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Bioestadística: Sesión 5 - Resumen de Datos Cuantitativos – Posición, Diapositivas de Bioestadística

En este documento se presenta la sesión 5 de la introducción a la bioestadística, donde se enseña cómo calcular las medidas de posición de los datos cuantitativos, como cuartiles, deciles y percentiles. Se incluye un ejemplo con datos de edades de jóvenes y se explica cómo encontrar la edad correspondiente a las posiciones calculadas.

Tipo: Diapositivas

2018/2019

Subido el 01/04/2022

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Introducción a la
Bioestadística
Sesión 05
Medidas de Resumen de
Datos Cuantitativos –
Medidas de Posición
Dolores K, Durand R, Orejuela F
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¡Descarga Bioestadística: Sesión 5 - Resumen de Datos Cuantitativos – Posición y más Diapositivas en PDF de Bioestadística solo en Docsity!

Introducción a la

Bioestadística

Sesión 05 Medidas de Resumen de Datos Cuantitativos – Medidas de Posición Dolores K, Durand R, Orejuela F

Caso aplicativo:

Resumen de datos de

variables cuantitativa,

de la encuesta aplicada

¿Cuál es la edad máxima que presentan el

25% inferior de los jóvenes encuestados?

Pregunta N°1: ¿Cómo podrían hallar la respuesta a esta pregunta?

MEDIDAS DE POSICIÓN Cuantil: Son aquellos que dividen a la distribución en cuatro, diez o cien partes iguales Percentiles o Centiles C 100 partes Deciles D 10 partes Cuartiles Q 4 partes

MEDIDAS DE POSICIÓN Cuartiles (Q) : Dividen la distribución en cuatro partes iguales, en donde cada uno de ellos incluye el 25% de las observaciones. Deciles (D) : Dividen la distribución en diez partes iguales, en donde cada uno de ellos incluye el 10% de las observaciones. Percentiles (P): Dividen la distribución en cien partes iguales, en donde cada uno de ellos incluye el 1% de las observaciones. v

  • Para responder a la pregunta debemos establecer el Q

Para responder a la pregunta previa debemos calcular el Q 1 , entonces primero ordenamos los datos, para determinar la posición del Q 1 aplicamos la fórmula Observamos que la posición es 2.75 (no es exacta). 2. posicion

  1. 75 4 10 1 4 1 1      n Q EDAD (^) ORDENADO POSICIÓN 16 16 1 17 16 2 (^18 17 ) 18 17 4 20 18 5 19 18 6 17 18 7 (^16 19 ) 18 19 9 19 20 10

2.- Establecer la edad

correspondiente a la posición

calculada

Podríamos decir que el resultado de la posición es la posición 2 mas 0.75 de la diferencia de posiciones 3 y 2 Es decir, la edad correspondiente sería: **Posicion2 + 0.75(Posición3 – Posición2) 16 + 0.75 (17-16) = 16.

EDAD ORDENADO POSICIÓN** 16 16 1 17 16 2 (^18 17 ) 18 17 4 20 18 5 19 18 6 17 18 7 (^16 19 ) 18 19 9 19 20 10

¿Entre que edades se presenta el 50%

central de los encuestados?

Para responder a la pregunta debemos establecer el 50% central 50% central Por lo tanto debemos establecer los valores de las edades para el Q 1 y Q 3

Interpretación 50% central El 50% central de los encuestados presenta edades entre 16.8 y 19 años

Así como la medida de dispersión para la
media es la desviación estándar. ¿Cuál es la
medida de dispersión para la mediana?
GRÁFICO DE CAJA Y BIGOTE (BOX PLOT)
Q

16 17 18 19 20 EDAD Q 2 = MEDIANA Q 3 Q 1 Ls=Q 3 +1.5(RIC) Li=Q 1 -1.5(RIC)

0 20 40 60 80 100 d1 d d3 d