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Los conceptos básicos de la estadística, incluyendo la definición de población, muestra, datos y variables, así como su diferenciación entre cuantitativas y cualitativas. Además, se explican los conceptos de media, moda, mediana, desviación estándar y variancia.
Tipo: Apuntes
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Definir los conceptos básicos de la Estadística como un acercamiento inicial a su estudio.
Investiga los siguientes conceptos:
● Población: Es el colectivo que abarca a todos los elementos cuya característica o características queremos estudiar; dicho de otra manera, es el conjunto entero al que se desea describir o del que se necesita establecer conclusiones. Como ejemplos de poblaciones, podemos citar: todos los estudiantes de la Universidad Central del Ecuador, o los artículos producidos en una semana en una determinada fábrica. Por su tamaño, las poblaciones pueden ser finitas o infinitas.
● Muestra: Es un conjunto de elementos seleccionados de una población de acuerdo a un plan de acción previamente establecido (muestreo), para obtener conclusiones que pueden ser extensivas hacia toda la población. Ejemplos constituyen las muestras que escogen las empresas encuestadoras en estudios de sondeos de opinión, o la selección de un grupo de artículos recibidos en una bodega para estimar las condiciones de todo un embarque.
● Datos: Es un valor particular de la variable.
● Variable: La información que se obtiene de un estudio estadístico, proviene de variables, las mismas que están determinadas con el interés que se tenga sobre los elementos de Observación. Estas variables están categorizadas en dos grandes grupos, cualitativas y cuantitativas.
● Variable cuantitativa: Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones
aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos: variable discreta y variable continua.
● Variable cualitativa: Las variables cualitativas se refieren a características sociales que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos: variable cualitativa nominal y variable cualitativa ordinal o variable cuasi cuantitativa.
● Media: es el valor que resulta de dividir la suma de todos los valores observados entre el número de datos considerados.
● Moda: Es el valor de la observación o elemento que tiene la mayor frecuencia.
● Mediana: Es el punto medio del total de observaciones, luego de que han sido ordenadas y que deja al mismo número de observaciones por debajo de su valor, así como por arriba de él.
● Desviación estándar: constituye la raíz cuadrada positiva de la varianza.
● Varianza: es la media aritmética de las desviaciones cuadráticas con relación a la media aritmética general.
● Coeficiente de variación: son medidas absolutas y con el único dato de su valor no es posible decir si tenemos una dispersión importante o no. Para solucionar esto, se definen unas medidas de dispersión relativas, independientes de las unidades usadas.
BIBLIOGRAFÍAS. ● Salazar C. & del Castillo S.. (2018). Fundamentos básicos de la estadística (1.a ed., Vol. 1). sin editorial. http://www.dspace.uce.edu.ec/bitstream/25000/13720/3/Fundamentos %20B%C3%A1sicos%20de%20Estad%C3%ADstica-Libro.pdf