BLOQUE DE TEORÍA TIPO A
1. Se tomó una muestra de 90 personas que padecían una enfermedad, y una
muestra de 110 personas sin dicha enfermedad. Se encontró que 68 de las
personas enfermas tenían un nivel educativo bajo; y que 78 de las personas sin la
enfermedad tenían también un nivel educativo bajo. Con estos datos ¿es posible
estimar el riesgo de enfermedad?
a) sí es posible pues hay 110 sanas de un total de 200; por lo que el riesgo es
110/200
b) sí que es posible, pero hay que usar probabilidades condicionadas teniendo en
cuenta la variable “nivel de estudios”
c) no es posible estimar el riesgo debido a que tenemos una muestra de
enfermos y otra de sanos
2. Señalar la sentencia verdadera.
a) el cuartil Q2 tiene que coincidir con la mediana
b) el cuartil Q2 tiene que coincidir con la media
c) el cuartil Q2 tiene que coincidir con la mediana y también con la media
d) ninguna de las anteriores es correcta
3. Señala la sentencia verdadera. El intervalo de confianza del 95% para un
parámetro es un intervalo que
a) contiene el 95% de posibles valores del parámetro
b) contiene al parámetro con probabilidad 0,95
c) contiene al estimador del parámetro el 95% de las veces
d) ninguna de las anteriores es correcta
4. Señala la sentencia verdadera. Si el valor del estadístico de la prueba cae en la
región de rechazo, la decisión debe ser
a) rechazar la hipótesis nula
b) rechazar la hipótesis alternativa
c) aceptar la hipótesis nula y rechazar la alternativa
d) ninguna de las anteriores es correcta
5. Señala la sentencia verdadera. Si el p-valor es 0,01 entonces
a) no podemos rechazar la hipótesis nula al nivel de significación 0,05
b) rechazamos la hipótesis nula al nivel de significación 0,05
c) ninguna de las anteriores es correcta pues 0,01 es distinto de 0,05
6. La especificidad de un test diagnóstico es la probabilidad de
a) ocurrir un resultado negativo del test en una persona sana
b) ocurrir un resultado negativo del test en una persona enferma
a) ocurrir un resultado positivo del test en una persona sana
7. Señala la sentencia verdadera. El nivel de significación de un test de hipótesis
a) es la probabilidad de rechazar la hipótesis alternativa siendo cierta
b) al disminuir hace aumentar la probabilidad del error de tipo I
c) todo lo anterior es falso
8. En la estimación de la media, si aumentamos el nivel de confianza entonces
a) aumenta la cota del error
b) disminuye la cota del error
c) ninguna de las anteriores es correcta
9. En una tabla de frecuencias ¿cuánto vale la suma de todas las frecuencias
relativas?
a) es 1
b) es igual al número de datos
c) puede ser cualquier número
10. La probabilidad de rechazar la hipótesis nula se llama
a) error tipo I
b) error tipo II
c) potencia
d) ninguna de las anteriores opciones es cierta
