Actualmente, la Inteligencia Artificial (IA) se encuentra en una etapa de gran
expansión, aplicándose en distintas áreas del conocimiento.
Su propósito, como señala Hardy (2001), es analizar y comprender el
comportamiento humano en aspectos como la percepción, la resolución de
problemas y la toma de decisiones, buscando replicarlos mediante sistemas
computacionales.
En el campo educativo, la IA proporciona múltiples beneficios, asistiendo
tanto a docentes como a estudiantes en sus actividades académicas. Sin
embargo, su uso excesivo puede acarrear efectos negativos. Este artículo
presenta algunas ventajas y desventajas que implica el uso de la IA en la
educación.
Muchos docentes aún emplean escasamente las Tecnologías de la
Información y Comunicación (TIC), en especial aquellos que siguen métodos
tradicionales basados en clases magistrales, ya que fueron formados de esa
manera y suponen que sus estudiantes también aprenderán así. No
consideran los avances tecnológicos que podrían facilitar sus procesos de
enseñanza.
Por otro lado, los docentes jóvenes recién egresados cuentan con
conocimientos tecnológicos que les permiten transmitir contenidos de
manera más dinámica y accesible, motivando una participación activa de
sus estudiantes en las clases.
VENTAJAS Y DESVENTAJAS:
-La IA permite a los profesores encontrar múltiples fuentes y artículos sobre
diversos temas. Para aprovechar esta ventaja, es necesario que los
docentes estén dispuestos a ampliar sus conocimientos a través de estas
herramientas.
-Retroalimentación precisa: Existen sistemas de IA que ayudan a identificar
fortalezas y debilidades de los alumnos. Herramientas como Socrative
permiten a los profesores obtener reportes detallados sobre el desempeño
de sus estudiantes en actividades específicas.
Desventajas:
-Dependencia tecnológica: Esta limitación es evidente en áreas rurales
donde la falta de computadoras e internet afecta la implementación de la IA
en la educación.
-Falta de interacción social: Según Edwars & Cheok (2018), las interacciones
humanas son fundamentales para el aprendizaje, ya que los docentes
comprenden las respuestas emocionales y educativas de los estudiantes,
algo que las máquinas no pueden replicar plenamente.