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Análisis de datos con SPSS: Variables, frecuencias y estadísticas descriptivas. - Prof. Sa, Apuntes de Ciencia de la administración

En este documento se presenta un paso a paso de cómo utilizar el software spss para el análisis de datos, específicamente sobre los tipos de variables, la distribución de frecuencias y las estadísticas descriptivas. Se explica cómo seleccionar diferentes tipos de variables, cómo recodificar variables categorías, cómo calcular la edad a partir del año de nacimiento y cómo crear una nueva variable a través de operaciones con variables existentes. Además, se muestra cómo seleccionar datos específicos y segmentar archivos, así como cómo calcular indicadores de tendencia central como la mediana, la media y la moda.

Tipo: Apuntes

2011/2012

Subido el 29/06/2012

casalero
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SPSS
TIPUS DE VARIABLES
Variables nominals
Noms
Dicotòmiques: sexe (Home / dona)
Variables ordinals
Molt, bastant, poc, gens
Intervals (1 a 3, 4 a 6…)
Jerarquies: tinent/capità…, primaria/secundària/universitària
Variables cardinals, continúes o d’escala
Comput: número de dies, fills, hores,
Mesura: estatuta, pes
Escales: de 0 a 10
L’edat de les persones
DISTRIBUCIÓ DE FREQÜÈNCIES
Menú analizar
F 0
E 0
Seleccionar “Estadísticos descriptivos” F 0
E 0
seleccionar “Frecuencias”
Seleccionar la variable
RECODIFICAR
Menú Transformar
F 0
E 0
Seleccionar “Recodificar en distintas variables
Seleccionar la variable a recodificar
Escriure el nou nom de la variable. “Cambiar”
F 0
E 0
Seleccionar “Valores antiguos y nuevos”
Insertar el valor antic i el nou valor que tindrà: “Añadir”
Amb la nova variable, caldrà inserir les noves etiquetes als valors
F 0
E 0
Columna “Valores”
CALCULAR (per crear una nova variable a través d’operacions amb una o
vàries)
Per calcular l’edat a partir de l’any de naixement.
Menú Transformar
F 0
E 0
Seleccionar “Calcular variable”
A la casella “expresión numerica” Indicar l’any que es va fer l’enquesta,
el signe de la resta i seleccionar la variable “any de naixement”
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¡Descarga Análisis de datos con SPSS: Variables, frecuencias y estadísticas descriptivas. - Prof. Sa y más Apuntes en PDF de Ciencia de la administración solo en Docsity!

SPSS

TIPUS DE VARIABLES

Variables nominals

  • Noms
  • Dicotòmiques: sexe (Home / dona)

Variables ordinals

  • Molt, bastant, poc, gens
  • (^) Intervals (1 a 3, 4 a 6…)
  • Jerarquies: tinent/capità…, primaria/secundària/universitària

Variables cardinals, continúes o d’escala

  • Comput: número de dies, fills, hores,
  • Mesura: estatuta, pes
  • Escales: de 0 a 10
  • L’edat de les persones

DISTRIBUCIÓ DE FREQÜÈNCIES

Menú analizar F 0 E 0Seleccionar “Estadísticos descriptivos”^ F 0 E 0 seleccionar “Frecuencias”

  • Seleccionar la variable

RECODIFICAR

Menú Transformar F 0 E 0Seleccionar “Recodificar en distintas variables

  • Seleccionar la variable a recodificar
  • Escriure el nou nom de la variable. “Cambiar” F 0 E 0Seleccionar “Valores antiguos y nuevos” - Insertar el valor antic i el nou valor que tindrà: “Añadir”

Amb la nova variable, caldrà inserir les noves etiquetes als valors F 0 E 0Columna “Valores”

CALCULAR (per crear una nova variable a través d’operacions amb una o vàries)

Per calcular l’edat a partir de l’any de naixement.

Menú Transformar F 0 E 0Seleccionar “Calcular variable”

  • A la casella “expresión numerica” Indicar l’any que es va fer l’enquesta, el signe de la resta i seleccionar la variable “any de naixement”

Per creuar dos característiques (dos variables) en una de sola: catòlic i amb estudis, catòlic i sense estudis, no catòlic amb estudis, no catòlic sense estudis.

Menú Transformar F 0 E 0Seleccionar “Calcular variable”

  • A la casella “expresión numerica” seleccionar la primera variable a sumar, insertar el signe de suma i seleccionar la segona variable a sumar.
  • A la casella “variable de destino” indicar el nom de la nova variable

SELECCIONAR

Us: quan volem saber dades només d’un cert tipus de mostra: dones, territori concret, persones amb estudis universitaris...

Menu “Datos” F 0 E 0Seleccionar “Seleccionar casos” F 0 E 0 Seleccionar la variable a seleccionar i escollir la opció “Si se satisface la condición” F 0 E 0 Tornar a seleccionar la variable, inserir el signe “=” i afegir el valor de la característica que volem seleccionar.

Recordar: una vegada feta les operacions oportunes i volem operar amb la totalitat de la base de dades, cal tornar al menú datos, seleccionar casos, i indicar “Todos los casos”

SEGMENTAR

De la mateixa enquesta segmentem els homes de les dones, i així els podem comparar.

Menú Datos F 0 E 0Segmentar archivo

  • Seleccionar la variable F 0 E 0Organizar los resultados por grupos

Recorda: han de ser variables dicotomiques. Per això la que no ho sigui, cal recodificar-la

INDICADORS DE TENDÈNCIA CENTRAL

Serveix per calcular la mediana, mitjana i moda

Menú Analizar F 0 E 0Comparar medias F 0 E 0Prueba T para una muestra independiente F 0 E 0Variable a contrastar : VD F 0 E 0Variable de agrupación: VI F 0 E 0Definir grupos: F 0 E 0 Indicar Valor grupo 1 F 0 E 0 Indicar valor grupo 2

ANOVA

VI: Nominal NO dicotòmica / Ordinal VD: Cardinal

Menú Analizar F 0 E 0Comparar medias F 0 E 0Anova de un factor F 0 E 0Lista de dependientes (VD) F 0 E 0Factor (VI) F 0 E 0Opciones: Seleccionar Descriptivos F 0 E 0Post Hoc: Seleccionar Bonferroni

ANALISI MULTIVARIANT

Menú Analizar F 0 E 0Seleccionar “Estadisticos descriptivos” F 0 E 0Seleccionar “Tablas de contingencia”

  • Seleccionar la Variable Independent a “columnas”
  • Seleccionar la Variable Dependent a “Filas”
  • Seleccionar a “Capa 1 de 1” la 2a Variable Ind F 0 E 0 Seleccionar la casella “Casillas”: per veure els porcentatges
  • A l’apartat “Porcentajes” Seleccionar “columna”

Relació espúria: quan la relació inicial desapareix o perd molta força. Relació condicionada: quan la relació és significativa en una part i no significativa en altra. Relació aditiva: quan totes dues variables tenen incidència en la dependent

RECORDAR SEMPRE

Valores perdidos