TRABAJO SEMANA 4 – INVESTIGACION OPERATIVA
Clases de modelos de decisión
Hay tres clases de modelos de decisión contra la naturaleza. Cada clase está definida con un criterio
acerca del comportamiento de la naturaleza. Las tres clases son: decisiones bajo certidumbre, decisiones
bajo riesgo y decisiones bajo incertidumbre.
Decisiones bajo certidumbre
Una decisión bajo certidumbre es aquella en la que quienes toman la decisión saben con certeza cuál es
el estado de la naturaleza que va a ocurrir, saben con certeza la consecuencia de cada una de las
alternativas que implica la selección de la decisión.
Naturalmente, seleccionarán la alternativa que maximizará su bienestar o que mejor resultado les dará.
Al conocerse cuál es el estado de la naturaleza que se va a presentar, se elegirá la alternativa que
maximice el beneficio o minimice la pérdida. Se puede pensar en las decisiones bajo certeza como un
caso con un solo estado de la naturaleza, por ello, modelos de programación lineal y otros modelos
determinísticos pueden considerarse como decisiones contra la naturaleza, ya que sólo hay un estado
de la naturaleza.
Conocemos exactamente el resultado que obtenemos para cada decisión, por lo tanto, se pueden
enumerar todos los rendimientos en una sola columna y considerarla como la representación de un
estado de la naturaleza del cual estamos seguros de que ocurrirá. Es mucho más sencillo resolver un
modelo con un solo estado de la naturaleza ya que siempre se seleccionará el resultado con el
rendimiento más elevado. (Eppen et al., 2000)
Decisiones bajo riesgo
Las decisiones bajo riesgo son una clase de modelos de decisión para la cual hay más de un estado de la
naturaleza y para la cual suponemos que quien toma la decisión puede llegar a una estimación de
probabilidades de la ocurrencia de cada uno de los estados de la naturaleza.
En la toma de decisiones bajo riesgo la preocupación no radica solamente en los resultados, sino
también en la cantidad de riesgo que cada una de las decisiones acarrea. Las acciones están basadas en
los resultados esperados y el que toma las decisiones tiene una cierta información que tener en cuenta
sobre la posibilidad de los estados de la naturaleza, para que después esto se traduzca en una
distribución de probabilidad, siendo el estado de la naturaleza una variable aleatoria.
Se basan en el criterio del valor esperado, en el que las alternativas de decisión se comparan en base a la
maximización de la utilidad esperada o la minimización del costo esperado. Se sabe que una falta de
certidumbre respecto a futuros eventos es una característica de la mayoría de los modelos de decisiones
administrativas. Es obvio que muchas de las decisiones que se toman cambiarían completamente si se
pudiera saber exactamente lo que ocurrirá.
Supongamos, por ejemplo, que hay m > 1 estados de la naturaleza y que “pj” será la probabilidad
estimada de que ocurra el estado “j”. Generalmente estimaremos esa probabilidad utilizando
frecuencias históricas, investigando a lo largo de la historia y registraremos el porcentaje de tiempo que
ese estado “j” realmente ocurrió en todas nuestras observaciones. Cuando esos datos históricos no
