Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


CAlc DIf., Apuntes de Cálculo

Asignatura: Càlcul II, Profesor: , Carrera: Matemàtiques, Universidad: UPC

Tipo: Apuntes

2014/2015

Subido el 18/02/2015

youmakemeloveyoulittlel
youmakemeloveyoulittlel 🇪🇸

1 documento

1 / 3

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Tema 1: Topologia de Rn
1. Espais m`etrics
1.1. Definici´o Donat un conjunt M, una dist`ancia ´es una aplicaci´o d:M×M Rtal que:
(i) d(x, y)0x, y M.
(ii) d(x, y)=0 x=y.
(iii) d(x, y) = d(y, x)x, y M(simetria).
(iv) d(x, y)d(x, z) + d(z , y) (desigualtat triangular).
1.2. Definici´o Un conjunt Mamb una dist`ancia d´es un espai m`etric.
2. Espais normats
2.1. Definici´o Donat un espai vectorial real E, una norma ´es una aplicaci´o k·k :E R
tal que:
(i) kvk 0vE
(ii) Si kvk= 0, aleshores v= 0
(iii) kλvk=|λ|kvk vE, λR
(iv) kv+wk kvk+kwk v, w E(desigualtat triangular)
2.2. Definici´o Un espai vectorial Eamb una norma k·k ´es un espai normat.
2.3. Proposici´o
(a) Tot espai normat ´es espai m`etric amb la dist`ancia associada a la norma: d(x, y ) = kxyk.
(b) El rec´ıproc ´es fals.
3. Espais euclidians
3.1. Definici´o Donat un espai vectorial real E, un producte escalar ´es una aplicaci´o
<, >:E×E R:
(i) Bilineal.
(ii) Sim`etrica.
(iii) Definida positiva: < x, x >0, xE.
(iv) No degenerada: < x, x >= 0 x= 0.
3.2. Definici´o (E, <, >) ´es un espai euclidi`a.
3.3. Proposici´o
(a) Tot espai euclidi`a ´es espai normat amb la norma associada al producte escalar:
kvk= +< v, v >.
(b) El rec´ıproc ´es fals.
3.4. Desigualtat de Cauchy-Schwarz: en un espai euclidi`a E,
|< x,y > |≤kxkkyk,x, y E.
3.5. Identitat del paral·lelogram: en un espai euclidi`a E,
kx+yk2+kxyk2= 2kxk2+ 2kyk2,x, y E
3.6. Identitat de polaritzaci´o: en un espai euclidi`a E,
4< x,y >=kx+yk2 kxyk2,x, y E.
3.7. Lema Rn´es un espai euclidi`a amb el producte escalar: < x, y >=
n
X
i=1
xiyi. Tame ´es espai
normat i espai m`etric amb la norma (que denotarem per k.k2) i la dist`ancia (d2) associades a
aquest producte escalar.
1
pf3

Vista previa parcial del texto

¡Descarga CAlc DIf. y más Apuntes en PDF de Cálculo solo en Docsity!

Tema 1: Topologia de Rn

  1. Espais metrics 1.1. Definici´o Donat un conjunt M , una distancia ´es una aplicaci´o d : M × M −→ R tal que: (i) d(x, y) ≥ 0 ∀x, y ∈ M. (ii) d(x, y) = 0 ⇐⇒ x = y. (iii) d(x, y) = d(y, x) ∀x, y ∈ M (simetria). (iv) d(x, y) ≤ d(x, z) + d(z, y) (desigualtat triangular). 1.2. Definici´o Un conjunt M amb una distancia d ´es un espai metric.
  2. Espais normats 2.1. Definici´o Donat un espai vectorial real E, una norma ´es una aplicaci´o ‖·‖ : E −→ R tal que: (i) ‖v‖ ≥ 0 ∀v ∈ E (ii) Si ‖v‖ = 0, aleshores v = 0 (iii) ‖λv‖ = |λ|‖v‖ ∀v ∈ E, ∀λ ∈ R (iv) ‖v + w‖ ≤ ‖v‖ + ‖w‖ ∀v, w ∈ E (desigualtat triangular) 2.2. Definici´o Un espai vectorial E amb una norma ‖·‖ ´es un espai normat. 2.3. Proposici´o (a) Tot espai normat ´es espai metric amb la distancia associada a la norma: d(x, y) = ‖x − y‖. (b) El rec´ıproc ´es fals.
  3. Espais euclidians 3.1. Definici´o Donat un espai vectorial real E, un producte escalar ´es una aplicaci´o <, >: E × E −→ R: (i) Bilineal. (ii) Simetrica. (iii) Definida positiva: < x, x >≥ 0, ∀x ∈ E. (iv) No degenerada: < x, x >= 0 ⇐⇒ x = 0. 3.2. Definici´o (E, <, >) ´es un espai euclidia. 3.3. Proposici´o (a) Tot espai euclidia ´es espai normat amb la norma associada al producte escalar: ‖v‖ = +√< v, v >. (b) El rec´ıproc ´es fals. 3.4. Desigualtat de Cauchy-Schwarz: en un espai euclidia E, | < x, y > | ≤ ‖x‖‖y‖, ∀x, y ∈ E. 3.5. Identitat del paral·lelogram: en un espai euclidia E, ‖x + y‖^2 + ‖x − y‖^2 = 2‖x‖^2 + 2‖y‖^2 , ∀x, y ∈ E 3.6. Identitat de polaritzaci´o: en un espai euclidia E, 4 < x, y >= ‖x + y‖^2 − ‖x − y‖^2 , ∀x, y ∈ E.

3.7. Lema Rn^ ´es un espai euclidi`a amb el producte escalar: < x, y >=

∑^ n i=

xiyi. Tamb´e ´es espai normat i espai metric amb la norma (que denotarem per ‖.‖ 2 ) i la distancia (d 2 ) associades a aquest producte escalar.

  1. Successions

4.1. Definici´o Donat un espai m`etric (M, d), una successi´o ´es una aplicaci´o N → M n 7 → xn

4.2. Definici´o Direm que (xn) ´es convergent cap a x (o que t´e l´ımit x) si (^) nlim→∞ d(xn, x) = 0. Es´ a dir, si ∀ε > 0 , ∃Nε tal que d(xn, x) < ε per a tot n ≥ Nε o, equivalentment, xn ∈ B(x, ε) ∀n ≥ Nε. 4.3. Proposici´o Si (xn) t´e l´ımit, ´es ´unic.

  1. Conceptes topol`ogics

5.1. Definici´o Sigui M un espai metric, definim la bola de centre p i radi r com: B(p, r) = {x ∈ M | d(p, x) < r} 5.2. Definici´o Direm que A ´es obert si ∀p ∈ A, ∃r > 0 tal que B(p, r) ⊂ A. 5.3. Propietat (i) La uni´o d’una colecci´o arbitraria de conjunts oberts ´es un conjunt obert. (ii) La intersecci´o d’una colecci´o finita de conjunts oberts ´es un conjunt obert. 5.4. Definici´o Direm que F ´es tancat si F c^ := M \ F ´es obert. 5.5. Propietat (i) La intersecci´o d’una colecci´o arbitraria de conjunts tancats ´es un conjunt tancat. (ii) La uni´o d’una colecci´o finita de conjunts tancats ´es un conjunt tancat. 5.6. Definici´o Direm que p ´es interior a A si ∃r > 0 tal que B(p, r) ⊂ A. 5.7. Notaci´o: Al conjunt dels punts interiors l’anomenarem ˚A. 5.8. Corol·lari A obert ⇐⇒ A = ˚A. 5.9. Definici´o Direm que p ´es de l’adherencia de A si ∀r > 0 , B(p, r) ∩ A 6 = ∅. 5.10. Notaci´o: Al conjunt de punts adherents de A l’anomenarem A¯. 5.11. Definici´o Direm que p ´es punt d’acumulaci´o de A si ∀r > 0 , (B(p, r) \ {p}) ∩ A 6 = ∅. 5.12. Definici´o Direm que p ´es de la frontera de A si ∀r > 0 B(p, r) ∩ A 6 = ∅ i B(p, r) ∩ Ac^6 = ∅. 5.13. Definici´o p ´es exterior a A si ∃r > 0 tal que B(p, r) ⊂ Ac. 5.14. Proposici´o A tancat ⇐⇒ Fr(A) ⊂ A. 5.15. Propietat A tancat ⇐⇒ A = A¯. 5.16. Propietat x ∈ A¯ ⇒ ∃(xn) ⊂ A tal que xn −→ x. 5.17. Proposici´o ˚A ´es l’obert m´es gran dins A. Analogament, A¯ ´es el tancat m´es petit que cont´e A. 5.18. Definici´o Donat un conjunt A i un punt p, es defineix la distancia entre el punt i el conjunt com d(p, A) = inf{d(p, y), y ∈ A}. 5.19. Propietat A tancat ⇐⇒ A = {x ∈ M |d(x, A) = 0}.

  1. Compacitat

6.1. Definici´o Donat un espai metric (M, d), un subconjunt A ⊂ M es diu fitat si ∃p ∈ M i r > 0 tal que A ⊂ B(p, r). 6.2. Definici´o Sigui (M, d) un espai metric. Direm que un conjunt A ⊂ M t´e la propietat de Bolzano-Weierstrass (o que ´es compacte per successions) si de tota successi´o (xn) ⊂ M se’n pot extreure una parcial (xnk )k∈N convergent. 6.3. Definici´o Sigui (M, d) un espai m`etric. Direm que un conjunt A ⊂ M t´e la propietat de Heine-Borel (o que ´es compacte per recobriments) quan per tot recobriment obert M ⊆

i∈I

Gi se’n pot extreure un subrecobriment finit M ⊆

⋃^ n i=

Gi, on Gi s´on oberts.