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Asignatura: tecnicas cuantitativas 2, Profesor: , Carrera: Arquitectura, Universidad: UDC
Tipo: Exámenes
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5 de Junio de 2014
NOMBRE: DNI: GRUPO:
FIRMA:
Teoría
Pregunta 1 (1^1 / 2 puntos) Definición de parámetro poblacional, estadístico muestral y estimador de un parámetro.
Pregunta 2 (2 puntos) Obtención razonada del intervalo de confianza para la diferencia de medias con varianzas desconocidas e iguales.
Problemas
Pregunta 3 (6^1 / 2 puntos) En la empresa Técnicas Cuantitativas se han llevado a cabo pruebas de selección de personal. Una de las pruebas consistía en una entrevista con un psicólogo, el cual evaluaba al candidato en una escala del 1 al 10, siendo calificado el mismo como apto a partir de una puntuación de 6. De todas las mujeres presentadas se extrae una muestra de 19 induviduos cuyas calificaciones son las siguientes: 4, 8, 10, 9, 7, 4, 4, 9, 10, 9, 6, 10, 6, 10, 4, 7, 8, 10, 8. Se pide: (a) (1 punto) Comprobar que la muestra es aleatoria. (b) (1 punto) Comprobar que la muestra es normal (tener en cuenta que la cuasivarianza de la muestra es 4’75). (c) (1^1 / 2 puntos) Calcular un estimador de la media poblacional por máxima verosimilitud suponiendo que σ^2 = 4′ 75. ¿Qué valor tiene en la muestra considerada? (d) (^1 / 2 punto) ¿Se puede afirmar, a un nivel de confianza del 95 %, que la calificación media de las mujeres es de apta? Por otro lado, de los hombres presentados se consideran las 25 calificaciones de la siguiente muestra aleatoria procedente de una población normal: 6, 5, 6, 6, 7, 4, 7, 4, 4, 8, 5, 8, 7, 7, 7, 5, 7, 1, 9, 9, 8, 7, 3, 4, 5. Se pide: (a) (2 puntos) Sabiendo que la media de esta segunda muestra es 5’96 y la cuasivarianza de 3’79, ¿se puede afirmar, a un nivel de significación del 5 %, que la calificación media es igual en hombres y mujeres? (b) (^1 / 2 punto) ¿Es la proporción de no aptos la misma en hombres que en mujeres?
Mini Encuesta
¿Qué calificación esperas obtener? ¿Es la primera vez que te matriculas de la asignatura? Si No
Nota: Observe que el examen consta de una parte teórica y una parte práctica. Es necesario un mínimo del 35 % de la calificación en cada una de las partes para realizar la suma de ambas calificaciones y así obtener la calificación final. Tiempo disponible: 2 horas.
Distribuciones de estadísticos muestrales
X Distribución para la media muestral con varianza conocida:
X − μ √^ σ n
X Distribución para la varianza muestral:
n σ^2 · S^2 n =
n − 1 σ^2 · S n^2 − 1 ∼ χ^2 n− 1
X Distribución para la diferencia de medias muestrales con varianzas conocidas:
(X − Y ) − (μ 1 − μ 2 ) √ σ^21 n +^
σ^22 m
X Distribución para la proporción muestral:
p, p(1 − p) n
X Distribución para la media muestral con varianza desconocida: ( X − μ
n Sn− 1
X − μ
n − 1 Sn ∼ tn− 1
X Distribución para el cociente de varianzas:
S n^2 − 1 S^2 m− 1
σ^22 σ^21
∼ Fn− 1 ,m− 1
X Distribución para la diferencia de medias muestrales con varianzas desconocidas e iguales:
(X − Y ) − (μ 1 − μ 2 ) √ (n−1)·S^2 n− 1 +(m−1)·S m^2 − 1 n+m− 2 ·
m+n mn
∼ tn+m− 2
X Distribución para la diferencia de proporciones muestrales:
(P 1 − P 2 ) − (p 1 − p 2 ) √ p 1 (1−p 1 ) n +^
p 2 (1−p 2 ) m
Distribuciones de estadísticos muestrales
X Distribución para la media muestral con varianza conocida:
X − μ √^ σ n
X Distribución para la varianza muestral:
n σ^2 · S^2 n =
n − 1 σ^2 · S n^2 − 1 ∼ χ^2 n− 1
X Distribución para la diferencia de medias muestrales con varianzas conocidas:
(X − Y ) − (μ 1 − μ 2 ) √ σ^21 n +^
σ^22 m
X Distribución para la proporción muestral:
p, p(1 − p) n
X Distribución para la media muestral con varianza desconocida: ( X − μ
n Sn− 1
X − μ
n − 1 Sn ∼ tn− 1
X Distribución para el cociente de varianzas:
S n^2 − 1 S^2 m− 1
σ^22 σ^21
∼ Fn− 1 ,m− 1
X Distribución para la diferencia de medias muestrales con varianzas desconocidas e iguales:
(X − Y ) − (μ 1 − μ 2 ) √ (n−1)·S^2 n− 1 +(m−1)·S m^2 − 1 n+m− 2 ·
m+n mn
∼ tn+m− 2
X Distribución para la diferencia de proporciones muestrales:
(P 1 − P 2 ) − (p 1 − p 2 ) √ p 1 (1−p 1 ) n +^
p 2 (1−p 2 ) m