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Conceptos Estadísticos: Población, Muestra, Variable y Tablas de Frecuencias, Ejercicios de Bioestadística

Este documento ofrece definiciones y ejemplos sobre conceptos básicos de estadística, incluyendo población estadística, muestra estadística, variable estadística y tablas de frecuencias. El texto explica cómo determinar una población de estudio, seleccionar una muestra representativa y clasificar variables cuantitativas y cualitativas.

Tipo: Ejercicios

2020/2021

Subido el 15/08/2021

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UNIVERSIDAD DEL TOLIMA FACULTAD DE CIENCIAS
MEDICINA CONSULTA CONCEPTOS ESTADÍSTICOS
ACTIVIDAD
Con base en las indicaciones dadas en la clase del 6 de Mayo, los estudiantes deben consignar en el
documento la imágenes tomadas del libro de apuntes en el que consignaron la consulta sobre los
términos que se presentan a continuación:
1. Población Estadística, Ejemplos:
Se podría definir como, el conjunto sobre el que se realizará un estudio estadístico y del cual
estamos interesados en hacer conclusiones, también se observa que es una totalidad de sujetos de
una condición que se está analizando; podría decirse que este término se refiere a un conjunto finito
o infinito de elementos que presentan una característica común, cada elemento perteneciente a
este conjunto se le conoce como individuo.
Generalmente en las investigaciones, se requiere delimitar el conjunto de individuos del cual se
quiere obtener alguna información, ya que es de gran importancia en las primeras etapas de la
investigación estadística al permitirnos obtener valores y datos más precisos y de los cuales
necesitamos para completar nuestro estudio.
Determinar la población de estudio requiere plantear condiciones, por lo menos, de homogeneidad,
tiempo, espacio y cantidad.
EJEMPLOS:
En una biblioteca municipal se encuentra libros de diferentes temas para los ciudadanos, de
esta manera la biblioteca ofrece, por ejemplo, en su catálogo de áreas de interés como
ciencias, historia, estadística, química, filosofía, etc.
En este caso la población corresponde a la totalidad de los libros de la biblioteca municipal.
En la época de elecciones, se quiere averiguar la intención de voto de los colombianos, en
este caso no tendría sentido encuestar a un menor de edad o a un extranjero, de esta forma
podríamos ver la delimitación de la investigación, pero si se quisiera preguntar ¿por quién
votaría usted en las siguientes elecciones?, ya esto no haría parte de población porque es
un subconjunto de la población y a esto se le conoce como muestra estadística, la cual se
define un poco más abajo.
2. Muestra Estadística, Ejemplos:
Una muestra estadística es una parte que selecciona de una población, la cual contiene una
característica igual a la que no quedo seleccionada, es decir, es un subconjunto de un conjunto de
elementos, que resulta de la aplicación de algún proceso estadístico. La selección de estos
elementos se puede basar en una probabilidad conocida y distinta de cero, refiriéndose a un
muestreo probabilístico, en caso contrario, será un <<muestreo no probabilístico>>
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¡Descarga Conceptos Estadísticos: Población, Muestra, Variable y Tablas de Frecuencias y más Ejercicios en PDF de Bioestadística solo en Docsity!

MEDICINA CONSULTA CONCEPTOS ESTADÍSTICOS

ACTIVIDAD

Con base en las indicaciones dadas en la clase del 6 de Mayo, los estudiantes deben consignar en el documento la imágenes tomadas del libro de apuntes en el que consignaron la consulta sobre los términos que se presentan a continuación:

1. Población Estadística, Ejemplos: Se podría definir como, el conjunto sobre el que se realizará un estudio estadístico y del cual estamos interesados en hacer conclusiones, también se observa que es una totalidad de sujetos de una condición que se está analizando; podría decirse que este término se refiere a un conjunto finito o infinito de elementos que presentan una característica común, cada elemento perteneciente a este conjunto se le conoce como individuo. Generalmente en las investigaciones, se requiere delimitar el conjunto de individuos del cual se quiere obtener alguna información, ya que es de gran importancia en las primeras etapas de la investigación estadística al permitirnos obtener valores y datos más precisos y de los cuales necesitamos para completar nuestro estudio. Determinar la población de estudio requiere plantear condiciones, por lo menos, de homogeneidad, tiempo, espacio y cantidad. EJEMPLOS:

  • En una biblioteca municipal se encuentra libros de diferentes temas para los ciudadanos, de esta manera la biblioteca ofrece, por ejemplo, en su catálogo de áreas de interés como ciencias, historia, estadística, química, filosofía, etc. En este caso la población corresponde a la totalidad de los libros de la biblioteca municipal.
  • En la época de elecciones, se quiere averiguar la intención de voto de los colombianos, en este caso no tendría sentido encuestar a un menor de edad o a un extranjero, de esta forma podríamos ver la delimitación de la investigación, pero si se quisiera preguntar ¿por quién votaría usted en las siguientes elecciones?, ya esto no haría parte de población porque es un subconjunto de la población y a esto se le conoce como muestra estadística , la cual se define un poco más abajo. 2. Muestra Estadística, Ejemplos: Una muestra estadística es una parte que selecciona de una población, la cual contiene una característica igual a la que no quedo seleccionada, es decir, es un subconjunto de un conjunto de elementos, que resulta de la aplicación de algún proceso estadístico. La selección de estos elementos se puede basar en una probabilidad conocida y distinta de cero, refiriéndose a un muestreo probabilístico, en caso contrario, será un <<muestreo no probabilístico>>

MEDICINA CONSULTA CONCEPTOS ESTADÍSTICOS

Por lo general, los estudios tienen limitaciones de tiempo y dinero que hacen que aplicar un estudio a cada individuo de una población sea difícil. Es por esto por lo que se acostumbra a realizar las investigaciones sobre subconjuntos representativos de la población. A estos subconjuntos se los denomina muestras, las cuales deben ser “representativas” de aquel conjunto que lo contiene, esto con el fin de observar las características o propiedades de aquella población en la que se encuentra interesado, al ser un reflejo de esta. EJEMPLOS:

  • Después de haber presentado el examen Saber 11, se encuestaron 1200 estudiantes sobre sus preferencias al escoger una carrera universitaria en la cuidad de Ibagué. Los encuestados representan a los 7.856 alumnos ibaguereños. En este ejemplo podemos ver que los 1200 estudiantes son la muestra seleccionada de la población estudiada (en este caso 7.856 alumnos de la cuidad de Ibagué)
  • En una universidad se hace una encuesta sobre el estrato socioeconómico al que pertenecen los diferentes estudiantes pertenecientes al plantel, para llevar a cabo este estudio, se seleccionan dos estudiantes de cada facultad de manera aleatoria. En este caso podemos observar que la población son los estudiantes de la universidad, pero la muestra elegida son los dos estudiantes de las distintas facultades seleccionados al azar.
  • En una fabrica de autos de alta gama, se quiere poner a prueba algunos modelos de automóvil que fueron construidos recientemente y que están próximos a presentarse al público, para esto se selecciona a los autos que presentan doble tracción para poder comprobar su nivel de seguridad y maquinaria interna que presentan. En el ejemplo, podemos observar que la muestra de este estudio son los autos que presentan doble tracción. 3. Variable Estadística, Ejemplos (niveles de medición): Las variables representan las características o propiedades de la población que está estudiándose, estas adquieren diferentes valores que pertenecen a las personas y/e objetos pertenecientes al conjunto, lo que permite que estas logren ser medibles y observables. Estas suelen clasificarse en; ➢ Cuantitativa: Discreta ( valores enteros y no finitos ) o Continua ( valores finitos y objetivos, y suele utilizar valores decimales ) ➢ Cualitativa : Nominal ( no siguen ningún orden en específico ) y Ordinal ( siguen un orden o jerarquía )

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Frecuencia relativa acumulada: Es la suma de las frecuencias relativas. ➢ Frecuencia porcentual: Es el porcentaje de los datos del estudio. Se calcula multiplicando la frecuencia relativa por 100%. EJEMPLOS

1. Un profesor de estadística tiene la lista de calificaciones finales de sus 20 estudiantes, las cuales van de 0 a 5. Las notas son las siguientes: 0 1 2 4 4 3 1 2 2 5 4 5 3 3 5 4 3 0 4 4 CALIFICACIONES fi Fi hi Hi Porcentaje 0 2 0,1 2 0,1 10 1 2 0,1 4 0,2 10 2 3 0,15 7 0,35 15 3 4 0,2 11 0,55 20 4 6 0,3 17 0,85 30 5 3 0,15 20 1 15 TOTAL 20 1 100 5. Tablas de Contingencia, Ejemplos: Es una estrategia estadística que permite crear más de dos filas y/o columnas que funcionan para representar datos estadísticos categóricos, es decir, datos que pueden tomar un número limitado de posibles valores. Las tablas de contingencia tienen como objetivo representar en un resumen, la relación entre diferentes variables o factores cualitativos y cuantitativos. También se puede decir que un objetivo que tiene este tipo de tablas es lograr analizar e identificar, si existe una relación entre las variables cualitativas que se están estudiando, ya sean independientes o dependientes. EJEMPLOS: 1. En un instituto, la profesora de Ingles quiere ver que nivel de Ingles manejan sus estudiantes de grado 9, 10 y 11, para esto hace una representación en una tabla de contingencia para completar su análisis: ➢ En el grado 9, hay 50 estudiantes ➢ En el grado 10, hay 45 estudiantes ➢ En el grado 11, hay 60 estudiantes NIVEL DE INGLES/ GRADO

MALO REGULAR BUENO EXCELENTE TOTAL

NOVENO 12 6 15 17 50

DECIMO 7 16 20 2 45

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ONCE 6 11 18 25 60

TOTAL 25 33 53 44 155

6. Gráficos Estadísticos, Ejemplos: Un gráfico estadístico, se podría definir como las representaciones visuales figurativas que se encargan de describir conceptos y relaciones de un estudio, de una forma que permite comprender y analizar la mayor cantidad de información posible; también se encargan de plasmar datos tanto conceptuales como numéricos, mostrando la relación y variabilidad que poseen los datos entre sí. Cuando se muestran los datos estadísticos a través de las representaciones gráficas, se debe adaptar el contenido a la información visual que se pretende trasmitir. Para ello se trabajan varias formas de representación como lo son:

  • Diagrama de barras
  • Diagrama circular o de torta
  • Histograma
  • Polígonos de frecuencia
  • Diagrama de Líneas
  • Grafica de dispersión
  • Y muchas más representaciones. EJEMPLOS: 1. En una encuesta realizada a 1000 adolescentes sobre el uso de las redes sociales, se obtuvieron los siguientes resultados 2. Se les preguntaron a 80 estudiantes del grado 10 sobre su color favorito. COLOR FAVORITO RESPUESTAS

USO DE LAS REDES SOCIALES FRECUENCIA

Una vez al día 370 Varias veces al día 190 Entre 1 y 2 veces a la semana 250 Entre 1 y 2 veces al mes 60 Menos de 1 vez al mes 110 Nunca 20 37% 19% 25% 11% 6%2%

USO DE LAS REDES SOCIALES

Una vez al dia Varias veces al dia Entre 1 y2 veces a la semana Entre 1 y 2 veces al mes Menos de 1 vez al mes Nunca

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Referir las fuentes bibliográficas consultadas.

1. BLAIR R. CLIFFORD y RICHARD A. TAYLOR. Bioestadística. PEARSON _EDUCACIÓN.Mexico,2008.

  1. http://www.mat.uda.cl/hsalinas/cursos/2010/eyp2/Clase1.pdf
  2. J. SUSAN MILTON. Estadística para biología y ciencias de la salud. McGraw-HILL •_ _INTERAMERICANA, 1987
  3. HAROLDO ELORZA PEREZ-TEJADA. Estadística para las ciencias sociales, del_ _comportamiento y de la salud- CENGAGE Learning. 3ra. Edicion, 2008
  4. Variable estadística (2018). Recuperado de Enciclopedia Económica_ _(https://enciclopediaeconomica.com/variable-estadistica/).
  5. Ramirez, Johann. (29 de July de 2020). Variables dependiente e independiente: concepto y_ ejemplos. Lifeder. Recuperado de https://www.lifeder.com/variables-dependiente- _independiente/.
  6. https://support.minitab.com/es-mx/minitab/18/help-and-how-to/statistics/tables/supporting-_ topics/basics/contingency-tables/