Vista previa parcial del texto
¡Descarga BIOESTADISTICA SEMANA 7 y más Diapositivas en PDF de Bioestadística solo en Docsity!
» TEMAS BIOESTADISTICA DE SALUD Y PROCESO DE DATOS EN SPSS = TABULACION Y OPERACIONALIZACION DE VARIABLESS y »Í ATURA DE TADISTICA DOCENTE: DRA. JEZIE ARIZMENDI A. 10.1 — Uso del programa estadístico SPSS. PROGRAMAS COMPUTARIZADOS O SOFTWARE DE ANALISIS DE DATOS. o EXCEL (Hoja de cálculo desarrollada por Microsoft para Windows, macOS, Android e 105. Cuenta con cálculo, gráficas, tablas calculares) o SPSS o EPINFO (Epi Info es un software estadistico para epidemiología desarrollado por los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades en Atlanta, Georgia. Epi Info existe desde hace más de 20 años y actualmente está disponible para Microsoft Windows, Android e 105, junto con una versión web y e idata O. en la nube) ide o EPIDATA (EpiData es un grupo de aplicaciones utilizadas en combinación para crear estructuras de datos documentadas y análisis de datos cuantitativos. ) o STATA (Stata es un paquete de software estadístico creado en 1985 por STaTa StataCorp. Es utilizado principalmente por instituciones académicas y empresariales dedicadas a la investigación, especialmente en economía, E " A sociología, ciencias politicas, biomedicina, geoquímica y epidemiología, etc) ma o ATLAS .TI (El programa Atlas T.I es una herramienta de uso tecnológico y | o técnico creada con el objetivo de apoyar la organización, el análisis e interpretación de información en investigaciones cualitativas.) o R o Aunque actualmente SPSS pertenece a IBM, 2 originalmente la empresa fue Nació en 1968 creada por Norman H. Nie, C. Hadlai (Tex) Hull y Dale H. Bent, quienes desarrollaron un software basado en la idea de convertir los datos estadísticos en información esencial para la toma de decisiones. o Este revolucionario sistema de software estadístico fue llamado SPSS (del inglés Statistical Package for Social Sciences), que significa Paquete Estadistico para las Ciencias Sociales. Los generadores del programa, quienes en ese momento eran estudiantes de posgrado, buscaban que éste analizara rápidamente grandes volúmenes de datos de las ciencias sociales obtenidos a partir de distintos métodos de investigación. o Los trabajos iniciales del SPSS se llevaron a cabo en la Universidad de Stanford con la intención de ponerlo a disposició del uso local y no de distribuirlo internacionalmente. O ESTADISTICAS DE SALUD Y PROCESO DE DATOS EN SPSS EN EL ESCRITORIO ESTARÁ EL ACCESO DIRECTO ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS: TABULACION Y CODIFICACIÓN DE VARIABLES (3) En estadística, siempre se dispone de muchos datos que, definitivamente tienen que ser clasificados, ordenados y presentados decuadamente; de tal manera que facilite la mprensión , descripción y análisis del ¿meno estudiado, y obtener conclusiones e das para la toma de decisiones. Encuesta CORREO TELÉFONO PERSONAL eHogares *Puntos de concurrencia INTERNET Encuestas asistidas, por computador eCorreo electrónico ePágina web o **El primer paso para analizar estadísticamente unos datos es el resumen de los mismos y su representación grafica. Mediante esta visualización nos podremos hacer una pequeña idea de como son los datos que manejamos y podremos detectar posibles errores que suelen pasar desapercibidos s1 prescindimos de esta representación. o Esta parte preliminar del análisis se conoce como estadística descriptiva a diferencia de la estadstica inferencial que es la encargada de estudiar determinadas características de interés de la población de estudio partir de los datos. O TESTEIND RISA. GRUPO 1 Aj Edad: B) Comunidad: Taméilo, Pueñuni, Masaya, Paranca Gopajira atra €) Pesor Kg. BiTalla: m. GRUPO 2: E) Sexo: Femenino Masculino F) Grado de Escolaridad: Sin estudio Primaña Secundaña Técnico Universitario GRUPO 3: G) Test'Glucemia capilar .......mgldl H] Presión arterial ......... MmHg 1. Edad de la persona encuestada » Menos de 45 años (0 pts) « De45a 54 años (2 pts] » De55a 64 años [3 pts] a Mayor da 64 años (4 ptos) GRUFO 4. 2, Índice de Masa Corporal de la persona encuestada +. 525 kgl m2 (Opts) +» Ente25330 kpim2(1 pts) » 230 kg/m2 (3 ptos) 3. Perimetro de cintura: medio a nivel del ombligo VARONES a Dem (0 pios) bj Entre 94 y 102 cm (3 ptos) a > 102em (4 pios) MUJERES a) <50 em(0 ptos) 6] Entre 80 y 88 (3 ptos) y > 5 cm(4 ptos] GRUPO 5: 4. ¿Realiza diariamente al menos 30 minutos de actividad física? + SiO ptos) + NO(2pios] 5. ¿Con qué fracuencia come verduras? » Cadadia(D ptos) + No cada día (1 ptos] GRUPO 6: 8. ¿Toma medicamentos para ls presión regularmente? + NO(O ptos) + 5líS ptos) 7. ¿Le encontraron alguna vez valores. altos de azúcar en la sangre? feontrol médico, durante otra enfermedad, o en el embarazo ) « NO(0 ptos) «El (5 pios) GRUFO F: 3. ¿Alguno de sus familiares fue diagnosticado con diabetes? « NO(0 ptos) + 5], abuelos, tios, píimo, hermano(3 ptos) + Sl padres, hermanos, hijos (5 ptos] B.- Según el puntaje obtenido, la persona: encuestada bene: + Bao nego de desarmilar diabetes tipo 2 ( Alienesgo os desamolar diabetes po 2 (152 20 ptos) 10.3 Introducción de datos. TABULACIÓN y CODIFICACIÓN: DE VARIABLES (4) o Las unidades experimentales (muestra) son todos aquellos individuos que albergan información sobre el objeto de interés de nuestro estudio y que por ello son incluidos en este. Estos pueden ser individuos para un estudio es decir personas, o erupos de personas Ej. municipios, trabajadores de cierta empresa, o grupos que no estén formados necesariamente por personas un conjunto de muestras serológicas. N” ID, Nombre 4.-Universidad Cardenal Herrera Estadística en Ciencias de la Salud https: //www.uv.es/=-mamtnez/AECS.pdf EJEMPLO 3 (4) o Clasifica las siguientes variables según los criterios o Color de los ojos de una muestra de alumnos Marrón Verde Verde Azul Marrón Azul Marrón Marrón Azul Marrón Azul Marrón Verde Marrón Verde Marrón Azul Verde Marrón Marrón Azul Marrón Verde Marrón Verde Verde Marrón Marrón Marrón Marrón Azul o Estatura de alumnos de la muestra anterior 1.48 1.56 1.56 1.59 1.60 1.61 1.63 1.64 1.64 1.67 1.68 1.68 1.68 1.68 1.69 1.70 1.71 1.72 1.712 1.75 1.76 13.76 3.77 1.77 1.79 1.81 1.81 1.84 1.84 1.88 1.94 En cuanto a la variable del color de ojos resulta Respecto a la estatura de los estudiantes, tal obvio que no es de tipo cuantitativo, y no parece y como se nos presenta es una variable de lógico establecer ningún tipo de orden en las tipo categorías que componen las posibles cuantitativo. Además, como la estatura de respuestas de esta variable (a diferencia, por cualquier persona puede tomar cualquier ejemplo de una variable cuyas posibles valor (independientemente de que pueda ser respuestas fueran: alto, medio y bajo), por tanto redondeado) esta variable es de tipo esta variable es de tipo Cualitativa o Cuantitativa continua. Categórica nominal. 2.1. TABULACIÓN Y CODIFICACIÓN: DE VARIABLES (4) o Los datos son todas aquellas unidades de información relevantes a la hora de hacer un estudio estadístico, constituyen la materia prima de trabajo de la bioestadística. (4) o Los datos de un estudio estadístico proceden de la respuesta que tienen unas unidades experimentales sobre una característica de interés o variable, es decir Clasifica a la variable o Ej. Variable Sexo > Datos (femenino, masculino) **las unidades experimentales (muestra) son todos aquellos individuos que albergan información sobre el objeto de interés de nuestro estudio y que por ello son incluidos en este. EJEMPLO (4) o Se desea realizar un estudio sobre hipertension arterial en población anciana o Queremos estudiar este problema y que características de los pacientes pueden tener relación o no con el. Idéntica las unidades experimentales del estudio y las variables de interés. o Las unidades experimentales serán todos aquellos ancianos integrantes del estudio. La variables de nuestro estudio serán: la presión arterial de los ancianos que es la variable de interés sobre la que queremos aprender y otras variables que desearamos conocer si están relacionadas o no con la hipertension como edad, sexo, consumo de calorías diarias,... VARIABLE de” (53) h a E Persona | Presión Art. | Edad | Sexo | Cons.calorías |... 1.- |. 2.= | 3.- El primer paso en todo estudio será la planificación de como han de ser recogidos los datos de forma que las conclusiones que se puedan extraer de Q ellos sean “validas" y por tanto conduzcan a conclusiones adaptadas a la realidad. (4) EJEMPLO 1.1. (4) Por ejemplo, en el registro de admisión de un hospital se puede tomar para cada uno de los pacientes atendidos (los pacientes serán las unidades experimentales) datos sobre su edad, sexo, motivo de ingreso, municipio de residencia, ... . Cada uno de estos datos de interés se recogerán como una variable distinta. La forma en la que se suelen almacenar los datos es mediante una tabla en la que la información de cada individuo se recoge en una la, mientras que cada característica de cada unidad experimental se representa en una columna (es decir, las variables se presentan en columnas y las unidades experimentales en las filas). datos Persona | Presión Art. li Edad | Sexo | Cons.calorías |... WI 19 ss E 22 | .. 31 
