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Bioquímica 02 2017, Exámenes de Bioquímica

Asignatura: Archivistica, Profesor: Miguel Angel Carvajal, Carrera: Bioquímica, Universidad: US

Tipo: Exámenes

2016/2017

Subido el 31/01/2017

salazar999
salazar999 🇪🇸

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UNIVERSIDAD DE M ´
ALAGA
Estad´ıstica e I.O.
GRADO EN BIOQU´
IMICA
ESTAD´
ISTICA (106)
EJERCICIOS DE REGRESI´
ON Y CORRELACI ´
ON
1. Se quiere predecir el peso de un jugador de utbol americano a partir de su altura. Para ello se
selecciona al azar a 10 jugadores de f´utbol, se les mide y se les pesa. Los datos se recogen en la
siguiente tabla:
Altura(m) 1.72 1.79 1.78 1.75 1.80 1.79 1.81 1.70 1.68 1.73
Peso (Kg) 74 81 76 77 87 86 92 67 76 74
a) Dibuja la nube de puntos
b) Calcule la recta de regresi ´on que permita predecir el peso de un jugador de utbol americano
a partir de su estatura. Da un coeficiente de bondad de ajuste.
c) Para un jugador que mida 1.77 ¿qu´e peso pronosticar´ıas?
2. Se quiere predecir la altura de un hijo a partir de su altura de su padre. Para ello se selecciona al
azar a 10 padres con su hijo y se les mide.. Los datos se recogen en la siguiente tabla:
Padre(m) 1.70 1.77 1.68 1.75 1.80 1.75 1.69 1.72 1.71 1.73
Hijo (m) 1.74 1.78 1.72 1.77 1.78 1.77 1.71 1.76 1.73 1.74
a) Dibuja la nube de puntos
b) Calcule la recta de regresi ´on que permita predecir la altura de un hijo a partir de la de su
padre. Da un coeficiente de bondad de ajuste.
c) Para un padre que mida 1.77 ¿qu´e altura le pronosticar´ıas al hijo?
3. Se han observado, durante un mes determinado, el gasto en tel´efono ovil y el ingreso total en
seis familias. Los resultados obtenidos, expresados en unidades monetarias corrientes, han sido:
X/Y Gasto telef. m ´ovil Ingresos total (miles euros)
Familia 1 2 4
Familia 2 3 6
Familia 3 6 8
Familia 4 9 10
Familia 5 10 12
Familia 6 11 20
a) Calcule la covarianza entre el gasto yel ingreso. Interprete el resultado.
b) Para estas 6 familias ¿Qu´e variable se distribuye de forma as homog´enea, el gasto en m´ovil
o los ingresos totales?
c) Calcule la recta de regresi´on que permita predecir el gasto de m´ovil a partir de los ingresos
totales. ¿Es una buena recta?
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UNIVERSIDAD DE M ALA´ GA Estad´ıstica e I.O.

GRADO EN BIOQU´IMICA

ESTAD´ISTICA (106)

EJERCICIOS DE REGRESION ´ Y CORRELACION ´

  1. Se quiere predecir el peso de un jugador de futbol´ americano a partir de su altura. Para ello se selecciona al azar a 10 jugadores de futbol,´ se les mide y se les pesa. Los datos se recogen en la siguiente tabla:

Altura(m) 1.72 1.79 1.78 1.75 1.80 1.79 1.81 1.70 1.68 1. Peso (Kg) 74 81 76 77 87 86 92 67 76 74

a) Dibuja la nube de puntos b) Calcule la recta de regresion´ que permita predecir el peso de un jugador de futbol´ americano a partir de su estatura. Da un coeficiente de bondad de ajuste. c) Para un jugador que mida 1.77 ¿que´ peso pronosticar´ıas?

  1. Se quiere predecir la altura de un hijo a partir de su altura de su padre. Para ello se selecciona al azar a 10 padres con su hijo y se les mide.. Los datos se recogen en la siguiente tabla:

Padre(m) 1.70 1.77 1.68 1.75 1.80 1.75 1.69 1.72 1.71 1. Hijo (m) 1.74 1.78 1.72 1.77 1.78 1.77 1.71 1.76 1.73 1.

a) Dibuja la nube de puntos b) Calcule la recta de regresion´ que permita predecir la altura de un hijo a partir de la de su padre. Da un coeficiente de bondad de ajuste. c) Para un padre que mida 1.77 ¿qu´e altura le pronosticar´ıas al hijo?

  1. Se han observado, durante un mes determinado, el gasto en tel´efono movil´ y el ingreso total en seis familias. Los resultados obtenidos, expresados en unidades monetarias corrientes, han sido:

X/Y Gasto telef. movil´ Ingresos total (miles euros) Familia 1 2 4 Familia 2 3 6 Familia 3 6 8 Familia 4 9 10 Familia 5 10 12 Familia 6 11 20

a) Calcule la covarianza entre el gasto y el ingreso. Interprete el resultado. b) Para estas 6 familias ¿Que´ variable se distribuye de forma mas´ homog´enea, el gasto en movil´ o los ingresos totales? c) Calcule la recta de regresion´ que permita predecir el gasto de movil´ a partir de los ingresos totales. ¿Es una buena recta?

  1. En una regi´on se observ´o el precio del vino X y la producci´on Y , obteni´endose la siguiente tabla:

X 35 31 42 60 52 49 61 50 55 58 Y 100 140 110 110 200 200 110 160 160 200

a) Obtenga el primer cuartil del precio del vino. b) Calcule las rectas de regresi´on de X sobre Y y de Y sobre X. c) Calcule el coeficiente de correlaci´on lineal de Pearson. d) Si la producci´on es de 170, ¿qu´e precio se puede predecir para el vino? ¿Considera fiable dicha predicci´on?

  1. (^) Dadas las rectas de regresi´on: 2 x + y 2 = 0 y x+y + 1 = 0

a) Hallar el valor de x¯ e y¯ b) Determinar cu´al es la recta de regresi´on de X sobre Y y cu´al la de Y sobre X. c) Hallar

(^2) X ^2 Y^ y el coeficiente de correlaci´on. d) Si Y = 5, ¿qu´e valor se puede predecir para X?

  1. Dadas las siguientes rectas de regresi´on 3 x + 2y 1 = 0; x + y + 2 = 0 a) Determine cu´al es la recta de regresi´on de X sobre Y y cu´al la de Y sobre X. b) Calcule x¯ e y¯ c) Calcule el coeficiente de correlaci´on lineal y ^2 X Y^2 d) Si X = 3, ¿qu´e valor se puede predecir para Y?
  2. Las notas en Estad´ıstica (X) y en Matem´aticas (Y) obtenidas por 10 alumnos elegidos al azar en un grupo de primer curso Bioqu´ımica han sido las siguientes:

Estad´ıstica(X) 9 7 3 6 7 5 10 8 2 5 Matem´aticas (Y) 8 5 4 2 9 6 10 9 1 5

a) Represente la nube de puntos correspondiente a esta distribuci´on. ¿Qu´e hip´otesis puede hacerse a la vista de esta representaci´on? b) Estime los par´ametros de la recta de regresi´on de Y/X. Interprete los coeficientes calculados. c) Estime los par´ametros de la recta de regresi´on de X/Y. Interprete los coeficientes calculados, y compare ambas rectas. d) Represente las dos rectas de regresi´on junto a la nube de puntos. e) ¿Es bueno el ajuste de la recta de Y/X a la nube de puntos? ¿Y el de la recta de X/Y? f) Calcule la varianza residual en la regresi´on Y/X. ¿Coincidir´a con la varianza residual en la regresi´on X/Y?. Compru´ebelo. g) Para un alumno que haya obtenido un 7 en Matem´aticas ¿qu´e nota le pronosticar´ıa en Estad´ıstica? h) Para un alumno que haya obtenido un 4 en Estad´ıstica ¿qu´e nota le pronosticar´ıa en Matem´aticas?

  1. En una distribuci´on bidimensional (X,Y) se ha ajustado una regresi´on lineal entre las dos variables. Se sabe que el coeficiente de correlaci´on es 0.8 X = 4, y¯ = 2 y que la recta de regresi´on de X sobre Y ajustada es Y = 4X. Se pide: a) Calcular los valores de XY ; Y^2 ; x¯; ⇢. b) Calcular la recta de regresi´on de Y sobre X. c) Calcular la varianza residual en la regresi´on de X sobre Y.