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EXAMEN Bioestad´ıstica
Grau Enfermer´ıa
D´ıa: 01/Febrero/
Profesores: Joan S Vila & Judith Pe˜nafiel
Todas las preguntas son tipo test con cinco respuestas posibles y s´olo una es correcta.
Todas las preguntas se han de responder en la “hoja de respuestas”.
No es necesario el uso de calculadora para resolver el examen. La operaci´on m´as complica- da que debe resolver es una suma o una resta.
El alumno deber´a entregar s´olo la hoja de respuestas y puede quedarse con el cuerpo del examen.
S´olo se permite una hoja DIN-A4 con anotaciones del alumno.
El examen dura 2 horas.
Cada pregunta con respuesta correcta suma 0,5 puntos. Cada respuesta incorrecta resta 0, puntos.
Para aprobar la asignatura se debe aprobar el examen con una puntuaci´on m´ınima de
- Independientemente de la nota obtenida, y siempre que se apruebe con una puntuaci´on m´ınima de 5, la nota final ser´a un 5. No se tendr´an en cuenta los ejercicios, pr´actica 1 ni pr´actica 2.
A las 5 de la tarde se abrir´a en el Moodle el acceso a las respuestas correctas a este examen.
El alumno que lo solicite recibir´a una copia del sus respuestas.
Para la revisi´on del examen contactar por correo electr´onico con Joan Vila.
1. ¿Cu´al de las siguientes afirmaciones es FALSA?
A) Para utilizar la prueba t-Student para datos apareados la variable diferencia debe seguir una distribuci´on normal B) La prueba t-Student para datos independientes se utiliza para analizar la relaci´on entre una variable dicot´omica y una continua C) La prueba de Ji al cuadrado se utiliza para analizar la relaci´on entre dos variables cualitativas D) Para utilizar la prueba de Ji al cuadrado la muestra tienen que ser grande. Se considera que una muestra es grande cuando el coeficiente de variaci´on sea grande E) Para utilizar la prueba t-Student para datos independientes la variable cuantitativa debe seguir una distribuci´on normal
2. ¿Cu´al de las siguientes afirmaciones es FALSA?
A) Cuando se realiza una prueba de χ^2 , en los c´alculos intervienen las diferencias entre lo observado y lo esperado. Si estas diferencias son peque˜nas, el valor de χ^2 tender´a a ser peque˜no B) Al describir una variable num´erica, la desviaci´on est´andar siempre ser´a menor que el error est´andar de la media C) Cuando se aplica la prueba t-Student para datos apareados, si la desviaci´on est´andar es grande (hay mucha variabilidad) el valor de t tender´a a ser peque˜no. D) En una prueba de χ^2 con un grado de libertad, los valores < 3,841 se hallan en la zona de no significaci´on estad´ıstica E) Cuando se aplica la prueba de χ^2 con un grado de libertad, un valor ≥ 10,827 se considerar´a estad´ısticamente significativo y el p-valor ≤ 0,
- En un brote de infecci´on por E.Coli se vieron afectadas 3299 personas, de las cuales 693 presentaron una infecci´on severa. Murieron 68 personas (48 en el grupo que present´o una infecci´on severa)
Sabiendo que: 693 3299
B) Md = 64,5 EE = 0,076 CV = 20,4 P75 = 137, C) Md = 64,5 EE = 0,991 CV = 20,4 P75 = 72, D) Md = 36,4 EE = 0,076 CV = 20,4 P75 = 72, E) Md = 36,4 EE = 0,991 CV = 20,4 P75 = 72,
- A continuaci´on se presentan loss valores de percentiles de Peso y Talla para ni˜nas de la poblaci´on espa˜nola y edades de 6, 12 y 16 a˜nos:
6 a˜nos 12 a˜nos 16 a˜nos Percentil Peso Talla Peso Talla Peso Talla
¿Cu´al de las siguientes afirmaciones es FALSA?
A) En nuestra poblaci´on el 75 % de las ni˜nas de 6 a˜nos pesa ≥ 24 kg. B) En nuestra poblaci´on el 50 % de las ni˜nas de 6 a˜nos mide ≤ 114 cm. C) Una ni˜na de 12 a˜nos que mida 136 cm y pese 45 kg. deber´ıa perder peso D) Una ni˜na de 16 a˜nos que mida 172 cm y pese 54 kg. est´a delgada E) En una situaci´on ideal una ni˜na de 16 a˜nos que mida 168 cm deber´ıa pesar 63 kg.
- Se ha medido el colesterol a una muestra de 2281 individuos. El valor m´ınimo para considerar outliers ha sido = 444, el cuartil 1 = 534, el cuartil 3 = 598 y el m´aximo para considerar outliers = 693. Bas´andose en estos descriptores:
ll
ll
l
l
l
l
lllll
llll
l
l
l
−
−
0
50
100
150
200
Boxplot 1
l
ll
lllll
lll
100
150
200
250
300
Boxplot 2
l
lllllll
ll
l
(^450) l
500
550
600
650
700
Boxplot 3
ll
l
l l
ll
l
lll
l
l
ll
l
l
ll
l
850 l
900
950
1000
1050
Boxplot 4
lll
l lll
l
ll
lll
0
50
100
150
200
Boxplot 5
¿Cu´al de los Boxplot se corresponde con los datos?
A) Boxplot 1 B) Boxplot 2 C) Boxplot 3 D) Boxplot 4 E) Boxplot 5
- En una variable que presente una distribuci´on normal com media = 13,8 y una desviaci´on estandar de 2,2. Que probabilidad hay de observar un valor ≥ 19,4 sabiendo que: 19 , 4 − 13 , 8 2 , 2
A) expe = 0,856; dif1 = -0,075 ; dif2 = -0, B) expe = 0,856; dif1 = -0,112 ; dif2 = -0, C) expe = 0,571; dif1 = -0,075 ; dif2 = -0, D) expe = 0,571; dif1 = -0,075; dif2 = -0, E) expe = 0,856; dif1 = -0,075 ; dif2 = -0,
- Se ha calculado en intervalo de confianza de una proporci´on de ancianos fr´agiles que tiene una comunidad utilizando la siguiente f´ormula:
Sabiendo que:
0 , 074 ∗(1− 0 ,074) 2077 = 0,^0113 2077 * (1 - 0,074) = 1923
¿Cu´al de las siguientes respuestas es FALSA?
A) El tama˜no de muestra con el que se ha realizado la estimaci´on es de 2077 B) La precisi´on con que se realiza la estimaci´on es de ± 0, C) En esta muestra el numero de ancianos que se han clasificado como fr´agiles ha sido de 193 D) Se estima con un nivel confianza del 95 % que el porcentaje de ancianos fr´agiles debe se alg´un valor entre 6,27 % y 8,53 % E) El porcentaje de ancianos que no se han clasificado como fr´agiles ha sido de 92,
- Para calcular un intervalo de confianza de una media se ha utilizado la siguiente f´ormula:
= [212, 9 4 222 , 9]
Sabiendo que:
1 , 96 ∗ √^39246 ,^8 = 4, √^39 ,^8 246 = 2,
¿Cu´al de las siguientes respuestas es FALSA?
A) Seg´un los datos de la f´ormula para obtener los l´ımites inferior y superior del intervalo de confianza hay sumar y restar a la media 4, B) La precisi´on es de ± 2,
C) Esta estimaci´on se realiza con una muestra de 246 individuos D) Esta es la f´ormula cl´asica para calcular intervalos de confianza del 95 % de una media E) Si se hubiera calculado el intervalo de confianza del 99 % el intervalo ser´ıa m´as amplio (p.e. 211,4 y 224,4)
- Se quiere calcular el tama˜no de muestra para estimar la media de tiempo (en minutos) que los estudiantes dedican durante el primer cuatrimestre a resolver trabajos fuera del horario escolar. La estimaci´on se quiere realizar con una precisi´on de ± 60 minutos y una confianza del 95 %. Para tener una idea aproximada de los resultados esperados, especialmente de la variabilidad, se ha entrevistado a 50 alumnos y la media ha sido de 756 y la desviaci´on est´andar de 522,4. ¿Cu´al de las siguientes f´ormulas es Correcta?
A) n = 1 ,^96
(^2) ∗ 522 , 4 0 , 62 B) n = 1 ,^64
(^2) ∗ 522 , 42 602 C) n = 1 ,^96
(^2) ∗ 522 , 42 0 , 62 D) n = 1 ,^96
(^2) ∗ 522 , 4 602 E) n = 1 ,^96
(^2) ∗ 522 , 42 602
- Para calcular el tama˜no de muestra para estimar una proporci´on se ha aplicado la siguiente f´ormula: n =
¿Cu´al de las siguientes respuestas es FALSA?
A) El porcentaje que se quiere estimar debe ser aproximandamente del 32,4 % B) Si con la misma confianza y precisi´on, la proporci´on que se quiere estimar fuera menor (p.e. 0,16), el tama˜no de muestra ser´ıa menor C) Si con la misma precisi´on se hubiera querido tener m´as confianza (p.e. 99 %, el tama˜no de muestra hubiera sido menor D) Si con la misma confianza se hubiera querido ser m´as preciso (p.e. 0,005), el tama˜no de muestra hubiera sido mayor E) Los c´alculos se han realizado para estimar una proporci´on con un intervalo de confianza del 95 %
- Se realiza un estudio para valorar el efecto de incluir aceite de oliva en la dieta diaria. A un grupo formado por 4173 individuos se le ofrece gratuitamente aceite de oliva y cursos de preparaci´on de comida saludable. Al otro grupo, formado por 4115 individuos, s´olo se le ofrece los cursos de preparaci´on de comida saludable. Todos los participantes ten´ıan
B) Si el intervalo de confianza incluye la hip´otesis nula, se considerar´a que en el grupo asignado a tratamiento hay significativamente menos muertes que en el grupo asignado a placebo C) Para calcular el intervalo de confianza del 95 % de la diferencia entre proporciones debe aplicarse la siguiente f´ormula:
D) Para calcular el intervalo de confianza del 95 % de la diferencia entre proporciones debe aplicarse la siguiente f´ormula:
E) Independientemente de si tomaron placebo o tratamiento, en esta muestra murieron 69 pacientes.
- En un estudio en el que se analizaban las complicaciones de los cat´eteres, participaron 277 mujeres y 450 hombres. Hubo que retirar el cat´eter a 106 mujeres (38,3 %) y a 160 hombres (35,6 %). Se ha calculado el Riesgo Relativo (riesgo de las mujeres respecto a los hombres) y su intervalo de confianza del 95 %. El resultado es:
RR (IC95 %) = 1,076 (0,886; 1,307)
¿Cu´al de las siguientes respuestas es Correcta?
A) A pesar de que las mujeres tienen menos riesgo que los hombres, no se alcanza significaci´on estad´ıstica B) Las mujeres tienen significativamente menos riesgo que los hombres C) Las mujeres tienen exactamene el mismo riesgo que los hombres D) A pesar de que las mujeres tienen m´as riesgo que los hombres, no se alcanza significaci´on estad´ıstica E) Las mujeres tienen significativamente m´as riesgo que los hombres
- En un estudio en el que se analizaba la efectividad de la Atenci´on de enfermer´ıa, se ha medido los valores observados de una escala de depresi´on geri´atrica. Concretamente el Grupo Estudio, formado por 104 individuos, presenta una media de 8,1 con una desviaci´on est´andar de 2,71, mientras que el grupo Control, formado por 108 individuos, la media es de 12,9 y la desviaci´on est´andar es de 2,12. Si se quiere comparar estas medias utilizando la prueba t-Student para datos independientes.
¿Cu´al de las siguientes respuestas es FALSA?
A) El valor de ”t“ se tiene que comparar en la tabla de la t-Student con grados de libertad = 104 + 108 - 2 = 210 B) Si la varianza ponderada es 5,9 para calcular el valor de ”t“ deber´ıa aplicarse: t =
5 , 9 104 +^
5 , 9 108 C) Si el valor de ”t“ = 14,384, el recorrido del intervalo de confianza del 95 % incluir´a la Hip´otesis nula (es decir, el valor 0) D) Para calcular la varianza ponderada deber´ıa aplicarse: (104−1)∗^2 ,^71
(^2) +(108−1)∗ 2 , 122 104+108− 2 E) Si el valor de ”t“ = 14,384, se concluir´a que los individuos asignados al grupo Estudio presentan significativamente valores m´as bajos que el grupo Control
- Se aleatorizaron 246 participantes con dolor cr´onico maligno a dos grupos. Uno formado por 122 recibi´o masaje, el otro grupo (grupo control) estaba formado por 124 participantes y s´olo recibi´o consejos. Se midi´o la ansiedad con al escala de Spielberger. Los valores obtenidos se muestran en la siguiente tabla:
Masaje Control
X 13,1 12
Desviaci´on est´andar 4,13 4, n 122 124
Al tratarse de una variable dicot´omica y una cuantitativa, la prueba m´as utilizada es la t-Student para datos independientes. El p-valor que se ha obtenido es: 0,037. No hace falta que calcule el intervalo de confianza, pero bas´andose en el p-valor de la tabla:
¿Cu´al de las siguientes respuestas es Correcta?:
A) No se han observado diferencias estad´ısticamente significativas B) Cuando se comparan dos medias la Hip´otesis Nula es que la diferencia = 1 C) Los valores de la encuesta de Spielberger son significativamente superiores en el grupo control D) Con el p-valor que indica en el enunciado si se calculara el intervalo de confianza del 95 % de las diferencias, el recorrido del intervalo incluiria el valor 0 E) Los valores de la encuesta de Spielberger son significativamente superiores en el grupo masaje
D) Si se aplica la prueba t de Student para datos apareados los grados de libertad son 15 E) Para decidir si el incremento de peso tras las fiestas de Navidad es estad´ısticamente significativo se debe aplicar la prueba t de Student para datos apareados (siempre que se cumplan las condiciones de aplicaci´on)
- Se cree que la prote´ına de soja puede aumentar los niveles de HDL-Colesterol (el colesterol “bueno”). A 22 voluntarios con bajos niveles de HDL-Colesterol han recibido suplementos diarios de 10 g de prote´ına de soja durante tres meses. Los resultados se muestran en la siguiente tabla:
Valores Media Desviaci´on HDL-Colesterol est´andar
Iniciales 47,09 13, A los 3 meses 49,32 14, Diferencia (Inicial - 3 meses) -2,227 10,
Al tratarse de datos apareados, se ha calculado el intervalo de confianza del 95 % de la media de diferencias (Inicial - 3 meses) y el resultado ha sido:
A) L´ımite inferior = -6, B) L´ımite superior = 2,
¿Cu´al de las siguientes respuestas es Correcta?
A) Si se hubiera calculado el intervalo de confianza del 90 % el l´ımite inferior ser´ıa menor que -6,773 y el l´ımite superior ser´ıa mayor que 2, B) Para considerarlo estad´ısticamente significativo, el recorrido del intervalo de confianza (es decir entre -6,773 y 2,319) deber´ıa incluirse la H 0 (es decir el valor 0) C) Como que se est´a calculando el intervalo de confianza del 95 %, en la f´ormula se ha utilizado el valor 1,96. Y si se estuviera calculando el intervalo de confianza del 99 % se utilizar´ıa el 2, D) Tras recibir suplementos diarios de 10 g de prote´ına de soja los participantes disminuyeron sus niveles de HDL-Colesterol E) Aunque tras recibir suplementos diarios de 10 g de prote´ına de soja los participantes aumentaron sus niveles de HDL-colesterol, las diferencias no alcanzan significaci´on estad´ıstica
- En un estudio se analiz´o la relaci´on entre dos variables cuantitativas:
lengthtime Tiempo que el cat´eter estuvo insertado hasta que se retir´o o cambi´o cost Coste en d´olares del cat´eter
Se ha considerado como variable “resultado” (o dependiente) cost y como variable “explicativa” (o independiente) lengthtime.
A continuaci´on tiene unos c´alculos necesarios para calcular la correlaci´on y lo ´ındices de regresi´on: la constante y la pendiente.
X Y Variable lengthtime cost n 735 735 X 78,75 44, DE 46,85 23, ∑^ n
i=
(X - X) * (Y - Y) 737954,
∑^ n
i=
(X - X)^2 1611283,4 —
∑^ n
i=
(Y - Y)^2 — 413459,
¿Cu´al de las siguientes respuestas es Falsa?
A) Para calcular la correlaci´on se debe calcular
B) Para calcular la constante se debe calcular 44,73 - b * 78,75 (d´onde b = pendiente)
C) Para calcular la pendiente se debe calcular
D) Como que 737954,5 es positivo, la correlaci´on ser´a positiva E) Para saber si es estad´ısticamente significativo se tiene que calcular una valor de ’t’
con la f´ormula, t = |r| ∗
n − 2 1 − r^2
Tabla de la "t" de Student: Probabilidad α, de observar un valor absoluto mayor o igual a la"t", en
- normal con media = 0 y distribución estándar =
- z 0 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,
- 0 0,50000 0,49601 0,49202 0,48803 0,48405 0,48006 0,47608 0,47210 0,46812 0,
- 0,1 0,46017 0,45620 0,45224 0,44828 0,44433 0,44038 0,43644 0,43251 0,42858 0,
- 0,2 0,42074 0,41683 0,41294 0,40905 0,40517 0,40129 0,39743 0,39358 0,38974 0,
- 0,3 0,38209 0,37828 0,37448 0,37070 0,36693 0,36317 0,35942 0,35569 0,35197 0,
- 0,4 0,34458 0,34090 0,33724 0,33360 0,32997 0,32636 0,32276 0,31918 0,31561 0,
- 0,5 0,30854 0,30503 0,30153 0,29806 0,29460 0,29116 0,28774 0,28434 0,28096 0,
- 0,6 0,27425 0,27093 0,26763 0,26435 0,26109 0,25785 0,25463 0,25143 0,24825 0,
- 0,7 0,24196 0,23885 0,23576 0,23270 0,22965 0,22663 0,22363 0,22065 0,21770 0,
- 0,8 0,21186 0,20897 0,20611 0,20327 0,20045 0,19766 0,19489 0,19215 0,18943 0,
- 0,9 0,18406 0,18141 0,17879 0,17619 0,17361 0,17106 0,16853 0,16602 0,16354 0,
- 1 0,15866 0,15625 0,15386 0,15151 0,14917 0,14686 0,14457 0,14231 0,14007 0,
- 1,1 0,13567 0,13350 0,13136 0,12924 0,12714 0,12507 0,12302 0,12100 0,11900 0,
- 1,2 0,11507 0,11314 0,11123 0,10935 0,10749 0,10565 0,10383 0,10204 0,10027 0,
- 1,3 0,09680 0,09510 0,09342 0,09176 0,09012 0,08851 0,08692 0,08534 0,08379 0,
- 1,4 0,08076 0,07927 0,07780 0,07636 0,07493 0,07353 0,07215 0,07078 0,06944 0,
- 1,5 0,06681 0,06552 0,06426 0,06301 0,06178 0,06057 0,05938 0,05821 0,05705 0,
- 1,6 0,05480 0,05370 0,05262 0,05155 0,05050 0,04947 0,04846 0,04746 0,04648 0,
- 1,7 0,04457 0,04363 0,04272 0,04182 0,04093 0,04006 0,03920 0,03836 0,03754 0,
- 1,8 0,03593 0,03515 0,03438 0,03362 0,03288 0,03216 0,03144 0,03074 0,03005 0,
- 1,9 0,02872 0,02807 0,02743 0,02680 0,02619 0,02559 0,02500 0,02442 0,02385 0,
- 2 0,02275 0,02222 0,02169 0,02118 0,02068 0,02018 0,01970 0,01923 0,01876 0,
- 2,1 0,01786 0,01743 0,01700 0,01659 0,01618 0,01578 0,01539 0,01500 0,01463 0,
- 2,2 0,01390 0,01355 0,01321 0,01287 0,01255 0,01222 0,01191 0,01160 0,01130 0,
- 2,3 0,01072 0,01044 0,01017 0,00990 0,00964 0,00939 0,00914 0,00889 0,00866 0,
- 2,4 0,00820 0,00798 0,00776 0,00755 0,00734 0,00714 0,00695 0,00676 0,00657 0,
- 2,5 0,00621 0,00604 0,00587 0,00570 0,00554 0,00539 0,00523 0,00508 0,00494 0,
- 2,6 0,00466 0,00453 0,00440 0,00427 0,00415 0,00402 0,00391 0,00379 0,00368 0,
- 2,7 0,00347 0,00336 0,00326 0,00317 0,00307 0,00298 0,00289 0,00280 0,00272 0,
- 2,8 0,00256 0,00248 0,00240 0,00233 0,00226 0,00219 0,00212 0,00205 0,00199 0,
- 2,9 0,00187 0,00181 0,00175 0,00169 0,00164 0,00159 0,00154 0,00149 0,00144 0,
- 3 0,00135 0,00131 0,00126 0,00122 0,00118 0,00114 0,00111 0,00107 0,00104 0,
- α 0,9 0,5 0,3 0,2 0,1 0,05 0,02 0,01 0, contraste bilateral
- 1 0,016 0,455 1,074 1,642 2,706 3,841 5,412 6,635 10, gl
- 2 0,211 1,386 2,408 3,219 4,605 5,991 7,824 9,210 13,
- 3 0,584 2,366 3,665 4,642 6,251 7,815 9,837 11,345 16,
- α 0,9 0,5 0,3 0,2 0,1 0,05 0,02 0,01 0, un contraste bilateral
- 1 0,158 1,000 1,963 3,078 6,314 12,706 31,821 63,656 636, gl
- 2 0,142 0,816 1,386 1,886 2,920 4,303 6,965 9,925 31,
- 3 0,137 0,765 1,250 1,638 2,353 3,182 4,541 5,841 12,
- 4 0,134 0,741 1,190 1,533 2,132 2,776 3,747 4,604 8,
- 5 0,132 0,727 1,156 1,476 2,015 2,571 3,365 4,032 6,
- 6 0,131 0,718 1,134 1,440 1,943 2,447 3,143 3,707 5,
- 7 0,130 0,711 1,119 1,415 1,895 2,365 2,998 3,499 5,
- 8 0,130 0,706 1,108 1,397 1,860 2,306 2,896 3,355 5,
- 9 0,129 0,703 1,100 1,383 1,833 2,262 2,821 3,250 4,
- 10 0,129 0,700 1,093 1,372 1,812 2,228 2,764 3,169 4,
- 11 0,129 0,697 1,088 1,363 1,796 2,201 2,718 3,106 4,
- 12 0,128 0,695 1,083 1,356 1,782 2,179 2,681 3,055 4,
- 13 0,128 0,694 1,079 1,350 1,771 2,160 2,650 3,012 4,
- 14 0,128 0,692 1,076 1,345 1,761 2,145 2,624 2,977 4,
- 15 0,128 0,691 1,074 1,341 1,753 2,131 2,602 2,947 4,
- 16 0,128 0,690 1,071 1,337 1,746 2,120 2,583 2,921 4,
- 17 0,128 0,689 1,069 1,333 1,740 2,110 2,567 2,898 3,
- 18 0,127 0,688 1,067 1,330 1,734 2,101 2,552 2,878 3,
- 19 0,127 0,688 1,066 1,328 1,729 2,093 2,539 2,861 3,
- 20 0,127 0,687 1,064 1,325 1,725 2,086 2,528 2,845 3,
- 21 0,127 0,686 1,063 1,323 1,721 2,080 2,518 2,831 3,
- 22 0,127 0,686 1,061 1,321 1,717 2,074 2,508 2,819 3,
- 23 0,127 0,685 1,060 1,319 1,714 2,069 2,500 2,807 3,
- 24 0,127 0,685 1,059 1,318 1,711 2,064 2,492 2,797 3,
- 25 0,127 0,684 1,058 1,316 1,708 2,060 2,485 2,787 3,
- 26 0,127 0,684 1,058 1,315 1,706 2,056 2,479 2,779 3,
- 27 0,127 0,684 1,057 1,314 1,703 2,052 2,473 2,771 3,
- 28 0,127 0,683 1,056 1,313 1,701 2,048 2,467 2,763 3,
- 29 0,127 0,683 1,055 1,311 1,699 2,045 2,462 2,756 3,
- 30 0,127 0,683 1,055 1,310 1,697 2,042 2,457 2,750 3,
- 31 0,127 0,682 1,054 1,309 1,696 2,040 2,453 2,744 3,
- 32 0,127 0,682 1,054 1,309 1,694 2,037 2,449 2,738 3,
- 33 0,127 0,682 1,053 1,308 1,692 2,035 2,445 2,733 3,
- 34 0,127 0,682 1,052 1,307 1,691 2,032 2,441 2,728 3,
- 35 0,127 0,682 1,052 1,306 1,690 2,030 2,438 2,724 3,
- 36 0,127 0,681 1,052 1,306 1,688 2,028 2,434 2,719 3,
- 37 0,127 0,681 1,051 1,305 1,687 2,026 2,431 2,715 3,
- 38 0,127 0,681 1,051 1,304 1,686 2,024 2,429 2,712 3,
- 39 0,126 0,681 1,050 1,304 1,685 2,023 2,426 2,708 3,
- 40 0,126 0,681 1,050 1,303 1,684 2,021 2,423 2,704 3,
- ∞ 0,126 0,674 1,036 1,282 1,645 1,960 2,326 2,576 3,
