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En este documento se presenta un paso a paso de cómo utilizar el software spss para el análisis de datos, específicamente sobre los tipos de variables, la distribución de frecuencias y las estadísticas descriptivas. Se explica cómo seleccionar diferentes tipos de variables, cómo recodificar variables categorías, cómo calcular la edad a partir del año de nacimiento y cómo crear una nueva variable a través de operaciones con variables existentes. Además, se muestra cómo seleccionar datos específicos y segmentar archivos, así como cómo calcular indicadores de tendencia central como la mediana, la media y la moda.
Tipo: Apuntes
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Variables nominals
Variables ordinals
Variables cardinals, continúes o d’escala
Menú analizar F 0 E 0Seleccionar “Estadísticos descriptivos”^ F 0 E 0 seleccionar “Frecuencias”
Menú Transformar F 0 E 0Seleccionar “Recodificar en distintas variables
Amb la nova variable, caldrà inserir les noves etiquetes als valors F 0 E 0Columna “Valores”
CALCULAR (per crear una nova variable a través d’operacions amb una o vàries)
Per calcular l’edat a partir de l’any de naixement.
Menú Transformar F 0 E 0Seleccionar “Calcular variable”
Per creuar dos característiques (dos variables) en una de sola: catòlic i amb estudis, catòlic i sense estudis, no catòlic amb estudis, no catòlic sense estudis.
Menú Transformar F 0 E 0Seleccionar “Calcular variable”
Us: quan volem saber dades només d’un cert tipus de mostra: dones, territori concret, persones amb estudis universitaris...
Menu “Datos” F 0 E 0Seleccionar “Seleccionar casos” F 0 E 0 Seleccionar la variable a seleccionar i escollir la opció “Si se satisface la condición” F 0 E 0 Tornar a seleccionar la variable, inserir el signe “=” i afegir el valor de la característica que volem seleccionar.
Recordar: una vegada feta les operacions oportunes i volem operar amb la totalitat de la base de dades, cal tornar al menú datos, seleccionar casos, i indicar “Todos los casos”
De la mateixa enquesta segmentem els homes de les dones, i així els podem comparar.
Menú Datos F 0 E 0Segmentar archivo
Recorda: han de ser variables dicotomiques. Per això la que no ho sigui, cal recodificar-la
Serveix per calcular la mediana, mitjana i moda
Menú Analizar F 0 E 0Comparar medias F 0 E 0Prueba T para una muestra independiente F 0 E 0Variable a contrastar : VD F 0 E 0Variable de agrupación: VI F 0 E 0Definir grupos: F 0 E 0 Indicar Valor grupo 1 F 0 E 0 Indicar valor grupo 2
VI: Nominal NO dicotòmica / Ordinal VD: Cardinal
Menú Analizar F 0 E 0Comparar medias F 0 E 0Anova de un factor F 0 E 0Lista de dependientes (VD) F 0 E 0Factor (VI) F 0 E 0Opciones: Seleccionar Descriptivos F 0 E 0Post Hoc: Seleccionar Bonferroni
Menú Analizar F 0 E 0Seleccionar “Estadisticos descriptivos” F 0 E 0Seleccionar “Tablas de contingencia”
Relació espúria: quan la relació inicial desapareix o perd molta força. Relació condicionada: quan la relació és significativa en una part i no significativa en altra. Relació aditiva: quan totes dues variables tenen incidència en la dependent
Valores perdidos