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Este documento ofrece definiciones y ejemplos sobre conceptos básicos de estadística, incluyendo población estadística, muestra estadística, variable estadística y tablas de frecuencias. El texto explica cómo determinar una población de estudio, seleccionar una muestra representativa y clasificar variables cuantitativas y cualitativas.
Tipo: Ejercicios
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Con base en las indicaciones dadas en la clase del 6 de Mayo, los estudiantes deben consignar en el documento la imágenes tomadas del libro de apuntes en el que consignaron la consulta sobre los términos que se presentan a continuación:
1. Población Estadística, Ejemplos: Se podría definir como, el conjunto sobre el que se realizará un estudio estadístico y del cual estamos interesados en hacer conclusiones, también se observa que es una totalidad de sujetos de una condición que se está analizando; podría decirse que este término se refiere a un conjunto finito o infinito de elementos que presentan una característica común, cada elemento perteneciente a este conjunto se le conoce como individuo. Generalmente en las investigaciones, se requiere delimitar el conjunto de individuos del cual se quiere obtener alguna información, ya que es de gran importancia en las primeras etapas de la investigación estadística al permitirnos obtener valores y datos más precisos y de los cuales necesitamos para completar nuestro estudio. Determinar la población de estudio requiere plantear condiciones, por lo menos, de homogeneidad, tiempo, espacio y cantidad. EJEMPLOS:
Por lo general, los estudios tienen limitaciones de tiempo y dinero que hacen que aplicar un estudio a cada individuo de una población sea difícil. Es por esto por lo que se acostumbra a realizar las investigaciones sobre subconjuntos representativos de la población. A estos subconjuntos se los denomina muestras, las cuales deben ser “representativas” de aquel conjunto que lo contiene, esto con el fin de observar las características o propiedades de aquella población en la que se encuentra interesado, al ser un reflejo de esta. EJEMPLOS:
➢ Frecuencia relativa acumulada: Es la suma de las frecuencias relativas. ➢ Frecuencia porcentual: Es el porcentaje de los datos del estudio. Se calcula multiplicando la frecuencia relativa por 100%. EJEMPLOS
1. Un profesor de estadística tiene la lista de calificaciones finales de sus 20 estudiantes, las cuales van de 0 a 5. Las notas son las siguientes: 0 1 2 4 4 3 1 2 2 5 4 5 3 3 5 4 3 0 4 4 CALIFICACIONES fi Fi hi Hi Porcentaje 0 2 0,1 2 0,1 10 1 2 0,1 4 0,2 10 2 3 0,15 7 0,35 15 3 4 0,2 11 0,55 20 4 6 0,3 17 0,85 30 5 3 0,15 20 1 15 TOTAL 20 1 100 5. Tablas de Contingencia, Ejemplos: Es una estrategia estadística que permite crear más de dos filas y/o columnas que funcionan para representar datos estadísticos categóricos, es decir, datos que pueden tomar un número limitado de posibles valores. Las tablas de contingencia tienen como objetivo representar en un resumen, la relación entre diferentes variables o factores cualitativos y cuantitativos. También se puede decir que un objetivo que tiene este tipo de tablas es lograr analizar e identificar, si existe una relación entre las variables cualitativas que se están estudiando, ya sean independientes o dependientes. EJEMPLOS: 1. En un instituto, la profesora de Ingles quiere ver que nivel de Ingles manejan sus estudiantes de grado 9, 10 y 11, para esto hace una representación en una tabla de contingencia para completar su análisis: ➢ En el grado 9, hay 50 estudiantes ➢ En el grado 10, hay 45 estudiantes ➢ En el grado 11, hay 60 estudiantes NIVEL DE INGLES/ GRADO
6. Gráficos Estadísticos, Ejemplos: Un gráfico estadístico, se podría definir como las representaciones visuales figurativas que se encargan de describir conceptos y relaciones de un estudio, de una forma que permite comprender y analizar la mayor cantidad de información posible; también se encargan de plasmar datos tanto conceptuales como numéricos, mostrando la relación y variabilidad que poseen los datos entre sí. Cuando se muestran los datos estadísticos a través de las representaciones gráficas, se debe adaptar el contenido a la información visual que se pretende trasmitir. Para ello se trabajan varias formas de representación como lo son:
Una vez al día 370 Varias veces al día 190 Entre 1 y 2 veces a la semana 250 Entre 1 y 2 veces al mes 60 Menos de 1 vez al mes 110 Nunca 20 37% 19% 25% 11% 6%2%
Una vez al dia Varias veces al dia Entre 1 y2 veces a la semana Entre 1 y 2 veces al mes Menos de 1 vez al mes Nunca
Referir las fuentes bibliográficas consultadas.
1. BLAIR R. CLIFFORD y RICHARD A. TAYLOR. Bioestadística. PEARSON _EDUCACIÓN.Mexico,2008.