

































Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Asignatura: Sistemes operatius, Profesor: Xavier Jarque Ribera, Carrera: Enginyeria Informàtica, Universidad: UB
Tipo: Apuntes
1 / 41
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!


































Grau d'Enginyeria InformàticaFacultat de Matemàtiques^ Turing Machine by Tom DunneAmerican Scientist, March-April 2002 Algorísmica Algorísmica I 2 | Pàgina 1
Què és algorisme?Un^ algorisme^ és^ una seqüència finita, no ambigua i explícita,d’instruccions per a resoldre un problema.
( Wikipedia ) Definició II: Un algorisme és qualsevol procediment computacionalque pren un (o una sèrie) de valors com a entrada (
input ) i genera algun^ valor^ (o^ conjunt^ de
valors)^ com^ a^ sortida^ ( output
). Algorísmica I 2 | Pàgina 2 algun^ valor^ (o^ conjunt^ de
valors)^ com^ a^ sortida^ ( output
). Els algorismes són les^ idees^ Els algorismes^ que hi ha darrera delsprogrames.
no depenen del^ Els algorismes interessants són els llenguatge en que estan escritsque resolen^ problemes generals però si que depenen de larepresentació de les dades.
. Elsproblemes específics es resolenreduint-los a problemes generals!
Exemple computacional (el problema de l’ordenació) Input: Una seqüència de nombres
<a..a>^1 N Output: La permutació (reordenació)
<a’..a’>^ de la^1 N seqüència d’entrada de manera que
a’< a’< … <^ a’^1 2 N Algorísmica I 2 | Pàgina 4 seqüència d’entrada de manera que
a’< a’< … <^ a’^1 2 N Observació: Volem una solució correcta i eficient!^ 3,6,3,6,8,5,7,^
3,3,5,6,6,7,8,
Correcció i Eficiència Algorísmica Un algorisme es^ correcte
si podem^ demostrar
que retorna la sortida desitjada per a qualsevol entradalegal^ (per^ el^ problema
de^ l’ordenació,^
això^ ha d’incloure entrades ja ordenades o entrades amb elements^ repetits!).
Algorísmica I 2 | Pàgina 5 elements^ repetits!). És^ eficient^ si es fa amb el
mínim nombre de recursos ( temps, memòria ) possible. Això és fàcil per alguns algorismes, difícil per la majoria i fins itot impossible per alguns.
Exemple^ TSP: TravelingSalesman Problem.Aquest cartellcorrespon al concurspromogut per Procter &Gamble l’any 1962 perrecorrer 33 ciutats delsEEUU.
Algorísmica I 2 | Pàgina 7
Exemple (i) Suposem que hem de passar per cada un d’aquestspunts i volem minimitzar la distància recorreguda.
Algorísmica I 2 | Pàgina 8
Exemple (iii) És evident que no és correcte!
Algorísmica I 2 | Pàgina 10
Exemple (iv) Solució II: Considerem tots el possibles passos parcials i anemafegint repetidament el més petit sempre i quan no generi un cicleo una doble sortida per un punt. d= Per^ i=1^ fins a^ N-1^ Per cada parella de punts
(x,y)^ no connectats ∞ Per cada parella de punts^ (x,y)^ no connectats^ Si^ dist(x,y) <= d^ llavors^ x=x, y=y,mm d= dist(x,y) Connecta^ x i^ y amb un camí m^ m^^ Algorísmica I 2 | Pàgina 11 Retorna la seqüència Tampoc és correcte!
Exemple^ Applegate, Bixby,Chvátal, Cook &Helsgaun^ van trobar al2004 la solució òptimaper recorrer 24,978ciutats de Suècia.
Algorísmica I 2 | Pàgina 13
Exemple^ Solució aproximada per100.000 punts querepresenten la Mona Lisa.
Algorísmica I 2 | Pàgina 14
Suposem que hem instal·lat el llenguatge Python al nostre ordinador:
16
Un programa en Python Si cridem a l’interpret de Python apareix:
Algorísmica I 2 | Pàgina 17 i ja podem començar a donar ordres...
instrucció/ statement
Un programa en Python Les funcions poden tenir^ paràmetres
(que van entre els parèntesis): Algorísmica I 2 | Pàgina 19 Que quan es criden han de prendre un
valor:^ Cridem la funció ambel paràmetre amb valor“John”
Un programa en Python Si volem cridar la funció en el futur, l’hem de guardar. Podem crear un programaescrivint les funcions en un fitxer apart, que anomenarem
mòdul^ o^ script , que guardarem al disc.Escrivim i guardem al disc amb el nom
Podem crear-los amb uneditor de text o amb unentorn de programació. chaos.py: L'extensió .py indica queés un mòdul Python. Algorísmica I 2 | Pàgina 20
Els programes essolen posar enuna funcióanomenada main. Comentarisque noformen partdelprograma