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“Año del Bicentenario del Perú:
200 años de Independencia”
Trabajo de Asignación
Calidad Total
Estudiante : Carlos Enrique Ochoa Montiel
Zona : Sede Central Chincha
Curso : Calidad Total
Instructor : Javier García Castro
Semestre : 2
do
semestre
Fecha : 2022
Lima – Perú
1) ¿Cuáles son las etapas para la construcción del Diagrama de Pareto?
Hay diversas instrucciones para elaborar un análisis de Pareto, aunque todas conducen a lo mismo. Por eso la mejor forma de realizar un diagrama de Pareto es tener siempre una metodología que contenga información relevante y explícito. Las etapas para el diagrama de Pareto son: a) Determina la situación problemática : ¿Hay un problema? ¿Cuál es? b) Determina los problemas (causas o categorías) en torno a la situación problemática, incluyendo el período de tiempo. c) Recolecta datos : Hay una situación problemática presentándose y tienes las posibles causas que lo generan, pues entonces comienza a recolectar los datos. Estos dependerán de la naturaleza del problema. Por ejemplo número de defectos si analizamos averías en un producto, costo de desperdicios de acuerdo al tipo de desperdicio, kilogramos de carga por tipo de producto. Recuerda que las unidades deben ser las mismas, nada de mezclar peras con manzanas. Recuerda también que el periodo de tiempo es el mismo para todos, si vas a recolectar los datos pertenecientes a un trimestre, debe ser igual para todas las causas. d) Ordena de mayor a menor : Ordenamos de mayor a menor las causas con base en los datos que recolectamos y su medida. Si es el número de veces que se presenta un evento será por cantidad, si es por costo de desperdicios según el tipo de producto, será en unidades monetarias, por ejemplo. e) Realiza los cálculos : A partir de los datos ordenados, calculamos el acumulado, el porcentaje y el porcentaje acumulado. En el ejemplo te muestro detalladamente cómo hacerlo. f) Graficamos las causas : El eje X lo destinamos a colocar las causas. Vamos a usar eje Y izquierdo y eje Y derecho. El izquierdo es para la frecuencia de cada causa, lo usamos para dibujarlas con barras verticales. g) Graficamos la curva acumulada : El eje Y derecho es para el porcentaje acumulado, por lo tanto va desde 0 hasta 100%. Lo usamos para dibujar la curva acumulada. h) Analizamos el diagrama.
Ventajas y desventajas del diagrama causa efecto son: Ventajas: Permiten un análisis en profundidad y evitan dejar de lado posibles causas. Es fácil de aplicar y ofrece una representación visual fácil de entender. Se podrá llamar la atención del grupo sobre la “situación en su conjunto” desde el punto de vista de las causas o factores que pueden tener un efecto en un problema. También indica las debilidades que se puede rectificar, antes de que causen mayores problemas. Desventajas: Su sencillez puede dificultar la representación de la naturaleza interdependiente de problemas y causas en situaciones más complejas. Requiere un espacio suficientemente grande para poder desarrollar un diagrama completo y poder ahondar en las relaciones causa-efecto de la manera más deseable.
- ¿Cuáles son los tipos de histogramas y cuáles son sus posibles causas que originan su comportamiento? Los histogramas son gráficos que indican la frecuencia de un hecho mediante una distribución de los datos. Los histogramas no se pueden elaborar con atributos, sino con variables medibles tales como peso, temperatura, tiempo, etc. Los tipos de histogramas son: a. Diagramas de barras simples Representa la frecuencia simple (absoluta o relativa) mediante la altura de la barra la cual es proporcional a la frecuencia simple de la categoría que representa. b. Diagramas de barras compuestas Se usa para representar dos variables, las cuales se representan: la altura de la barra representa la frecuencia simple de las modalidades o categorías de la variable y esta altura es proporcional a la frecuencia simple de cada modalidad.
c. Diagramas de barras agrupadas Se usa para representar la información de dos variables, representando mediante un conjunto de barras que se clasifican respecto a las diferentes modalidades. d. Polígono de frecuencias Es un gráfico de líneas que se usa para presentar las frecuencias absolutas de los valores de una distribución en el cual la altura del punto asociado a un valor de las variables es proporcional a la frecuencia de dicho valor. e. Ojiva porcentual Es un gráfico acumulativo. Es muy útil cuando se quiere representar el rango porcentual de cada valor en una distribución de frecuencias. En definitiva, un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables, normalmente señalando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados los datos.
- ¿A qué hacen referencia los grados de correlación y los tipos de correlaciones en los diagramas de dispersión? El coeficiente de correlación nos describe cómo es la relación existente entre dos variables, en otras palabras, al conocer este número sabemos si la correlación es positiva o negativa y qué tan fuerte o débil es. Se usa la letra r para expresarla, veamos cómo: r= La correlación es positiva perfecta. Si una variable crece, la otra también lo hace en una proporción constante. Es una relación directa, por eso si trazamos una línea de ajuste esta va pasar por todos y cada uno de los puntos. 0<r< Es cuando r esta entre 0 y 1 sin llegar a ser 0 y 1. Es una correlación positiva. El grado de cercanía de 1 define qué tan directa y proporcional es la relación entre ambas variables, por ende entre más cerca esté de 0, más débil será su correlación negativa. r= La correlación es nula, es decir que no existe una relación lineal entre ambas variables. Qué tal si pruebas buscando otro tipo de relación.
Gráfica x : Qué tanto se están alejando las mediciones de la
tendencia central, que en este caso es la media o
promedio. Por ejemplo un nuevo trabajador o nuevos
instrumentos de trabajo harán que las mediciones se alejen
más de línea central.
Gráfica R : Qué tanta ganancia o pérdida de uniformidad
hay en la dispersión de un proceso dentro de una muestra.
En otras palabras, el rango es la resta del valor más
grande con el valor más pequeño de una muestra, lo que
nos permite determinar la variabilidad. El valor
resultante es plasmado en un gráfico de control para ser
comparado con el rango de otra serie de muestras. Con
esto logramos ver si hay presencia de uniformidad en los
puntos ubicados o si no, para intervenir.
Gráfica -R : Utilizamos ambos tipos de gráficas cuando se
miden la relación de las especificaciones de calidad con la
tendencia central y la dispersión. En este sentido,
ubicamos una gráfica ligeramente encima de la otra y
analizamos el comportamiento de cada punto.
Grafico por control de atributos
Piensa en una característica de calidad basada en atributos como el
cumplimiento con respecto a una especificación. Lo hacemos
con variables discretas. De aquí se derivan cuatro tipos de gráficos:
Gráfico p : En él medimos el porcentaje de defectos por
muestra. Por ejemplo si tenemos una muestra de 100
productos y 10 de ellos tienen al menos un defecto, hay
una fracción defectuosa de 0,1. Este valor se ubica en el
gráfico sobre el eje y.
Gráfico np : A diferencia de p, este valor no es una
fracción. Es el número de unidades defectuosas en una
muestra. Si es una muestra de 100 productos, 10 de ellos
tienen al menos un defecto, 10 será el valor a ubicar en el
gráfico sobre el eje y.
Gráfico c : Es el número de defectos por unidad de
producción durante un período de muestreo. En este caso,
los defectos por producto se cuentan, y establecemos un
valor para definir a partir de cuántos defectos una unidad
es defectuosa. Por ejemplo, el número de zonas
desgastadas que tenga una chaqueta de cuero, si la
chaqueta tiene más de 5 zonas desgastadas, se considera
una unidad no conforme.
Gráfico u : Similar a p pero parte del gráfico c. En él
medimos el porcentaje de defectos en una unidad durante
un período de muestreo.
- Bibliografía https://www.ingenioempresa.com/grafico-de-control/ #Grafica_de_control_por_variables https://www.3ciencias.com/wp-content/uploads/2012/06/2.-Graf_Atributos.pdf https://aprendiendocalidadyadr.com/grafico-o-diagrama-de-control/ https://rockcontent.com/es/blog/diagrama-de-pareto/ https://www.aiteco.com/diagrama-de-dispersion/
