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Nombre del curso: ALGEBRA LINEAL
Código: 801017C
Periodo Académico: 2026 1
Programa Académico: ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS, CONTADURIA PUBLICA
Lugar de desarrollo PALMIRA
SESIÓN FECHA TEMA
1 Tuesday, 10 de February de 2026 Presentación e introducción 2 Tuesday, 17 de February de 2026 3 Tuesday, 24 de February de 2026 4 Tuesday, 3 de March de 2026 5 Tuesday, 10 de March de 2026 6 Tuesday, 17 de March de 2026 Operaciones con Matrices 7 Tuesday, 24 de March de 2026 8 Tuesday, 7 de April de 2026 Primer Parcial Métodos de Solución de sistemas lineales de 2x Métodos para solucionar sistemas de ecuaciones lineales de 3x3. Métodos para solucionar sistemas de ecuaciones lineales de 3x3 o mayores. Métodos para solucionar sistemas de ecuaciones lineales. Inversa de una matriz Problemas: Aplicaciones
9 Tuesday, 14 de April de 2026 10 Tuesday, 21 de April de 2026
11 Tuesday, 28 de April de 2026 Determinantes
12 Tuesday, 5 de May de 2026 13 Tuesday, 12 de May de 2026 14 Tuesday, 19 de May de 2026 15 Tuesday, 26 de May de 2026 Parcial Final 16 Tuesday, 2 de June de 2026 Opcional Final 17 Tuesday, 16 de June de 2026 HABILITACION
18 Monday, 6 de July de 2026 SUBIR NOTAS
Inversa de una matriz Opcional Primer Parcial Factorización LU, Determinantes
Aplicaciones.
Introducción a la
Programación lineal
Introducción a la Programación lineal en un contexto empresarial. Introducción a la Programación lineal en un contexto empresarial.
Programación lineal Programación lineal. Método simplex Evaluación Evaluación Evaluación
SUBIR NOTAS SUBIR NOTAS
- Matrices y sus inversas 2. Propiedades de las matrices inversas 3. Sistemas de ecuaciones Presentación:
- Propiedades
- Uso de una matriz inversa para resolver un sistema de ecuaciones lineales.
- Ejemplos Asignación: Taller Grupal 1 (Aplicaciones) Actividad teorico-práctica: Desarrollo de ejemplos y ejercicios
- Matrices elementales y operaciones elementales con renglones 2. Factorización LU
- Introducción a los determinantes Exposición:
- Encontrar y utilizar una factorización LU de una matriz para resolver un sistema de ecuaciones lineales.
- Definición, Encontrar el determinante de una matriz
- Aplicaciones
- Aclaración de dudas Asignación: Trabajo final Actividad teorico-práctica: Desarrollo de ejercicios y problemas. Solución de dudas sobre el taller asignado.
- Determinande de una matriz 2. Menores y cofactores 3. Matrices triangulares 4. Determinante y la inversa de una matriz
- Determinante y la Transpuesta de una matriz. 6. Adjunta de una matriz y regla de Cramer Presentación:
- Propiedades
- Encontrar los menores y cofactores de una matriz
- Aplicaciones Asignación: Taller Individual 3 Actividad teorico-práctica: Desarrollo de ejemplos y ejercicios.
- adjunta de una matriz y regla de Cramer 2. Análisis de Insumo-Producto. 3. Desigualdades lineales con dos variables.
- Aclaración de dudas sobre los Determinantes y aplicaciones. Encontrar la matriz adjunta y usarla para encontrar la inversa de la matriz, solucionar sistemas de ecuaciones lineales mediante regla de cramer.
- Exposición Aplicación a la economía. Presentación:
- Desigualdades lineales, enfoque geométrico Actividad teorico-práctica: Desarrollo de ejemplos y ejercicios. Solucion de dudas sobre la asignación. Calculadoras online. Quiz: Taller grupal 1. Presentación:
- Solución óptima y programación lineal.
- Supuestos del modelo de la programación lineal. Asignación: Taller Grupal 2 Actividad teorico-práctica: Desarrollo de ejercicios y problemas. Entrega: Trabajo final Exposición sobre las aplicaciones más comunes:
- Problemas de producción, transporte y de asignación.
- Soluciones tipo: solución óptima, óptimas múltiples o alternativas, región factible no acotada, no factible, Inexistente.
- Aclaración de dudas
- Presentación: introducción al Método simplex en problemas de maximización y minimización. Solución de dudas sobre temas tratados (repaso) Actividad teorico-práctica: Desarrollo de ejercicios y problemas. Solución de dudas sobre el taller asignado. Calculadoras online. Quiz Asignación: Trabajo final. Solución de dudas en la primera hora. Desarrollo de la evaluación durante las dos ultimas horas. Solución de dudas en la primera hora. Desarrollo de la evaluación durante las dos últimas horas. Solución de dudas en la primera hora. Desarrollo de la evaluación durante las dos últimas horas.
LECTURA Links Web de interés Larson, R. (2018). Algebra Lineal. Matemáticas 4. Cengage learning. Seccion 2.1 https://biblioteca.univalle.edu.co/2-uncatego^ https://www.geogebra.org/search/algebra% Larson, R. (2018). Algebra Lineal. Matemáticas 4. Cengage learning. Seccion 2.1 https://www.wolframalpha.com/examples/mathematics/plotting-and-graphics^ https://www.geogebra.or Larson, R. (2018). Algebra Lineal. Matemáticas 4. Cengage learning. Sección 2.2 https://www.wolframalpha.com/examples/mathematics/linear-algebra Larson, R. (2018). Algebra Lineal. Matemáticas 4. Cengage learning. Sección 2.2 https://www.youtube.com/watch?v=YJfS4_m_0Z8&t=356s https://www.youtube.com/watch?v=866a_tf5zBo Larson, R. (2018). Algebra Lineal. Matemáticas 4. Cengage learning. Sección 2. https://es.symbolab.com/solver/system-of-equations-calculator Larson, R. (2018). Algebra Lineal. Matemáticas 4. Cengage learning. Secciones: 3.1 y 3.2 https://matrixcalc.org/es/^ https://www.youtube.com/watch?v=4csuTO7UTMo&t=48s Larson, R. (2018). Algebra Lineal. Matemáticas 4. Cengage learning. Sección 3.
https://www.zweigmedia.com/tcpage.php?book=finite&lang=es&ed=
