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Asignatura: Archivistica, Profesor: Miguel Angel Carvajal, Carrera: Bioquímica, Universidad: US
Tipo: Exámenes
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UNIVERSIDAD DE M ALA´ GA Estad´ıstica e I.O.
Altura(m) 1.72 1.79 1.78 1.75 1.80 1.79 1.81 1.70 1.68 1. Peso (Kg) 74 81 76 77 87 86 92 67 76 74
a) Dibuja la nube de puntos b) Calcule la recta de regresion´ que permita predecir el peso de un jugador de futbol´ americano a partir de su estatura. Da un coeficiente de bondad de ajuste. c) Para un jugador que mida 1.77 ¿que´ peso pronosticar´ıas?
Padre(m) 1.70 1.77 1.68 1.75 1.80 1.75 1.69 1.72 1.71 1. Hijo (m) 1.74 1.78 1.72 1.77 1.78 1.77 1.71 1.76 1.73 1.
a) Dibuja la nube de puntos b) Calcule la recta de regresion´ que permita predecir la altura de un hijo a partir de la de su padre. Da un coeficiente de bondad de ajuste. c) Para un padre que mida 1.77 ¿qu´e altura le pronosticar´ıas al hijo?
X/Y Gasto telef. movil´ Ingresos total (miles euros) Familia 1 2 4 Familia 2 3 6 Familia 3 6 8 Familia 4 9 10 Familia 5 10 12 Familia 6 11 20
a) Calcule la covarianza entre el gasto y el ingreso. Interprete el resultado. b) Para estas 6 familias ¿Que´ variable se distribuye de forma mas´ homog´enea, el gasto en movil´ o los ingresos totales? c) Calcule la recta de regresion´ que permita predecir el gasto de movil´ a partir de los ingresos totales. ¿Es una buena recta?
X 35 31 42 60 52 49 61 50 55 58 Y 100 140 110 110 200 200 110 160 160 200
a) Obtenga el primer cuartil del precio del vino. b) Calcule las rectas de regresi´on de X sobre Y y de Y sobre X. c) Calcule el coeficiente de correlaci´on lineal de Pearson. d) Si la producci´on es de 170, ¿qu´e precio se puede predecir para el vino? ¿Considera fiable dicha predicci´on?
a) Hallar el valor de x¯ e y¯ b) Determinar cu´al es la recta de regresi´on de X sobre Y y cu´al la de Y sobre X. c) Hallar
(^2) X ^2 Y^ y el coeficiente de correlaci´on. d) Si Y = 5, ¿qu´e valor se puede predecir para X?
Estad´ıstica(X) 9 7 3 6 7 5 10 8 2 5 Matem´aticas (Y) 8 5 4 2 9 6 10 9 1 5
a) Represente la nube de puntos correspondiente a esta distribuci´on. ¿Qu´e hip´otesis puede hacerse a la vista de esta representaci´on? b) Estime los par´ametros de la recta de regresi´on de Y/X. Interprete los coeficientes calculados. c) Estime los par´ametros de la recta de regresi´on de X/Y. Interprete los coeficientes calculados, y compare ambas rectas. d) Represente las dos rectas de regresi´on junto a la nube de puntos. e) ¿Es bueno el ajuste de la recta de Y/X a la nube de puntos? ¿Y el de la recta de X/Y? f) Calcule la varianza residual en la regresi´on Y/X. ¿Coincidir´a con la varianza residual en la regresi´on X/Y?. Compru´ebelo. g) Para un alumno que haya obtenido un 7 en Matem´aticas ¿qu´e nota le pronosticar´ıa en Estad´ıstica? h) Para un alumno que haya obtenido un 4 en Estad´ıstica ¿qu´e nota le pronosticar´ıa en Matem´aticas?