa de la distribuci´o binomial. (b) La mediana, la variancia i la moda s´on estad´ıstics de tendencia central poc sen- sibles a observacions at´ıpiques. (c) Un diagrama de barres es pot fer servir per determinar la validesa de la distribu- ci´o normal. (d) El rang interquart´ılic ´es un estad´ıstic de dispersi´o poc sensible a observacions at´ı- piques.

  1. S’analitza el temps de resposta de dues formu- lacions d’un farmac. S’agafen deu individus i es reparteixen aleatoriament en dos grups de 5 individus cadasc´u. Als individus del primer grup se’ls administra la formulaci´o A, i als del segon grup la formulaci´o B. Els temps de resposta, en minuts, s´on a la seg¨uent taula:

Formulaci´o A 68 45 84 33 81 Formulaci´o B 34 24 80 35 98 Suposant distribuci´o normal, llavors:

(a) L’estad´ıstic F no ´es significatiu, i per tant podem suposar que les variancies s´on iguals. (b) L’estad´ıstic F no ´es significatiu, i per tant no podem suposar igualtat de va- riancies. (c) L’estad´ıstic F ´es significatiu, i per tant no podem suposar igualtat de varianci- es. (d) L’estad´ıstic F ´es significatiu, i per tant podem suposar que les variancies s´on iguals.

  1. En un estudi cas-control tenim les seg¨uents da- des: Casos Controls Fumadors 121 140 No fumadors 79 160 (a) El valor de l’estad´ıstic OR ´es 1,75 i NO hi ha relaci´o entre el tabaquisme i la pa- tologia. (b) El valor de l’estad´ıstic OR ´es 1,75 i S´I hi ha relaci´o entre el tabaquisme i la pato- logia. (c) El valor de l’estad´ıstic OR ´es 0,56 i NO hi ha relaci´o entre el tabaquisme i la pa- tologia. (d) El valor de l’estad´ıstic OR ´es 0,56 i S´I hi ha relaci´o entre el tabaquisme i la pato- logia.
  2. Quina de les seg¨uents afirmacions ´es FALSA?

(a) Per fer un test d’independencia de dos variables binaries podem fer servir una prova chi-quadrat. (b) Per fer un test d’independencia de dos variables binaries podem fer servir una prova Odds Ratio. (c) La prova Odds Ratio es fa servir per fer un test d’independencia de dos variables categoriques qualssevol. (d) La distribuci´o chi-quadrat no ´es sim`etri- ca.

  1. En un an`alisi de regressi´o es fan 52 observacions conjuntes de dues variables X i Y. El software que usem d´ona una recta estimada y = 1, 2 x+2, 6 amb SE(b 0 )=0,81. Llavors:

(a) El coeficient b 0 ´es significatiu, i per tant podem suposar que la recta de regressi´o teorica no passa per l’origen. (b) El coeficient b 0 no ´es significatiu, i per tant podem suposar que les dues varia- bles s´on independents. (c) El coeficient b 0 no ´es significatiu, i per tant podem suposar que la recta de re- gressi´o teorica passa per l’origen. (d) El coeficient b 0 ´es significatiu, i per tant podem suposar que hi ha relaci´o entre les dues variables.

  1. En un analisi de regressi´o es fan 62 observacions conjuntes de dues variables X i Y. S’obt´e que el coeficient de regressi´o b 1 = 1, 576 amb error estandard SE(b 1 ) = 0, 824. Llavors:

(a) El coeficient b 1 ´es significatiu, i per tant podem suposar que la recta de regressi´o te`orica no passa per l’origen. (b) Mai pot ser SE(b 1 ) < b 1. (c) El coeficient b 1 no ´es significatiu, i per tant podem suposar que les dues varia- bles s´on independents. (d) El coeficient b 1 ´es significatiu, i per tant podem suposar que hi ha relaci´o entre les dues variables.

Matem`atica Aplicada i Bioestad´ıstica- 25-01-2011 TIPUS: 1

  1. (a)
  2. (b)
  3. (d)
  4. (c)
  5. (b)
  6. (a)
  7. (c)
  8. (d)
  9. (b)
  10. (a)
  11. (c)
  12. (c)
  13. (a)
  14. (a)
  15. (a)
  16. (a)
  17. (b)
  18. (c)
  19. (a)
  20. (c)