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Carta para visualizar, Esquemas y mapas conceptuales de Teatro

Habla de los pagos que se deben cargar a la

Tipo: Esquemas y mapas conceptuales

2022/2023

Subido el 29/02/2024

mike-bpr
mike-bpr 🇨🇴

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EBloque Electivo
Cr Créditos
N° Asignatura
Pr Prerrequisitos
Modalidad Presencial - SNIES 110098 - Bogotá
INGENIERÍA EN CIENCIA DE
DATOS
Énfasis profesional I Investigación de
operaciones Electiva I
TOTAL CRÉDITOS:
TOTAL ASIGNATURAS:
Emprendimiento: 1 Crédito
Investigación: 2 Créditos
Requisito Institucional Inglés
Requisitos de Grado
145
43
Sistemas
Operacionales en
Ciencia de Datos
Sistemas distribuidos Machine Learning I Métodos de
Regresión
FACULTAD DE INGENIERÍA, DISEÑO E INNOVACIÓN
Elementos de teoría
de la computación
Reconocimiento
de Créditos
Herramientas de
lógica
computacional
Create Camps I Matemáticas
Introducción a la
ingeniería y Ciencias
Básicas
Pensamiento
Algorítmico
Data Warehouse y
Big Data
Estadística no
Paramétrica
Gestión de proyectos
ICD Métodos numéricos
Estadística
descriptiva Estructuras de datos Cálculo II
Bases de datos
Física I
Create Camps II Algebra Lineal Cálculo I Programación de
Computadores
Énfasis profesional II Opción de Grado Énfasis profesional III Electiva III
Machine Learning II
Estadística
Multivariada
Bases de Datos no
Relacionales Visualización de Datos
Análisis y verificación de
algoritmos
Organizaciones y
Gobierno de Datos
Electiva II
Minería de datos
Probabilidad Física II
Programación para la
Ciencia de Datos Cálculo III
Estadística
Inferencial

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¡Descarga Carta para visualizar y más Esquemas y mapas conceptuales en PDF de Teatro solo en Docsity!

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I Bloque Institucional 3 0

F Bloque de Facultad P Bloque por Programa E Bloque Electivo Cr Créditos N° N° Asignatura Pr Prerrequisitos

Modalidad Presencial - SNIES 110098 - Bogotá

INGENIERÍA EN CIENCIA DE

DATOS

Énfasis profesional I Investigación de operaciones Electiva I TOTAL CRÉDITOS: TOTAL ASIGNATURAS: Emprendimiento: 1 Crédito Investigación: 2 Créditos Requisito Institucional Inglés

Requisitos de Grado

145 43 Sistemas Operacionales en Ciencia de Datos Sistemas distribuidos Machine Learning I Métodos de Regresión

FACULTAD DE INGENIERÍA, DISEÑO E INNOVACIÓN

Elementos de teoría de la computación

Reconocimiento

de Créditos

Herramientas de lógica computacional Create Camps I Matemáticas Introducción a la ingeniería y Ciencias Básicas Pensamiento Algorítmico Data Warehouse y Big Data Estadística no Paramétrica Gestión de proyectos ICD Métodos numéricos Estadística descriptiva Estructuras de datos^ Cálculo II Bases de datos Física I Create Camps II Algebra Lineal Cálculo I Programación de Computadores Énfasis profesional II Opción de Grado Énfasis profesional III Electiva III Machine Learning II Estadística Multivariada Bases de Datos no Relacionales Visualización de Datos^ Análisis y verificación de algoritmos Organizaciones y Gobierno de Datos Electiva II Minería de datos Probabilidad Física II Programación para la Ciencia de Datos Cálculo III Estadística Inferencial